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壳聚糖在预防和治疗策略中应用传染病
摘要：壳聚糖是在广泛的医疗应用中最常见的功能性阳离子生物聚合物，因为其有希望的特性，例如生物相容性，生物降解性和生物粘附性及其众多生物活性。在过去的三十年中，除了其生物活性特性外，壳聚糖及其衍生物已被研究为药物和疫苗输送系统的生物材料。由于其结构中的官能团，可以根据所需属性调整输送系统。对基于壳聚糖的系统的应用也引起了人们的极大兴趣，这也是用于预防和治疗传染病，特别是由于它们的抗菌，抗病毒和免疫刺激作用。在这篇综述中，审查了壳聚糖在预防和治疗传染病中的最新应用，并讨论了有关技术和法规方面的可能性和局限性。最后，讨论了关于壳聚糖作为生物材料的未来观点。
山上微生物在咖啡幼苗生产中应用的原始文章效果
这项研究旨在评估山微生物（MM）在咖啡幼苗生产中的应用。 div>每周和每两周的治疗申请使用两个苗圃（A和B）。 div>测量了植物的高度，叶子和根的长度以及干物质含量（MS）。 div>结果表明，与苗圃相比，苗圃A的高度和叶子长度更高。在第一个测量中，托儿所A积累的叶面比苗圃B多。但是，随着时间的流逝，两个托儿所的MS都会减少。在根的长度上，在整个测量中都观察到两个苗圃的变异性。 div>托儿所中用森林和咖啡毫米的治疗方法在第一次测量中显示出更多的叶面积累。 div>总而言之，尤其是更频繁的MM的应用促进了咖啡幼苗的生长。 div>结果表明需要进行详细分析以了解根源发展的最佳条件。 div>随着时间的推移，MS的减少是对活动生长的自然反应，因此幼苗的营养需求增加。 div>这些结果支持基于MM的咖啡幼苗可持续生产的策略。 div>
如何在半导体制造中应用AI
Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Vanessa Parli, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, and Jack Clark, “The AI Index 2024 Annual Report,” AI Index Steering 2024年4月，加利福尼亚州斯坦福大学的以人为中心的AI研究所委员会。
在医疗保健中应用元
虽然广泛讨论了元讨论，但对其复杂性的理解仍然仅限于少数几个。从概念上讲，类似于互联网的三维实施例，元词在物理和虚拟域中同时促进了同时存在。从根本上讲，它体现了视觉上沉浸式的虚拟环境，努力实现真实性，个人从事实际活动，例如商业，游戏，社会互动和休闲追求。全球大流行已经加速了各个部门的数字创新。超出了远程医疗，支付系统，远程监控和安全数据交换的进步，在人工智能（AI），虚拟现实（VR），增强现实（AR）和区块链技术方面已经取得了重大进步。尽管如此，在其新生阶段的元阶段仍在不断发展，具有革命性医疗保健的巨大潜力。通过与医疗互联网，量子计算和机器人技术的集成，荟萃分析的立场有望重新定义医疗保健系统，提供了手术精度和治疗方式的增强，从而有望在行业内进行深刻的转变。
量子点作为强烈纠缠的光子的潜在来源：量子网络中应用的观点和挑战
高度纠缠光子对的产生和长途传播是新兴的光子量子技术的基石，该技术具有诸如量子密钥分布和分布式量子计算之类的关键应用。但是，最大传输距离的自然限制不可避免地通过介质中的衰减来设定。包含多个纠缠光子来源的量子中继器网络将允许克服此限制。为此，对源亮度以及光子对的纠缠程度和无法区分的程度的要求很严格。尽管到目前为止取得了令人印象深刻的进展，但仍在寻找明确的可扩展光子源来满足此类要求。半导体量子点在这种情况下以极性纠缠的光子对来源。在这项工作中，我们介绍了基于GAAS的量子点设置的最先进，并将其用作基准，以讨论实现实际量子网络的挑战。
在个性化营销中应用机器学习算法
摘要： - 人工智能与目标广告的尖端领域之间的双赢关系。当今公司正在使用机器学习算法来制定目标营销策略，因为它们根本无法忽略客户。本文深入研究了重要的机器学习方法，例如协作过滤，基于内容的过滤，聚类和预测性建模，以阐明其在提供个性化体验中的作用。检查了许多行业的现实世界应用程序，例如电子商务，社交媒体，电子邮件营销和零售业，重点介绍了成功的实施。尽管该文章专注于积极因素，转化率的提高和满意的消费者，但它也检查了负面因素，例如对数据隐私和算法偏见的担忧。讨论了高度个性化的广告带来的道德问题，并预见了未来的进步，例如自然语言处理和强化学习。最后，本文对机器学习算法改变个性化营销的方式提供了出色的研究，这可以帮助企业适应客户参与的动态性质。
在金属中应用聚合物腐蚀抑制剂...
腐蚀会带来严重的安全问题，环境问题和经济损失。使用腐蚀抑制剂是控制金属腐蚀的重要技术。与小分子腐蚀抑制剂相比，聚合物腐蚀抑制剂具有更好的膜形成能力，多功能性，粘度，高温抗性，溶解性柔韧性和更多的附着位点，使其成为腐蚀抑制剂未来发展的热点之一。在这里，我们回顾了天然聚合物，聚合物表面活性剂，聚合物离子液体，基于β-果仁糖基蛋白的聚合物和聚合物纳米复合材料作为腐蚀抑制剂的研究进度。这些类型的聚合物腐蚀抑制剂不需要高分子量来实现其所需功能，并表现出出色的腐蚀抑制性能。但是，从当前的应用情况下，聚合物腐蚀抑制剂仍然存在一些缺点。例如，尽管天然聚合物修饰的聚合物不会污染环境，但它们的提取和分离操作很麻烦，并且很难准确地分析聚合物腐蚀抑制剂的活性成分。化学合成的聚合物腐蚀抑制剂仍然对环境构成威胁，不利于生态保护。在这里，我们回顾了聚合物腐蚀抑制剂的科学研究，并讨论了使它们实用的工业腐蚀抑制剂的解决方案。我们旨在提出广泛的应用前景和开发潜力，这是工业中聚合物腐蚀抑制剂的。主要点是：1）是否可以将具有良好腐蚀性性能的物质移植到聚合物上已成为准备高效可溶的聚合物腐蚀抑制剂的关键点； 2）从材料来源，溶解度，剂量和组成的角度研究和优化聚合物合成过程或自然聚合物的提取方法； 3）开发廉价，高效和环保的聚合物腐蚀抑制剂，以促进其实际的工业应用。
在图书馆中应用人工智能
在这个现代时代，图书馆作为知识资源中心，处理信息资源和服务对于实现图书馆的目标和宗旨起着关键作用。人工智能工具在图书馆中的应用无疑会给广大学生带来好处。由于人工智能在图书馆中的广泛应用，图书馆员将有机会成为创造性思考者，以便在更新的技术下保持与自己角色的相关性。人工智能的实施为图书馆开辟了许多新的领域，包括链接电子和物理资源以及将视频辅助与特定材料和项目关联起来的能力。本文作者认真努力地涵盖了人工智能（AI）在图书馆服务中的一些元素、其使用优势以及图书馆在运营中实施人工智能时遇到的挑战。关键词：人工智能、挑战、最佳使用、好处、成本效益、挑战和光明的未来。人工智能的定义
在OT环境中应用零信任概念的指南
“零信任”一词已被归功于Forrester分析师John Kindervag，但正是Google的BudernCorp定义了一个架构，从而启动了零信任的热潮。BeyondCorp正在设计一个体系结构，以提供对没有IPSEC VPN的云资源的安全访问。他们概述了多年来演变的关键概念，可以概括如下。