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摘要： - 人工智能与目标广告的尖端领域之间的双赢关系。当今公司正在使用机器学习算法来制定目标营销策略，因为它们根本无法忽略客户。本文深入研究了重要的机器学习方法，例如协作过滤，基于内容的过滤，聚类和预测性建模，以阐明其在提供个性化体验中的作用。检查了许多行业的现实世界应用程序，例如电子商务，社交媒体，电子邮件营销和零售业，重点介绍了成功的实施。尽管该文章专注于积极因素，转化率的提高和满意的消费者，但它也检查了负面因素，例如对数据隐私和算法偏见的担忧。讨论了高度个性化的广告带来的道德问题，并预见了未来的进步，例如自然语言处理和强化学习。最后，本文对机器学习算法改变个性化营销的方式提供了出色的研究，这可以帮助企业适应客户参与的动态性质。
在个性化营销中应用机器学习算法
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