Batta Mahesh 摘要：机器学习 (ML) 是对算法和统计模型的科学研究，计算机系统使用这些算法和统计模型无需明确编程即可执行特定任务。学习算法在我们每天使用的许多应用程序中都很有用。每次使用像谷歌这样的网络搜索引擎搜索互联网时，其工作良好的原因之一是学习算法已经学会了如何对网页进行排名。这些算法用于各种目的，如数据挖掘、图像处理、预测分析等。使用机器学习的主要优点是，一旦算法学会了如何处理数据，它就可以自动完成工作。本文对机器学习算法的广泛应用进行了简要回顾和未来展望。 关键词：算法、机器学习、伪代码、监督学习、无监督学习、强化学习 1. 简介 自进化以来，人类一直在使用多种类型的工具以更简单的方式完成各种任务。人类大脑的创造力导致了不同机器的发明。这些机器使人们能够满足各种生活需求，包括旅行、工业和计算，从而使人类的生活变得轻松。机器学习就是其中之一。根据 Arthur Samuel 的说法，机器学习被定义为使计算机能够在没有明确编程的情况下学习的研究领域。Arthur Samuel 是