机构名称：
¥ 2.0
摘要 本综述探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在解决系统工程复杂性方面的作用。它强调了人工智能和机器学习如何通过实现自动设计优化、预测性维护和高效配置管理来彻底改变系统设计、集成和生命周期管理。这些技术允许分析大数据集以预测系统故障并优化性能，从而提高工程系统的可靠性和可持续性。尽管应用前景广阔，但将人工智能融入系统工程仍面临挑战，包括技术障碍、道德考虑以及全面教育和培训的需要。本文强调了跨学科方法的重要性以及教育计划的不断发展，以使工程师掌握有效利用人工智能的技能。
对人工智能和机器学习使用情况的回顾......
主要关键词
相关文件推荐
