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本报告旨在总结美国国家气象局 (NWS) 当前人工智能和机器学习活动，旨在找出现有障碍并提出未来发展方向。人工智能和机器学习活动在 NWS 内部发展迅速，但支离破碎，缺乏改善协调工作所需的基础设施。当前阻碍未来发展的障碍包括：缺乏人工智能和机器学习方面的劳动力培训、缺乏可用于开发和评估人工智能/机器学习方法的精选数据集和软件、缺乏可供气象服务人员获取技术专业知识/咨询的集中信息交换所、操作计算资源有限，以及缺乏涵盖勘探、开发、测试平台/试验场和操作实施的明确端到端项目路径。
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