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摘要 在本文中，我们研究了人工智能 (AI) 存在下的概念验证活动。为此，我们在一家领先的汽车 OEM 进行了一项探索性、启发性的案例研究，该公司不断探索新技术以改进其制造流程。我们重点介绍了 AI 属性如何影响项目执行的具体细节，以及焦点公司如何解决这些问题。我们列出了影响基础活动的四个关键领域，即数据评估、流程协调、价值导向和 AI 赋能。根据我们的研究结果，我们为与 AI 相关的挑战和相应的行动途径提供了实用的见解。在此基础上，我们为计划在制造业中实施这项新技术的 AI 项目负责人制定了新颖、及时且可行的建议。这将为研究人员和从业人员提供基于经验和概念合理的指导，并最终促进 AI 在制造业的成功。
人工智能如何改变概念验证活动......
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