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人工智能正在改变我们的工作方式和个人生活 (Faraj 等人，2018)。更普遍地说，软件正在接管组织中越来越多的流程，通常会改变其商业模式 (Alt 等人，2020)。这种数字化转型也发生在保险领域。人工智能对保险的影响在某些方面与经济的其他部门相似，但在其他方面则有所不同。保险有一些特殊性，人工智能转型、经济衰退和流行病等事件对其的影响不同。因此，了解人工智能的采用及其对保险业务模式的影响非常重要。保险业务模式必须有效且持久，因为保险面临着许多挑战，例如更多的流行病、不断变化的法规、气候变化、不可预测的天气和激烈的竞争 (Kannan & Bernoff，2019)。人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链和 5G 等技术提供了许多机会。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 提供可监督或无监督的学习，使人工智能更强大且更易于组织使用 (Kraus 等人，2020 年)。所有这些独立的技术都在融合、产生协同效应并扩大其影响力 (Dietzmann 等人，2020 年)。保险公司在塑造人工智能及其影响方面发挥着作用。此外，消费者和政府也有自己的角色。政府需要制定和调整法律法规。保险公司在组织内部面临着人工智能的社会技术挑战。这些可能包括数据、人员和流程。数据的数量和质量通常不足以有效训练人工智能或使用人工智能进行评估和承保。由于技术的作用日益增强，技术提供商的作用也日益增强。保险公司的人员需要新的技能和培训来实施人工智能。在我们审视整个保险行业时，重要的是要认识到，试图为消费者提供所有保险服务的保险公司与主要关注一种保险类型的保险公司之间存在区别。在数据驱动的经济中，数据、其来源及其利用方式是解释商业模式的另一种方式。人工智能和物联网、区块链等其他技术的影响如此重要，以至于利用它们的社会技术能力在今天比过去更为重要。目前，大多数人工智能的实施都取代了过去面临特定挑战的特定流程。要了解人工智能的采用，我们必须了解每个组织 -
人工智能正在通过五个新兴业务改变保险业......
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