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摘要 温度、振动、压力和其他操作参数的传感器在早期检测中起着关键作用。现有的传感器可以轻松整合到动态 AI 系统中,因为 CemAI 的算法与传感器的制造商或品牌无关。该系统还为潜在的传感器或信号故障提供反馈回路。随着维护洞察力的发展,额外的传感器只能增强 CemAI 技术的预测性维护结果。一个代表性的单窑水泥厂可能有 1000 到 5000 个各种类型的信号(温度、振动、气流、压力等)正在被跟踪。

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