工业 4.0 有时被描述为一种竞争范式,但此后它既是一种智能工厂概念,又是一个国际品牌(Kagermann 和 Wahlster,2022 年),并将数字化置于高管、政府和政策制定者的首要议程上。工业 4.0 的基础是工业物联网 (IIoT) 的实现,它有助于捕获、存储和检索海量数据集,这些数据集可用于训练机器学习 (ML) 算法,以监控和优化生产过程,例如(Illian 等人,2020 年)。因此,ML 和人工智能 (AI) 尤其受到从业者和学者的关注(Arinez 等人,2020 年),从而导致希望进一步提高效率和生产力的组织广泛采用 AI。
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