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问题8：您构建了一个逻辑回归模型，以预测金融交易是否是欺诈性的（欺诈= 1）。给定输入的值，您获得了预测的概率为0.20。这种预测的概率是什么意思？（选择2。）A.交易有80％的可能性是欺诈性的。B.交易有20％的可能性是非伪造的。C.交易有80％的可能性是非伪造的。D.交易有20％的欺诈行为。答案：C，D问题9：哪种算法使用反复试验来发现哪种动作产生最大的回报？A.监督学习B.无监督的学习C.半监督学习D.强化学习答案：D问题10：以下哪些区别模型参数和超参数？A.模型参数控制学习过程和计算方面，而超参数主要影响模型的预测。B.模型参数的值可以显着影响最佳超参数的选择，而超参数不会直接影响模型参数的值。C.模型参数和超参数在参考影响模型性能的因素时可以互换使用。D.模型参数可以通过训练过程来学习，而在训练模型之前必须设置超参数或使用优化算法进行自动调节。答案：D
机器学习的应用统计
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