摘要：在量子计算和机器学习的交叉点上，这篇综述论文探讨了这些技术对数据处理和分析能力的变革性影响，远远超出了传统计算方法的界限。在对 32 篇开创性论文进行深入分析的基础上，这篇综述深入探讨了量子计算与机器学习之间的相互作用，重点是超越传统计算在高级数据处理和应用中的局限性。这篇综述强调了量子增强方法在增强网络安全方面的潜力，网络安全是一个关键领域，将从这些进步中受益匪浅。这篇文献综述主要利用 Science Direct 作为学术数据库，深入探讨了量子技术对机器学习的变革性影响，从各种研究和学术文章中汲取了见解。虽然重点主要放在量子计算在网络安全中日益增长的重要性上，但这篇综述也承认，随着该领域的成熟，量子计算对其他领域也具有良好的影响。我们的系统方法根据量子机器学习算法、应用、挑战和未来的潜在发展对来源进行分类，发现量子计算在实际机器学习场景中得到越来越多的应用。该评论重点介绍了量子增强机器学习算法的进步及其在网络安全等领域的潜在应用，强调了行业特定解决方案的需求，同时考虑了道德和安全问题。通过概述当前状态并预测未来方向，本文为量子机器学习的持续研究和战略进步奠定了基础。