映射边界研究是ERC科学委员会的一项倡议,旨在证明ERC支持的好奇心驱动的研究是如何为我们理解关键问题的原因。这份报告是可持续未来的变革性变革,它借鉴了过去十年中由ERC资助的300多个项目,每种项目都有助于理解我们社会所需的深刻转变,以应对气候和自然的危机。尽管我们面临的挑战是前所未有的,但这项研究表明,它们还通过保护生物多样性和与自然合作,创新并建立新的社会团结形式来为社会提供发展和繁荣的机会,从而促进健康的社区,促进健康的社区和强大而稳定的经济未来。
至少自赫伯特·西蒙(Herbert Simon)1960年的预测,即人工智能很快就会取代所有人类劳动,许多经济学家已经了解到,人工智能(AI)迟早会在全球经济上遭受危及。AI可能会对各种领域产生变革性的影响;确实,它可以改变市场结构,教育价值,地缘政治权力平衡以及实际上其他任何东西。我们将重点关注经济学中最清晰,最清晰的潜在转变类别:对产出增长,工资增长和劳动力份额的潜在影响,即所支付的工资的产出份额。在所有计数上,我们将重点放在长期影响上,而不是过渡动态。而不是试图预测未来,我们的重点将是调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型表明,AI对增长率的潜在影响可能会降低增长率,甚至可能使其负面; •随着工业革命将全球增长率从接近零提高到每年超过2%的增长,永久增长了增长率; •生长的持续加速,随着时间的流逝,增长率不可约束地增长(Aghion等人之后,(2019年),我们将称为“ I型增长爆炸”);甚至•增长率的加速度足够快,可以在有限的时间内产生无限的产量(“ II型增长爆炸”)。1
技术和算法越来越多地渗透到日常工作的管理中,特别表现出在员工控制中的巨大潜力。为了深入探索算法控制对员工对数字传输背景下改变态度的态度的影响,这项研究以角色理论为基础,并深入了解算法控制的概念,构建了一个调解模型,包括算法,算法,责任控制,员工的承诺,雇员的承诺,以改变和变化。利用在线和离线问卷调查方法中,本研究验证了算法控制对就业对变革及其基础途径的态度的影响。研究结果表明,算法控制大大加剧了员工的角色压力,随后提高了他们对变革的抵抗力,并相应地减少了他们对变革的承诺。这项研究不仅为组织环境中算法控制的研究开辟了新的理论观点,而且还为努力实施科学问题的组织提供了宝贵的实践指导。
摘要:耐药性癫痫(DRE)约占癫痫病例的30%,其特征是无法用两种或多种抗癫痫药控制的癫痫发作。患病率估计为每1000人5至10例。传统治疗方法,例如手术切除和神经调节技术,在某些患者中有效,但适用性和不一致的结局。近年来,由于其可能修复神经网络,分泌神经营养因素并调节炎症的潜力,干细胞疗法已成为研究重点。动物模型研究表明,诱导多能干细胞(IPSC)和间质干细胞(MSC)的移植可以降低癫痫发作频率50-80%并改善认知功能。然而,干细胞疗法仍然面临挑战,包括选择细胞来源,移植后存活和功能整合以及长期安全。随着技术和跨学科合作的进步,Stem Cell Therapy有望成为DRE的重要治疗选择,为患者提供了新的希望。
Glenn Whitman(@GWhitMancttl)是圣安德鲁主教学校的历史老师和Dreyfuss转型教学中心(CTTL)的Dreyfuss家庭主任。Glenn是Neuroteach的合着者:脑科学和教育的未来,Neuroteach Global和Neuroteach全球学生的共同设计者,以及Think的共同编辑,以不同的方式和深刻的是CTTL的国际出版物。Glenn从达特茅斯学院(Dartmouth College)和狄金森学院(Dickinson College)获得了MALS,并通过诸如独立学校,Edutopia,Mind,Brain和Education等出版物分享了CTTL的工作
通过收到或以任何方式使用报告,接收者承认并同意,相当性的可持续性或其官员,股东,相关机构,合伙人,合伙人,隶属关系,雇员,雇员,代理人,代理人(代理人(代表)(代理人)对本报告的内容进行了任何信息,请访问任何信息或对任何信息的信息,否则对任何信息的内容均不适用或涉及任何信息,以了解任何信息或对任何信息的信息,或者对任何信息的信息均不适合任何信息,或者将任何信息介绍给任何信息,或者对任何信息的信息均涉及任何信息,或者对任何信息概述了任何信息,或者对任何信息的信息均不再了解任何信息,或者将任何信息纳入任何信息,或者对任何信息的信息均涉及任何信息,或者对任何信息介绍了任何信息,则不得责任或责任(包括过失)。在法律,相思可持续性及其代表允许的范围内,直接,间接或结果责任(以及是否因疏忽,违约,违约或缺乏对可持续性和/或其代表的照顾而产生的责任,对任何损失或损害的任何损失或损害造成的任何损失或损害。
2a。我们适应和修改政策和程序的方式,符合平等宪章的原则,使兰开斯特成为更公平,更具包容性的大学2B。跟踪对员工信心对提供反馈和实际反馈收到2C的动作。评估我们的劳动力数据,以证明我们以多样性为中心的运动产生影响,以期始终学习并不断挑战自己的未来运动/活动。2d。通过EDI委员会2E确定的员工和学生多样性措施。决策2F中平等考虑的透明度。评估行为框架和每个人的行为如何有助于我们大学组织文化的旅程(通过文化诊断模型来衡量)
在一个不断发展和高度互联的世界里,现代营销受到了新技术快速发展的重大影响(Grewal 等人,2020 年;Kumar 等人,2021a;Shah & Murthi,2021 年)。今天,理论家和实践者都面临着在营销中使用人工智能等技术的新机遇和挑战。在许多行业中,旅游业是受这些进步影响最深远的行业之一(Tussyadiah,2020 年)。这导致了一个名为“智能旅游”的新概念的出现(Buhalis & Amaranggana,2015a;Buhalis & Leung,2018 年)。
1 https://www.nytimes.com/2023/05/30/technology/ai-threat-warning.html 2 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ 3 这些假设可以通过生成式 AI 应用程序得到激发。对于不可逆性,一旦像 ChatGPT 这样的大型语言模型在中学教育中部署,即使在明显损害学生学习之后,也可能无法撤销它们的使用。对于随着生产力的提高而上升的损害,许多专家担心这些技术要么带来生存风险,要么会被滥用,当它们具有更强大的能力时,这两种情况都会更具破坏性(例如,Shevlane、Farquhar、Garfinkel、Phuong 等人,2023 年)。