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World File Search System系统方法
癌症生物学的系统方法
癌症是一种动态复杂的多尺度系统，只能通过理论和实验的整合才能真正理解。综合数学肿瘤学（IMO）部门的使命是使用这种综合方法来更好地了解癌症的启动，进展和治疗，并帮助Precision Medicine中综合模型的临床利用。癌症的多尺度性质，其中的遗传突变在亚细胞水平上出现是在细胞和组织量表下的功能变化，就需要类似性质的建模方法。在IMO中，我们一直在开发一套数学和计算模型的套件，使我们能够详细考虑这些量表并桥接它们。理论模型是研究异质不断发展的肿瘤及其动态环境之间复杂对话的理想选择，并为莫菲特（Moffitt）带来了围绕进化疗法的主题的新焦点。
反思性作为可持续性科学的变革能力：引入关键系统方法
非技术摘要。跨学科的可持续性科学家与许多不同的参与者合作，以追求变革。这样做就选择了为什么以及如何在研究中与不同观点互动。反思性 - 积极的个人和集体批判性反映 - 被认为是研究人员应对所产生的道德和实际挑战的重要能力。我们通过关键的系统方法开发了一种反思性，作为可疑科学的变革能力的框架，这有助于做出任何影响哪些观点的决策，这些观点被明确地包括或排除在研究中。我们建议，跨学科的可持续性研究可以通过培养反思性而变得更具变革性。技术摘要。跨学科可持续性科学越来越多地用于研究变革性变革。然而，跨学科的研究涉及各种各样的参与者，这些参与者有时会有矛盾的观点和世界观。反思性被认为是导致最终挑战的关键能力，但反思性的概念通常集中在个人研究人员的反思上，这些反思缺乏与集体跨学科研究过程和该领域的主要询问方式的明确联系。此差距表明了反射性仍然存在于可持续性科学的外围，并变得“无反射性”，因为关键的维度未被确定。我们的目标是通过关键的系统方法建立反思性作为可持续性科学中的变革能力的框架。我们通过对跨学科，转型和反思性的文献进行快速范围的审查以及对红河盆地（加拿大美国加拿大美国）的场景研究的反思进行了快速范围的审查。框架将反思性描述为培养自我批判和相互学习的动态，嵌入和集体的过程中的能力，以提供变革性变化，通过交互边界过程 - 边界描述，相互作用和变换。案例研究的反思表明，将此框架嵌入研究中如何揭示边界过程，从而阻止转化和培养更反思性和变革性研究。社交媒体摘要。跨学科的可持续性研究可能会通过将反思性作为一种动态，嵌入式和集体学习过程而变得更加转变。
采用整体系统方法探索净零路径。......
技术进步和可再生能源成本的降低意味着电气化可能会带来最大的变化。然而，在净零排放世界中，电气化的程度可能在某些领域受到限制——例如在某些工业过程中提供能源和原料。此外，由于对间歇性可再生能源的依赖性增加、需求的季节性变化（例如来自电加热）以及输电网络容量的稀缺，高度电气化的可再生能源系统将导致平衡电力系统的挑战更大。在这种背景下，虽然未来氢经济的程度仍然高度不确定且有争议，但许多人认为氢可以补充电气化在经济脱碳方面的作用——在其他低碳替代品可能有限的情况下为最终用户提供能源，并增强电力系统本身的弹性。
通过系统方法加强能源系统和农村社区：全面回顾
摘要：当今日益复杂的能源系统需要创新方法来整合和优化不同的能源和技术。在本文中，我们探讨了系统之系统 (SoS) 方法，该方法为提高能源系统的互操作性、效率和弹性提供了一个全面的框架。通过研究光伏系统、电动汽车、能源存储、可再生能源、智能城市和农村社区等各个领域的最新进展，本研究强调了 SoS 在应对能源转型挑战方面的重要作用。主要关注的领域包括集成先进的控制算法和机器学习技术以及开发强大的通信网络来管理互连子系统之间的交互。本研究还确定了与大规模 SoS 实施相关的重大挑战，例如实时数据处理、决策复杂性以及对协调监管框架的需求。本研究概述了提高能源子系统智能化和自主性的未来方向，这对于实现可持续、有弹性和适应性的能源基础设施至关重要。
采用中的遗漏：整个系统方法应用于东开普省南非东开普省的转基因修饰（GM）玉米采用
本文批判性地探讨了南非采用基因改造（GM）玉米采用的政治经济学，重点介绍了其使用整个系统方法对小农户的影响。虽然南非已成为通用玉米生产的领导者，但收益的分布不均匀，尤其是不利的小持有人。政府将小农纳入GM玉米价值链中，面临着重要的挑战，包括结构性不平等，高投入成本，基础设施不足以及对教育和资源的获取有限。本文分析了更广泛的政治，经济和环境环境，揭示了全球贸易政策，外国投资和国内监管框架如何影响小农户融合到全球玉米价值链中。对东开普省的案例研究强调了小农面临的其他挑战，例如气候变化，劳动力短缺和市场通道障碍。尽管GM玉米有可能提高粮食安全和小农户收入，但本文认为，当前的政策和机构框架需要实质性的改革来确保公平的利益。这项研究强调了需要采用多维方法来解决社会经济，政治和环境因素，这些因素限制了小农户参与GM玉米行业的参与，呼吁采取有针对性的干预措施来弥合大型商业农场和小型持有人之间的差距。
具有领域知识的可解释人工智能对话系统方法
可解释人工智能 (XAI) 是一个快速发展的领域，旨在创建能够为其决策过程提供人类可理解的解释的 AI 系统。然而，这些解释仅依赖于模型和数据特定的信息。为了支持更好的人类决策，将领域知识集成到 AI 系统中有望增强理解和透明度。在本文中，我们提出了一种在对话系统中将 XAI 解释与领域知识相结合的方法。我们专注于源自计算论证领域的技术，将领域知识和相应的解释融入人机对话中。我们在原型系统中实现该方法以进行初步用户评估，其中用户与对话系统交互以从底层 AI 模型接收预测。参与者能够探索不同类型的解释和领域知识。我们的结果表明，当集成领域知识时，用户倾向于更有效地评估模型性能。另一方面，我们发现用户在对话交互过程中并不经常请求领域知识。
计算量子电路量子脆弱性因子的系统方法
摘要 — 量子计算是近年来最有前途的技术进步之一。量子比特对噪声高度敏感，噪声会使输出变得毫无用处。最近有研究表明，超导量子比特极易受到外部故障源（如电离辐射）的影响。当超导量子比特大规模采用时，辐射引起的错误预计将成为量子比特可靠性的严峻挑战。我们提出了一种评估瞬态故障对超导芯片上量子电路执行的影响的方法。受广泛用于经典计算的架构和程序脆弱性因子的启发，我们提出了量子脆弱性因子 (QVF) 来衡量量子比特损坏对电路输出的影响。我们根据对真实机器和辐射实验的最新研究，对故障进行建模，并设计故障注入器。我们报告了在三种算法上发现的超过 388,000,000 次故障注入（考虑单故障和双故障），从而确定了最有可能影响输出的故障和量子比特。我们给出了如何在实际设备中映射量子比特以减少输出误差并降低辐射引起的损坏修改输出的概率的指南。最后，我们将模拟与物理量子计算机上的实验进行了比较。
一种加速可持续旅游业的生态系统方法
游戏规则：游戏规则主要包括国家和跨国公司的治理。此类别的政策着重于将一组最低可信和一致的标准和一致的标准与其他级别的政府和利益相关者保持一致。此类别中的策略通常不是特定于T＆T的，而是影响该行业的。例如，一个国家针对建筑物实施强大的能源效率标准可能会导致旅行者能够享受减少能源的住宿选择，而不会改变自己的决策。
AI增强雨量协议：一种优化直肠肿瘤药物组合的系统方法
背景：直肠癌或直肠肿瘤是从直肠内壁发展而来的肿瘤，这是肛门末端的大肠的结论部分。这些肿瘤通常以良性息肉开始，并且可能会在几年内发展成为恶性肿瘤。直肠癌的原因是多种多样的，基因突变是关键因素。这些突变导致不受控制的细胞生长，导致肿瘤会传播并损害健康的组织。年龄，遗传倾向，饮食和遗传条件是危险因素之一。治疗直肠癌对于预防严重的健康问题和死亡至关重要。未经治疗，它会导致肠道阻塞，转移并使患者的生活质量恶化。有效的治疗方法取决于找到合适的药物组合以改善治疗结果。鉴于癌症生物学的复杂性，治疗通常将手术，化学疗法和放射线与选择靶向不同肿瘤生长机制的药物结合在一起，旨在减少肿瘤并限制副作用。癌症治疗的持续进步凸显了需要进行持续研究的新药组合，为患者提供改善的康复前景和更好的生活质量的需求。这种背景封装了对直肠肿瘤，其起源，治疗的紧迫性和寻求有效药物疗法的详细而简洁的理解，为治疗进步和患者护理的影响铺平了道路。