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描述 本课程介绍用于解决实际问题的基本经典和量子机器学习算法。经典机器学习算法使用基于 Python 的 Sci-Kit Learn 和/或 PyTorch/Ten- sorFlow 进行编程。介绍了量子电路的元素（量子比特、单量子比特门、双量子比特门和量子算子）。使用量子编程语言（三种选项之一：Qiskit、Pennylane 或 #q）来实现量子机器学习算法。然后，通过 IBM Q Experience、Ama- zon Bracket 或 Xanadu Pennylane 等云服务，使用量子模拟器和/或真实量子计算机研究和编程混合经典和量子算法。 课程目标 本课程旨在让学生
量子机器学习
主要关键词
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