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¥ 2.0
反过来，获得的见解可以有效地支持基于证据的中央银行政策的实施。这显然是货币稳定的情况，尤其是在更好地理解机器学习可以提供的货币政策决策驱动因素方面。同样，在监管科技中应用机器学习可以帮助金融监管机构履行其监督任务，包括识别和解决微观层面的脆弱性和其他新出现的威胁，如气候相关的金融风险。从宏观审慎的角度来看，中央银行可以从更多地使用机器学习来解释来自各种通常不相关的数据源的信息中受益，以评估整个系统的脆弱性及其随时间的演变。此外，新技术可以支持从金融稳定角度来看也相关的其他任务，包括支付系统的运作、金融包容性、消费者保护、反洗钱和安全印钞。
机器学习在中央银行的应用
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