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神经重症监护病房 (neuro ICU) 常常因神经重症监护患者资源匮乏而受到严重限制。神经重症监护病房患者需要频繁进行神经系统评估、持续监测各种生理参数、频繁进行影像学检查和常规实验室检测。这需要积累大量特定于每个患者的数据。神经重症监护病房团队常常因每个患者数据的复杂性而负担过重。机器学习算法 (ML) 具有独特的能力，可以解释人类难以理解的高维数据集。因此，在神经重症监护病房中应用 ML 可以减轻分析每个患者的大数据集的负担。本综述旨在 (1) 简要总结 ML 并比较不同类型的 ML，(2) 回顾最近用于改善神经重症监护病房管理的 ML 应用，以及 (3) 描述 ML 对神经重症监护病房管理的未来影响。
神经重症监护室中的机器学习应用
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