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•利用人工智能（AI），机器学习（ML）和深度学习（DL）工具的术语。•设计并进行有意义的实验来评估ML模型的性能。•确定用于应用程序和/或任务的ML模型。•识别并解释ML模型的优势和局限性。•选择成功的适当指标。•在代码中实施了几种使用最先进的现成库的ML模型。材料和供应费用在下降和添加周后不需要教科书和软件，所有注册的学生都将被添加到整个学期的计算资源的hipergator组中。如果您希望使用自己的系统参加课程活动，则需要安装以下软件的计算机：
应用机器学习系统-UF ECE
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