XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中手
评估智能空中手势语法的接受度的文章
摘要：中手势界面已在特定场景中流行起来，例如通过头戴式显示器与增强现实的交互、通过智能手机或游戏平台进行特定控制。本文探讨了使用位置感知的基于空中手势的命令三元组语法与智能空间进行交互。该语法的灵感来自人类语言，构建为具有命令结构的呼格。在“请打开灯！”这样的句子中，通过模仿其首字母/首字母缩略词（呼格，与句子的省略主语一致）的手势来调用被激活的对象。然后，几何或方向手势识别动作（命令式动词），可能包括对象特征或要与之联网的第二个对象（补语），也由首字母或首字母缩略词表示。从技术上讲，依赖于可训练的多设备手势识别层的解释器使对/三元组语法解码成为可能。识别层适用于可抓取设备（智能手机）和自由手持设备（智能手表和外部深度摄像头）以及特定编译器的加速度和位置输入信号。在 Living Lab 设施的特定部署中，语法已通过使用源自英语的词典（关于首字母和首字母缩略词）进行实例化。对 12 名用户的受试者内分析使我们能够分析手势语法在其三种设备实现（可抓取、可穿戴和无设备）中的语法接受度（就可用性、手势对物体动作的一致性和社会接受度而言）和技术偏好。参与者对学习语法的简单性及其在管理智能资源方面的潜在有效性表示了共识。在社交方面，参与者倾向于在户外活动中使用手表，在家庭和工作环境中使用手机，强调了社交背景在技术设计中的重要性。由于其效率和熟悉度，手机成为手势识别的首选。该系统可适应不同的传感技术，解决了可扩展性问题（因为它可以轻松扩展到新对象和新动作）并允许个性化交互。
Clyde Valley高中手册2024-2025- Glow Blogs
亲爱的父母/护理人员，这让我很高兴介绍Clyde Valley高中2024/2025的手册。它包含广泛的信息，我希望您会发现有用和有趣的信息。克莱德谷高中（Clyde Valley High School）于2016年1月28日搬进了一座新的2700万英镑建筑。在本届会议上，我们对新技术进行了重大投资，这在我们的ICT套件中很明显，并为年轻人数字化提供了高质量的学习机会。我们敏锐地专注于提高学校社区中所有年轻人的成就和成就，这在引入新课程和学习经验中得到了证明。这是我们将在未来几年继续投资和扩展的事情。我们旨在通过创造一个有意义的教学环境来为所有人提供有意义有效的教育，在那里员工可以提供一项课程，这既是对个人学生的需求以及不断变化的社会的需求。课程将使我们的年轻人能够成为成功的学习者，有效的贡献者，负责任的公民和自信的个人。核心是员工，学生，父母和更广泛的社区之间的牢固伙伴关系。我们努力确保我们的年轻人对克莱德谷高中的当地社区有完整的感觉，并有充分的准备和装备能够在其中占据一席之地。没有手册本身可以完全或充分地描述学校。为什么不访问我们的网站www.clydevalley.n-lanark.sch.uk，在Twitter @clydevalleyhs https://twitter.com/clydevalleyhs上关注我们，或从iTunes或Google Play下载我们的学校应用程序。如果您想查看我们的学校，了解更多信息或讨论我们工作的某些方面，请随时打电话，写或安排访问。我们期待与您合作，为您的年轻人提供支持，指导和激励您在克莱德谷高中的教育，进而为他们的生活做准备。
2024-2025北卡罗来纳州高中手册...
NCHSAA员工直接发送电子邮件Que Tucker，专员（919）240-7375 que@nchsaa.org Brad Alford Brad Alford，冠军体育助理专员，（919）240-7378 brad@nchsaa.org和Compriciance Karen Dehart，severvation-severvelication-nevelopseriation-nevelosportion expression of neveloction of nevelocition of nevelospitiate of nevelopment of nevelospitiation-nevelosportion（999）。 karen@nchsaa.org and Administrative Services Mark Dreibelbis, Interim Director, Officiating (919) 240-7372 mark@nchsaa.org Rhonda Dreibelbis , Assistant Commissioner, Sports & Championships (919) 240-7373 rhonda@nchsaa.org Austin Fleming , Director, Sports and Championships (919) 240-7376 austin@nchsaa.org Janna Fonseca，健康，安全与健康总监（919）240-7404 janna@nchsaa.org juli juli juli juli juli juli kidd，信息管理总监（919）240-7368 Brittany@nchsaa.org Caitlin McMannen，体育与锦标赛助理总监（919）240-7379 Caitlin@nchsaa.org Brandon Moree，通讯与媒体关系总监（919）240-7367 Brandon@nchsaa.org Logan McNeill，管理员，管理员。助理，体育，锦标赛和主持人（919）240-7377 loganm@nchsaa.org Kim Newman，执行助理兼办公室经理（919）240-7364 kim@nchsaa.org@nchsaa.org evan Evan Sauer，开发，营销，营销和学生计划（919）240-737370-7370-7370-evaner evaner，商业与金融主任（919）240-7366 tavares@nchsaa.org贝丝·辛卡德（Beth Zinkand），金融和主持助理助理（919）240-7365 beth@nchsaa.org
对深度学习算法的务实评估可以自动化心脏手术手术室中手持式，护理点的超声心动图
目的：测试通过基于深度学习的自动化算法（自动EF）与辛普森方法估计的EF估计的射血分数（EF）的相关性。设计：一项前瞻性观察研究。设置：宾夕法尼亚大学医院的单中心研究。参与者：研究参与者年满18岁，计划接受瓣膜，主动脉，冠状动脉搭桥移植物，心脏或肺部植物手术。干预措施：这项非干预研究涉及使用飞利浦手动超声设备Lumify获取顶端4腔经胸膜超声心动图剪辑。的测量和主要结果：在对54个剪辑的主要分析中，与辛普森的EF估计方法相比，自动EF的偏差（10.17％）和经验丰富的读取器估计的EF（9.82％）相似，但是自动EF（r = 0.56）的相关性比经验丰富的EDERED EDER-EDEREFER-EXEF（r = 0.80）低于自动EF（r = 0.56）。在次级分析中，当将辛普森方法估计的EF与自动EF估计的EF之间的相关性增加了，当将27种采集应用于分类为足够的27种采集（r = 0.86），但是当应用于27次审判时，将减少为不足（r = 0.46）。结论：适用于对足够图像质量的采集，自动ef产生了与辛普森方法相当的数值估计值。但是，当应用于对图像质量不足的采集时，会在自动EF估计的EF和辛普森方法之间产生差异。经验丰富的读者的视觉EF估计与辛普森在变量和不足的成像条件下的方法高度相关，强调了其持久的临床实用性。2024 Elsevier Inc.保留所有权利。
任务环境对预测脑机接口中手指运动的影响
摘要 将脑机接口 (BMI) 应用于临床以恢复手部运动功能的一个关键因素是其对任务变化的稳健性。例如，使用功能性电刺激 (FES)，患者自己的手将用于在其他方面类似的运动中产生各种各样的力量。为了研究任务变化对 BMI 性能的影响，我们训练了两只恒河猴用它们的物理手控制虚拟手，同时我们在每个手指组（食指或中指-无名指-小指）中添加弹簧或改变它们的手腕姿势。通过同时记录皮层内神经活动、手指位置和肌电图，我们发现在一种环境下训练的解码器不能很好地推广到其他环境下，导致预测误差显著增加，尤其是对于肌肉激活。然而，对于虚拟手的在线 BMI 控制，在线控制期间改变解码器训练任务环境或手的物理环境对在线性能几乎没有影响。我们通过展示神经群体活动的结构在新的环境中保持相似来解释这种二分法，这可以实现在线快速调整。此外，我们发现神经活动会根据新环境中所需的肌肉激活按比例改变轨迹。神经活动的这种转变可能解释了对非背景运动学预测的偏差，并提出了一种特征，该特征可以帮助预测不同幅度的肌肉激活，同时产生相似的运动学。
在学生计划中手动创建学术计划
12.将所有推荐课程添加到计划后，单击“课程计划”选项卡。相应学期添加到计划中的课程将列在那里。单击复选标记（红色圆圈，在下面的第一个屏幕截图中）以选择所有课程。选择了所有课程后，单击“保护”选项。（下面的第二个屏幕截图）。这将锁定该学期的课程，学生将无法删除或将其移动到另一个学期。
药物预防骨肉瘤动物模型中手术加速的转移
摘要背景：骨肉瘤是一种高度转移性的原发性骨肿瘤，主要影响青少年和年轻人。骨肉瘤的主要治疗方法是切除原发肿瘤。然而，手术切除本身与促进肿瘤生长和转移有关，这种效应被称为手术加速转移。导致手术加速转移的潜在机制仍不清楚，但巨噬细胞功能的促肿瘤发生改变已被证实与此有关。方法：使用 K7M2-BALB/c 同系小鼠骨肉瘤模型研究手术对转移、巨噬细胞表型和总体生存的影响。利用吉非替尼（一种受体相互作用蛋白激酶 2 抑制剂，先前已证明可促进抗肿瘤巨噬细胞表型）研究了手术加速转移的药物预防。结果：手术切除原发肿瘤导致肺转移表面结节、总体转移负担和微转移灶数量增加。这种术后转移增强与肺内巨噬细胞表型转变为更有利于肿瘤的状态有关。吉非替尼治疗可防止巨噬细胞表型发生肿瘤支持性改变，从而减少转移。切除原发肿瘤并联合吉非替尼治疗可提高中位生存期和总生存期。结论：手术加速转移部分由巨噬细胞表型发生肿瘤支持性改变所介导。可在围手术期使用靶向药物疗法来防止巨噬细胞表型发生肿瘤支持性改变，以减轻手术加速转移并提高手术的治疗效果。
基于人工智能的空中手势键盘
印度迈索尔 Vidhyavardhaka 工程学院计算机科学系助理教授 5 摘要：目前已经存在许多手势识别系统，但在许多系统中，用户必须记住许多不同的手势符号，这使得识别变得非常困难。在本文中，我们仔细研究了人工智能在医疗保健领域的贡献，开发了一种使用手势与计算机通信的系统，该系统在技术上具有重要意义，也有助于视障人士。基于人工智能的空中手势键盘是一种包括空中书写的模型，它对于不允许用户在键盘上打字的用户界面特别有用。该系统使用与加速度计接口的 Arduino 板。它具有组合程序结构，可根据需要识别字母和数字。该模型维护一个数据集，以便以不同的方式实现每个手势，系统使用相同的手势进行多次训练以识别。然后可以分配此手势在计算机上执行任务，并使用算法从用户那里挑选输入。关键词：手势、人工智能、arduino、MPU6050。