XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中玩井字
脑机接口在元宇宙中的应用研究进展
主题：至少30人。男人和女人对情绪的反应不同，分开情感识别或将性别比设置为1：1。刺激：使用标准刺激集。，例如IAP（国际情感图片系统），Gaped（日内瓦情感图片数据库），IAD（国际情感数字声音）等。情感：悲伤，幸福，愤怒，恐惧，喜悦，惊喜，厌恶，中立等。
基因编辑技术在作物育种中的应用与展望
收稿日期：2020 - 03 - 25 基金项目：国家统计生物新品种培育重大专项（2018ZX08003 - 03B） 作者简介：李树磊，男，硕士研究生，研究方向：植物分子生物学与基因工程；邮箱：lishuleilsl@163.com 通讯作者：王磊，男，博士，研究员，研究方向：作物功能基因组学；邮箱：wanglei01@caas.cn
《光纤通讯》教学中采用“仿真实验”的探索
为了提高学生的学习兴趣，加深学生对理论知识的理解，培养学生的实践能力，将仿真实验融入光纤通信课程的理论教学中，采用理论与实践相结合的教学方式，有效提高教学质量和效率。
虚拟现实技术在神经运动康复中的应用综述
Lin 等 [31] 开发一款基于 VR 的上肢投篮康复系统 , 收集患者的肌电数据 结合肌电反馈 , 基于 VR 的训练可能会显着提高康复疗效 Lakshminara- yanan 等 [47] 15 名参与者在 VR 和非 VR 条件下 , 对 3 项手部运动进行观察 基于 VR 的动作观察 , 可以增强 KMI 诱导的 ERD 反应
井考时间表
KEY: HepB = Hepatitis B , PENTA = Diptheria+Tetanus+Acellular Pertussis+HiB+IPV, VAXELIS = Diptheria+Tetanus+Acellular Pertussis+HiB+HepB+IPV , PCV20 = Pneumococcal 20-valent Conjugate, ROTA = Rotavirus, QUADRA = Diptheria+Tetanus+细胞百日咳+IPV，MMRV =麻疹+腮腺炎+风疹+vricella+vricella（chirpox），hepa =肝炎A，TDAP = TETAP = TETANUS+DIPTHANUS+diptheria+Acellular+acellular+cucv4 = mcv4 = meningoccal serogroup a，meningoccal serogroup a，meningoccal a，men cophom a，c，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，脑膜菌血清群B
井测试，结果和选项
井测试，结果和选项作为私人井所有者，您有责任定期测试您用于烹饪和饮酒的水，以确保其安全。明尼苏达州卫生部（MDH）建议您从用于烹饪和饮用的水龙头中测试水，并在下表中测试污染物。如果您处理水，请在水经过治疗后测试。Testing for all of the contaminants below is especially important if babies or young children drink the water (see Safe Drinking Water for your Baby [PDF] (www.health.state.mn.us/communities/environment/water/docs/wells/waterquality/safebaby.pdf）。
ACOWS - 更改井状态或封堵和废弃井的申请
EGLE 在管理任何计划或活动时，不会因种族、性别、宗教、年龄、国籍、肤色、婚姻状况、残疾、政治信仰、身高、体重、基因信息或性取向而歧视任何人，并禁止恐吓和报复，这是适用法律和法规的要求。如有疑问或疑虑，请联系非歧视合规协调员，邮箱地址为 EGLE-NondiscriminationCC@Michigan.gov，电话为 517-249-0906。
教人工智能玩 Minecraft
人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界，它们就被称为 AI 代理，它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法，以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果，进行了系统的文献综述，提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法，使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务，从而促进基于游戏的学习。研究发现，将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合，可为代理提供必要的知识，使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法，例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令，以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务，该框架涉及如何在各个领域教导代理，从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词：基于游戏的学习；社会 5.0 教育；我的世界强化学习；AI 代理；训练 AI 代理