植物多样性与环境反应策略之间的相互作用对于生态系统适应性和稳定性至关重要。现代生态学中的一个主要重点是阐明环境因素如何塑造植物多样性模式并调节跨异构景观的物种分布。这项研究采用联合物种分布模型(JSDM)来定量分析中国甘西省植物空间分布的环境变量的影响,同时检查不同条件下的种间相互作用。结果表明,环境因素解释了95.4%的方差,强调了它们在确定植物分布中的主要作用。栖息地类型占差异最大的份额(33.5%),其次是高程(22.1%),平均年温度(20.3%),平均年降水量(15.1%)和太阳辐射(4.4%)。物种对环境协变量的反应主要是独立的,系统发育相关性较弱(后平均值:0.17),反映了家庭一级的有限的生态利基保守主义。从地理上讲,北部Qilian山麓丘陵,Lanzhou-Baiyin荒野,Loess Plateau和Gannan Plateau等地区与大多数植物家庭表现出负相关,在空间变异性中起着关键的限制或驱动因素的作用。此外,有33.7%的种子植物家族与光强度显示出负相关,强调其作为主要限制因素的作用。省级,竞争并不能主要限制甘努的种子植物共存。通过识别跨异质然而,在区域上,观察到明显的环境反应差异。在西北,太阳辐射(37%)和降水(25%)是植物分布的主要驱动因素,而在东南部,太阳辐射(36.3%)和高度(34.7%)占主导地位。这些发现强调了物种共发生的模式是规模依赖性的,并且受区域资源可用性的影响。在资源丰富的东南地区,植物家庭表现出积极的共同出现模式,指示相互作用或共生相互作用,而由于增强了分散竞争的增强,资源筛查的西北地区经历了强化的负面共发生。这项研究强调了环境梯度在gansu中构建种子植物分布中的关键作用,从而提供了对生态适应和进化史相互作用在塑造植物多样性中的相互作用的见解。
为了成像生发摇篮和卵泡,我们开发了一种完整的卵巢免疫标记方案,并结合了C-ECI清除方案(2)。协议完成后,我们必须使用轻板燃烧成像(Apex Platform,Oniris,Nantes)将样品转移到3D成像中。没有这种琼脂糖安装,可见且分散注意力的螺钉,螺钉施加的压力可能会损坏样品。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
1社会学,哲学和人类学系,埃克塞特大学,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学2,墨西哥国家自治大学哲学研究所,墨西哥国家自治大学,墨西哥,墨西哥,人类学系3,达勒姆大学,达勒姆大学,达勒姆大学,达勒姆大学,英国,英国杜勒姆大学4圣保罗大学生物科学研究所,巴西,圣保罗大学,6个高级基因组学部,研究与高级研究中心(cinvestav),墨西哥墨西哥,墨西哥,7人文与社会科学学院,拜瑞斯大学,拜瑞斯大学,德国贝里特大学,贝雷特,贝雷特,曼彻斯特,曼彻斯特学院8号,曼彻斯特学院,曼彻斯特学院,曼彻斯特省,伊利诺伊州伊利诺伊州,国王,伊利诺伊州。巴西圣保罗大学圣保罗大学生物科学研究所
Souk Farms Ltd致力于从卢旺达丰富而肥沃的土壤中种植和出口高质量的园艺产品。成为农业行业的关键参与者,我们建立了卓越,可持续性和创新的声誉 分配。此角色对于实现运营目标,保持成本效率以及确保与供应商,内部团队和客户的无缝协调至关重要。职位描述:供应链经理供应链经理将监督和优化整个供应链流程,以确保有效的采购,生产计划,库存管理,物流和分销。此角色对于实现运营目标,保持成本效率以及确保与供应商,内部团队和客户的无缝协调至关重要。关键职责:
军队服役为退伍军人提供了一条通往中产阶级的道路,为退伍军人提供了福利,包括医疗保健和服役期间残疾的补偿。由国防部在退役时指定的军事服务定性,可以决定退伍军人是否有资格享受福利。黑人服役人员获得非光荣退役而不是光荣退役的可能性比白人服役人员高出 50%,导致他们无法享受旨在促进重返平民生活和防止贫困的福利。然而,国防部几乎没有为黑人退伍军人提供任何有意义的补救措施来纠正非光荣退役,而是在假定服役人员自己的不当行为导致这些退役的情况下行事。本研究分析了对黑人退伍军人的 26 次半结构化访谈,以深入了解他们的服役经历以及他们如何概念化军事解散中种族差异的原因。该研究揭示了军队中结构性种族主义的持续机制。参与者 (1) 认为军队反映了种族化的平民社会,而不是种族中立的精英统治,(2) 强调适应和遵守白人文化规范的能力是成功的关键,(3) 讲述了种族骚扰的明显事例,(4) 描述了缺乏有关行政分离过程的准确信息。参与者在军队中遭遇种族主义的经历表明,仅凭军人的行为并不能解释“不良文件”退伍的统计种族差异,并表明需要为黑人退伍军人提供更好的途径来纠正他们的退伍身份。
摘要鉴于培训机器学习模型所需的计算成本和技术专长,用户可以将学习任务委托给服务提供商。学习委派具有明显的好处,同时引起了人们对信任的严重关注。这项工作研究了不受信任的学习者可能滥用权力。我们展示了恶意学习者如何将无法检测到的后门种植到分类器中。在表面上,这样的后门分类器的行为正常,但实际上,学习者是一种改变任何输入分类的机制,只有轻微的扰动。重要的是,如果没有适当的“后门钥匙”,该机制就会隐藏起来,并且无法通过任何计算结合的观察者检测到。我们展示了两个用于种植无法检测到的后门的框架,并提供了无与伦比的保证。
开放存取 本文采用知识共享署名 4.0 国际许可证,允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的信任,提供知识共享许可证的链接,并表明是否做了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可证中,除非在资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可证中,且您的预期用途不被法律规定允许或超出了允许的用途,您需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本,请访问 http://creat iveco mmons. org/licen ses/ by/4. 0/。
水培是一个正在发展的食品生产行业,尤其是在绿叶蔬菜领域。由于绿叶蔬菜是食源性疾病的主要来源之一,水培被认为是减少病原体爆发的一种工具。虽然水培和其他受控环境农业系统消除了土壤和户外种植系统中的许多污染源,但污染的风险并未消除。先前对水培的研究表明,细菌病原体(STEC、沙门氏菌和李斯特菌)在水培系统中生长并迅速传播,而且水培农产品的细菌病原体内化率高于土壤种植的植物1-3。事实上,近几个月来,由于沙门氏菌和李斯特菌的污染,水培绿叶蔬菜已被多次召回。尽管如此,与土壤系统相比,有关这些系统的微生物学信息仍然有限。
fi g u r e 2如果树木的累积耐受性较低(面板A与面板B),次优式证明的收获潜在损失更大,尤其是在60年内更严重的气候变暖场景(彩色曲线),以及收获前的时间更长的时间(点耗尽的曲线与实心曲线相对于固体曲线)。在每种情况下,虚线的垂直线代表最佳出处的热最佳。在面板A中,最佳的植物出处(t tot(⃗a)),同类群中幸存的树木最大数量(s tot,max(⃗a))和累积的热耐受性(ωtot(⃗a))的气候变暖场景( + 1.7°C(黄色曲线))表示。后者在面板B中的相同曲线上也表示,以进行比较。在100年后的收获方案中,高温场景(60年内为3.3°C)在100年内的变暖为5.5°C。曲线以两级分析结果产生,并具有以下参数:s 1 = 0.61,s 2 = 0.98和g = 0.012。