Zsófia Zavecz、Kata Horváth、Péter Solymosi、Karolina Janacsek、Dezso Nemeth。额叶中线 θ 频率和概率学习:经颅交流电刺激研究。行为脑研究,2020 年,393,第 112733 页 -。�10.1016/j.bbr.2020.112733�。�hal-03490347�
结果本研究表明,属于51-60岁(32%)和61-70岁(40%)的年龄组的患者人数几乎相等,随后是70岁以上的患者(12%),该组患有质量效应,在对照组中几乎相同。在100个临床诊断出的出血性中风50中有自发的脑出血,质量效应,男性为38(76%),女性为12(24%)。其他50例自发性脑出血,无目的地将质量效应视为对照,而男性为34(68%),女性为16(32%)(表1)。在100个受试者中(案例加对照)以下站点中有CT扫描中出血:supertentorial(85%)和infratentorial(15%)(表II)。很明显,由于MCA分支的破裂,其后大部分(76%)发生,然后是前和后大脑动脉(病例加对照)(表III)。格拉斯哥昏迷量表得分为13-15,有06名(12%)的ISCH患者具有质量效应,9-12的患者有17(34%),而低GCS得分分别为3-5例,同一组的患者分别为27(54%)。另一方面,在没有质量效应的组中,有24%的得分为13-15,而60%的得分为9-12,而8(16%)的得分为3-5(表IV)。将CT扫描中的隔膜移位分为两组:在20(40%)中观察到10毫米或更少30毫米(60%)的患者(60%)患者的转移大于10 mm。
摘要 创伤性脑损伤 (TBI) 通常会导致中线移位 (MLS),这是头部损伤严重程度和预后的关键指标。在过去十年中,使用人工智能 (AI) 技术自动分析头部计算机断层扫描 (CT) 扫描中的 MLS 引起了广泛关注,并有望提高诊断效率和准确性。本综述旨在总结基于 AI 的 TBI 病例 MLS 分析方法的研究现状,确定所采用的方法,评估算法的性能,并得出关于其潜在临床适用性的结论。进行了全面的文献检索,确定了 15 篇不同的出版物。对已确定的文章进行了分析,重点关注使用 AI 技术进行 MLS 检测和量化,包括它们的 AI 算法选择、数据集特征和方法。所综述的文章涵盖了与 MLS 检测和量化相关的各个方面,采用在二维或三维 CT 成像数据集上训练的深度神经网络。数据集大小从 11 名患者的 CT 扫描到 25,000 张 CT 图像不等。AI 算法的性能在准确度、灵敏度和特异性方面表现出差异,灵敏度范围为 70% 到 100%,特异性范围为 73% 到 97.4%。利用深度神经网络的基于 AI 的方法已显示出在 TBI 病例中 MLS 的自动检测和量化方面的潜力。然而,不同的研究人员使用了不同的技术;因此,很难进行批判性比较。需要进一步研究和评估方案的标准化,以确定这些 AI 算法在临床实践中用于 MLS 检测和量化的可靠性和通用性。研究结果强调了 AI 技术在改善 MLS 诊断和指导 TBI 管理临床决策方面的重要性。
次优的CVAD插入技术和线路护理,包括不符合感染预防措施的措施,可能会导致严重的不良患者结局。以及给患者及其家人造成不必要的痛苦,与CVAD相关的并发症可能会延长住院时间,并且对卫生系统的昂贵。CVAD的常见并发症包括:阻塞,脱位和感染。6重要的是,通过采用基于证据的实践,可以在很大程度上预防CLABSI和CVAD相关并发症。有关并发症的完整列表,请参阅“并发症指南”附录1。
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致命性中线肉芽肿如果被败血症感染,发病率和死亡率很高。初期症状是鼻腔充血和鼻出血 2,3 。它生长非常迅速且具有侵袭性,发展为溃疡性肉芽肿病变并破坏鼻子、鼻旁窦和腭。我们的患者表现出这些症状,并且快速进行性生长,快速活检和治疗可防止溃疡肿块进一步发展。大多数中线致命性肉芽肿病例是鼻型 T-NK 淋巴瘤 1-5 和韦格纳肉芽肿。鉴别诊断包括鼻表皮样癌和可卡因滥用 3 。
vec是将输入矩阵的列堆叠在单个向量中的操作员。具有Kronecker和结构的系统在应用线路方法上近似于在张量产品域和适当的边界条件上定义的部分微分方程(PDE)的解时,通常也会出现。的确,在众所周知的抛物线方程(例如Allen-Cahn,Brusselator,Gray-Scott,Advection-Affection-Exfusion-Reaction [8,10]或Schrödinger方程[6])的空间中,我们获得了ODES的大僵硬系统(1)。一旦给出了系统(1),就可以使用许多技术来及时整合它,尤其是我们对指数积分器的应用感兴趣[19]。实际上,它们是执行所需任务的重要方法,因为它们享有有利的稳定性,使它们适合在僵硬的制度中工作。这些方案需要计算矩阵指数和向量上的指数状矩阵函数(所谓的线体函数)的作用。它们是定义的,对于通用矩阵x∈Cn×n,为
简单的摘要:弥漫性中线神经胶质瘤(DMG),尤其是弥漫性内在的蓬托胶质瘤(DIPG),是一种致命的小儿脑肿瘤,难以诊断并且缺乏任何实际治疗方法。这些肿瘤通常会影响幼儿的深层中线大脑结构,这表明与早期大脑发育和分化有联系。H3K27M突变会触发DIPG,影响基因表达和脑发育。尽管有针对性的基因突变药物干预措施,但该疾病的严峻预后仍未改变。DIPG患者通常在诊断后12至18个月内屈服于疾病。我们的审查发现,超过85%的DIPG肿瘤在组蛋白基因中具有K27M突变,促进异常生长。该突变影响至关重要的大脑过程,包括上皮 - 间质转变途径,有可能解释有和没有K27M的神经胶质瘤之间的差异。这些突变的时机尚不清楚。一个想法是,这些突变可能是在出生前大脑早期发育过程中开始的。
令人信服的Majorana零模式(MZM)的签名是基于拓扑超导性(TSC)实现易耐断层量子计算的必要要求。除了改进制造技术外,探索化学计量的TSC平台是抑制MZMS特征的琐碎内置模式影响的另一种途径。化学计量过渡金属二核苷(TMD)是有希望的,但是诱导磁性涡流范围内的磁性涡流范围受到MZMS的限制,受到小垂直上的临界临界率限制。在这里,我们提出,嵌入TMD的chalcogen空位(CVS)的线缺陷是用于实现稳定MZM的化学计量计量的TSC候选物,而无需在平面内磁场范围内范围内TSSS。对1H-MO X 2、1H-W X 2和1T-PT X 2(X = S,SE或TE)单层缺陷的详细分析和计算表明,通过非中性集体组对称性对奇数型旋转耦合效果,称为抗对称性旋转 - 铲耦合效果,称为奇数配对的起源。第一原理TSC相图的构建是为了促进对位于线缺陷两端的MZM的令人信服的签名的实验检测。我们的发现丰富了化学计量的TSC候选物,并将根据设备友好的TMD来促进设备制造以操纵和存储量子信息。
抽象的弥漫性中线神经瘤H3 K27M改变是在2021年世界卫生组织(WHO)分类中的最近更名为中枢神经系统肿瘤的分类,此前曾被标记为差异中线胶质瘤H3 K27M Mutant在2016年更新,并在2016年更新,并在2016年更新和diffuse Interinsic pontinsic plihoma gli瘤在鉴定出导致H3 K27降压化的多次变化后,改变了该肿瘤亚型的定义。为了进一步描述小儿和成人人口中的新实体,我们对当前文献进行了综述,研究了遗传学,流行病学,临床,放射学,组织病理学,治疗和预后特征,尤其是突出了成人和儿童之间的差异。这种肿瘤在儿童中更常见,预后较差。此外,儿童期H3 K27改变的神经胶质瘤在脑干中更为常见,但在成年人的丘脑中更常见。可悲的是,这些肿瘤存在有限的治疗选择,放射疗法是唯一可改善总体生存的治疗方法。