摘要 - 我们研究使用TIN/HF X ZR 1-X O 2/Interlayer/Si(MFIS)GATE堆栈的Si Fefet耐力疲劳期间,不同的层中和铁电材料对电荷捕获的影响。我们拥有具有不同层间(SIO 2或SION)和HF X ZR 1-X O 2材料(X = 0.75、0.6、0.5)的FeFET设备,并在耐力疲劳期间直接提取了电荷捕获。我们发现:1)层间中N元素的引入抑制了电荷捕获和缺陷的产生,并改善了耐力特征。2) As the spontaneous polarization ( P s ) of the Hf x Zr 1-x O 2 decreases from 25.9 μC/cm 2 (Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 ) to 20.3 μC/cm 2 (Hf 0.6 Zr 0.4 O 2 ), the charge trapping behavior decreases, resulting in the slow degradation rate of memory window (MW) during program/erase cycling;另外,当P S进一步降低至8.1μc/cm 2(HF 0.75 ZR 0.25 O 2)时,初始MW几乎消失(仅〜0.02 V)。因此,P s的减少可以改善耐力特征。合同中,它也可以减少MW。我们的工作有助于设计MFIS Gate堆栈以提高耐力特征。
开放式船舶交通的解化绝绝对只能通过替代能源载体实现。除了合成燃料之外,电池电力推进是一种备受关注的措施,尤其是对于较小的船只和短通道。但是,对定量船舶特性尚无共识,可以应用电池而不是基于燃料的解决方案。因此,评估了45个具有一系列运输能力的容器的电池推进系统的局限性。最常见的海洋电池技术通过将其性能与最先进的燃烧引擎进行比较,从经济和环境中评估。监控船舶的质量和数量限制,除了资本和运营费用外,还量化了新兴的机会成本。发现电池电气推进系统的应用不受容器尺寸的限制,而是主要受操作的通道长度的限制。尽管在技术上最多可实现15,000公里的距离,但经济上的局限性实际上将应用领域降低到最多10,000公里。但是,当将电池解决方案与常规柴油燃烧发动机进行比较时,只有在包括碳税和预测乐观的电池开发时,才能观察到高达2500公里的经济竞争力。
值得注意的是,除了激子基态漂白剂外,界面三重能量转移的每种化合物都在能量上有利,在较长的波长(大约450 - 650 nm)以外的较长波长处表现出广泛的光诱导吸收(PIA)特征。在图2 B中为选定样品显示了此波长范围的扩展视图。对于每种富含溴化物的化合物,广泛的PIA特征是长期寿命的,并且在瞬态吸收设置订立的5 ns窗口范围内不会完全衰减。然而,纯碘化物化合物(1,5 NDA)PBI 4的瞬态光谱仅包含激子漂白剂,并且在更长的波长下没有明显的PIA。至少在定性上,这些模式表明长寿的PIA可能与萘三胞胎物种有关。该分配与以前的微秒瞬时吸收研究一致,该研究是根据萘的浓缩,三联敏化溶液进行的,其中作者在450 - 650 Nm区域中观察到与单性链接的450 - 650 NM区域中具有与单烯烯型Naphthalene Treepemere excimerersecimerer的450 - 650 Nm区域的广泛交流荷兰转移吸收带。28在含有thieno [3,2- b]硫烯-2噻吩-2甲基铵阳离子(结构上与萘)中的RP 2D钙钛矿中也观察到了类似的广泛PIA特征,并分配给有机分子的三重态兴奋。5基于我们的实验观察结果以及与文献中的示例的这些比较,我们认为450 - 650 nm探针范围内的宽阔而长的PIA与萘三胞胎物种有关。
Abstract The assembly of monolayer transition metal dichalcogenides (TMDs) in van der Waals heterostructures yields the formation of spatially separated interlayer excitons (IXs) with large binding energies, long lifetimes, permanent dipole moments and valley-contrasting physics, providing a compelling platform for investigating and engineering spatiotemporal IX propagation with highly tunable动力学。进一步扭曲堆叠的TMD单层可以创建具有空间修改的带结构和不同的Moiré电位的长期周期性Moiré模式,具有定制的陷阱,这些陷阱可以引起与密度依赖性相变的强相关性,以调节激子运输。TMD异质结构中丰富的激子景观,加上Valleytronics和Twistronics的进步,对探索激子综合电路的巨大希望基于操纵激烈的扩散和运输。在这篇综述中,我们全面概述了了解IXS和Moiré激子的最新进展,特别关注了TMD异质结构中新兴的激子扩散和运输。我们强调通过各种方法对激子通量进行空间操纵,包括激子密度,介电环境,电场和结构工程,以进行精确控制。这种操纵激子扩散的能力为相互交流和信号处理提供了新的可能性,为在高性能光电上的激发应用铺平了道路,例如激发设备,valleytronic晶体管和光电探测器。我们终于通过概述了利用IX电流的观点和挑战来结束这项审查,用于下一代光电应用。
室温钠硫 (RT Na-S) 电池具有高理论能量密度和低成本的特点,最近因潜在的大规模储能应用而受到广泛关注。然而,多硫化钠的穿梭效应仍然是导致循环稳定性差的主要挑战,这阻碍了 RT Na-S 电池的实际应用。在此,设计了一种多功能混合 MXene 中间层以稳定 RT Na-S 电池的循环性能。混合 MXene 中间层包括大尺寸的 Ti 3 C 2 T x 纳米片内层,随后是玻璃纤维 (GF) 隔膜表面的小尺寸 Mo 2 Ti 2 C 3 T x 纳米片外层。大尺寸的 Ti 3 C 2 T x 纳米片内层为可溶性多硫化物提供了有效的物理阻挡和化学限制。小尺寸的 Mo 2 Ti 2 C 3 T x 外层具有出色的多硫化物捕获能力,并加速了多硫化物转化的反应动力学,这是由于其优异的电子电导率、大的比表面积和富含 Mo 的催化表面。因此,采用这种混合 MXene 夹层改性玻璃纤维隔膜的 RT Na-S 电池在 1 C 下在 200 次循环中提供稳定的循环性能,容量保持率提高了 71%。这种独特的结构设计为开发高性能金属硫电池的基于 2D 材料的功能夹层提供了一种新颖的策略。
可充电固态电池(SSB)已作为基于降低的火灾危险和实现高级电池化学物质(例如碱金属阳极)的潜力而成为下一代储能装置。然而,陶瓷固体电解质(SES)通常在缓解机械应力方面具有有限的能力,并且对以身体为中心的立方体碱金属或其合金在化学上不稳定,或其具有较小溶质元件(β-相)的合金。肿胀 - 然后对β期的重新培训通常会引起不稳定性,例如SE断裂和腐蚀以及电子/离子接触的丧失,这会导致高电荷转移耐药性,短路等。这些挑战要求其他类别的材料和新型纳米复合体系结构的合作,以缓解压力和维护基本接触,同时最大程度地减少有害的破坏。在这篇综述中,我们总结了解决这些问题的最新进展,包括将其他类别的材料(MIEC)多孔中间层和离子电子绝缘子(IEI)粘合剂(例如SE和金属(例如β-相和当前的收集器)除外)是传统SSB组成的,除了SE和金属(例如β-相和当前的收集器)之外,还包括传统的SSB组合。特别是我们专注于提供理论解释,以了解开放式纳米孔MIEC中间层如何操纵β相沉积和剥离行为,从而抑制这种不稳定性,从而指代基本的热力学和动力学来控制β-相的成核和生长。审查结束时,通过描述SSB的多孔MIEC Interlayers未来设计的途径。
第二次谐波生成(SHG)是一个非线性光学过程,其中两个光子连贯地组合成两个光子的能量的两倍。的效果SHG。在这里,我们显示了反转对称晶体中非线性光学过程的调整。这种可调节性基于双层MOS 2的独特性能,该特性显示出强烈的光学振荡器强度,但也显示了层间激子的共振。当我们通过改变激光能将SHG信号调谐到这些共振上时,SHG振幅通过几个数量级增强。在谐振情况下,双层SHG信号达到的幅度与单层的两个共振信号相当。在施加的电场中,可以通过鲜明的效应来调节层间激子能量。因此,取消了层间激子退化性,并通过我们的模型计算得出的良好再现了两个数量级,进一步增强了双层SHG响应。
基于AFNIA(HfO 2 )的硅通道铁电场效应晶体管(HfO 2 Si-FeFET)在非挥发性存储器领域得到了广泛的研究[1-7],这得益于掺杂HfO 2 中铁电性的发现[8]。文献报道中HfO 2 Si-FeFET的存储窗口(MW)大多在1-2 V左右[9-12],不能满足其在多位存储单元应用的要求。为了提高MW,当前的措施主要通过降低掺杂HfO 2 铁电体与Si通道之间底部SiO x 夹层的电场,从而抑制掺杂HfO 2 /SiO x 界面处的电荷捕获[13-16],同时增加SiO x 的数量。最近,有报道称MIFIS结构可以有效提高MW,并使用SiO 2 作为顶部夹层[17-21]。然而,Al 2 O 3 作为顶层尚未见报道。因此,我们报道 Al 2 O 3 层作为顶层中间层,以及 MW 对 Al 2 O 3 厚度的依赖性。
对抗训练(AT)是提高深度神经网络鲁棒性的最常用机制。最近,一种针对中间层的新型对抗攻击利用了对抗训练网络的额外脆弱性,输出错误的预测。这一结果说明对抗训练中对抗扰动的搜索空间不足。为了阐明中间层攻击有效的原因,我们将前向传播解释为聚类效应,表征神经网络对于与训练集具有相同标签的样本的中间层表示相似,并通过相应的信息瓶颈理论从理论上证明了聚类效应的存在。随后我们观察到中间层攻击违反了 AT 训练模型的聚类效应。受这些重要观察的启发,我们提出了一种正则化方法来扩展训练过程中的扰动搜索空间,称为充分对抗训练(SAT)。我们通过严格的数学证明给出了经过验证的神经网络鲁棒性界限。实验评估表明,SAT 在防御针对输出层和中间层的对抗性攻击方面优于其他最先进的 AT 机制。我们的代码和附录可以在 https://github.com/clustering-effect/SAT 找到。