本文介绍了区域大气建模系统(RAMS)的一系列应用,这是一个全面的中尺度气象建模系统。本文中讨论的应用包括大型涡流模拟(LES)和雷暴模拟,积云场,中尺度的构造系统,中纬度卷卷云,冬季风暴,机械和热效应的中尺度和中镜系统以及中镜系统的大气分散。还提供了当前RAMS选项的摘要。对当前正在进行的RAM的改进包括对云辐射,云微物理学,积云和表面土壤/营养参数化方案的改进,代码的并行化,更广泛的可视化能力的发展以及对中间级别的Cumulus cumulus参数化的研究。
第二级 第二级或中间级由 Q 16 、 Q 17 、 Q 13 B 和两个电阻器 R 8 和 R 9 组成。晶体管 Q 16 充当射极跟随器,从而使第二级具有高输入电阻。这最大限度地减少了输入级的负载并避免了增益损失。此外,添加具有 50kΩ 发射极电阻的 Q 16(类似于 Q 7 和 R 3 )可增加第一级的对称性,从而提高其 CMRR。晶体管 Q 17 充当共射极放大器,发射极中带有 100Ω 电阻。其负载由 pnp 电流源 Q 13 B 的高输出电阻与输出级的输入电阻并联组成(从 Q 23 的基极看)。使用晶体管电流源作为负载电阻(有源负载)可以获得高增益,而无需使用大电阻,因为大电阻会占用很大的芯片面积并需要很大的电源电压。
在动态控制任务的背景下,探索了各种自动化水平 (LOA),这些自动化水平指定了人类操作员和计算机控制的程度,作为提高整体人机性能的手段。传统上,自动化系统被探索为二元功能分配;人类或机器被分配到给定的任务。最近,中间级别的自动化被讨论为保持操作员参与系统性能的一种手段,从而提高情境意识并减少环外性能问题。这里介绍了一种适用于各种心理运动和认知任务的 LOA 分类法。该分类法包括各种通用控制系统功能分配方案。分配给人类操作员和/或计算机的功能包括监控显示、生成处理选项、选择“最佳”选项并实施该选项。通过测量 LOA 分类法对人类/系统性能、情境意识和工作量的影响,在动态和复杂的认知控制任务中评估了 LOA 分类法的影响。30 名受试者进行了涉及各种自动化水平的模拟试验。发生了几次自动化故障,并评估了环外性能下降。结果表明,就性能而言,人类操作员从任务实施部分的自动化中获益最多,但仅限于正常操作
背景:多达50%的小肠神经内分泌肿瘤(SI-NETS)和类癌综合征(CS)患有类癌性心脏病(CHD)的患者。但是,缺乏CS中CHD的真实频率和预后标记。我们在这种临床背景下描述了两个净转诊中心中患者的现实管理以及临床特征之间的关系,包括CHD和整体生存(OS)。患者和方法:这是对IV期SI-NET和CS患者的回顾性分析,在2015年至2021年之间在米兰的欧洲肿瘤学研究所和瑞典的乌普萨拉大学进行了治疗。CHD被定义为至少一个中等右侧心脏瓣膜缺陷。根据转移性疾病的诊断估算了OS和CHD累积发生率的中值,并且评估了OS与OS的临床参数与CHD的发生之间的关联。结果:我们包括165例患者,其中97%的中间级SI-NET和86%的患者具有同步肝转移。98例患者(59%)对全抑素类似物的全标签剂量耐火,而25%的患者产生了CHD。在冠心病诊断中,基线尿液5-羟基内丁酸(24小时U5-HIAA)值和血浆N-末端促脑力纤维Natriuretic肽(NT-ProBNP)值在76%的患者中已知。中度至重度三尖瓣不足是CHD的最常见变化。预后受到CHD的显着损害(OS¼2.85,p <0.001的多变量危险比)。关键词:神经内分泌肿瘤,类癌综合征,类癌心脏病,小肠CHD诊断的中位OS为4。5年[95%的置置间隔(CI)2。1-7.2岁],而5年生存率为34%(95%CI 13%至57%)。结论:在我们的研究人群中,有CS的SI-NET患者的一半以上患有难治性类癌综合征(RCS)和四分之一的CHD,对OS产生了负面影响。因此,建议筛查和监测CS患者的CHD患者,理想情况下,在CS基线的U5-HIAA,NT-PROBNP值和超声心动图组合,最好在净推荐中心中。