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传染性角膜炎：通过物种丰富度和香农多样性指数
摘要：不同程度的视觉障碍导致患者健康的减少，这对社会和职业生活的许多方面产生了不利影响。眼部疾病会影响眼睛的几个部分，最著名的是视网膜和角膜，受影响的区域可能具有一种常见的细胞损伤或功能障碍形式（例如炎症，氧化应激，氧化应激和神经元变性）。考虑到海洋生物居住在各种海洋栖息地中，它们表现出很大的化学多样性。因此，具有海洋来源的分子正在受到越来越多的关注，以期开发新的治疗方法。例如，已证明岩存在有效地保护视网膜免受光诱导的损害，而大氯唑，大量，散苯蛋白糖和螺旋藻都显示出抗氧化剂，抗炎性和抗激毒性活性，这些活性可用于对几种眼球疾病的管理，例如年龄段的大斑马病变，并有用。这篇综述的目的是分析与主要天然海洋产品眼睛的治疗作用有关的科学文献，重点是其作用机理以及对眼部疾病管理的潜在临床用途。
物种对人压力的丰富度避免了重要的组合转换
摘要：人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的，但辩论对它们对物种丰富的影响（生态和保护的关键指数）仍然生动。一些研究表明，物种丰富度随着人的压力而下降，而其他研究则表明，它可能对某些人的压力不敏感，甚至对某些人的压力做出积极反应，因为某些物种（“失败者”）被其他物种所取代（“赢家”）。但是，许多“获胜者”受到中等压力的青睐，但当压力变得太高时会下降，因此，我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值，“获胜者”的丰富度（除拟人化和非本地物种除外），从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现，物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同（比较北美繁殖鸟类调查的结果，预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据），并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类，从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
用所有感官进行学习：多模式丰富是未来的最佳学习策略
特征为平坦、上升、下降-上升或下降。每个声谱图内的轮廓用白色虚线突出显示。 (B) 视觉音调标记在感知上与每个音调的音高轮廓一致，可用于多感官感知丰富。 (C) 视觉表示在语义上与 (A) 中呈现的音调的单词含义一致，可用于多感官语义丰富。 (D) 音高轮廓的手势、感知一致的表示。来源：认知科学趋势 (2022)。DOI：10.1016/j.tics.2022.10.007
噬菌体防御系统的丰富度各不相同，随着病毒密度的增加
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/资助者，它是根据预印本提供的（未经同行评审的认证），他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月16日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.16.633327 doi：Biorxiv Preprint
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
智力的emach.ai卡集成了thales payshield hsm以丰富
拥有三十年的领域专业知识，智力通过四种业务提供了全面的银行和保险技术产品：全球消费者银行业务（IGCB），全球交易银行（IGTB），智力和数字技术的商业技术（IDTC）。智力是应用设计思维的先驱，而我们的8012金融科技设计中心是全球第一个致力于设计思维原理的设计中心，强调了我们致力于持续有影响力的创新的承诺，以满足不断增长的数字化转型需求。，我们自豪地为全球325多个客户提供服务，并在主要全球金融枢纽的解决方案建筑师，领域和技术专家的支持下提供支持。有关智力的更多信息，请访问https://www.intellectdesign.com/
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
拉丁美洲和加勒比地区的数据丰富工作和人工智能劳动力
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运动皮层的长期发展限制了婴儿认知的丰富解释
必须从明显的运动行为（例如凝视，转弯或到达物体伸手）等明显的运动行为中推断出认知。 然而，包括人类婴儿在内的婴儿哺乳动物表现出皮质运动流出的产后发育。 对眼睛，脸部，头部和肢体移动的皮质控制在出生时不存在，并且在产后和逐年慢慢出现。 因此，人类的新生儿皮层不能常规地产生运动行为，以支持有关婴儿认知能力的推论，因此怀疑婴儿和成人认知之间发育连续性的主张。 对运动皮层的旷日持久发展的认识应恢复对婴儿认知的丰富解释，并激励对皮层机制在早期认知发展中的作用更加认真地考虑。认知。然而，包括人类婴儿在内的婴儿哺乳动物表现出皮质运动流出的产后发育。对眼睛，脸部，头部和肢体移动的皮质控制在出生时不存在，并且在产后和逐年慢慢出现。因此，人类的新生儿皮层不能常规地产生运动行为，以支持有关婴儿认知能力的推论，因此怀疑婴儿和成人认知之间发育连续性的主张。对运动皮层的旷日持久发展的认识应恢复对婴儿认知的丰富解释，并激励对皮层机制在早期认知发展中的作用更加认真地考虑。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。