FY24 高等教育券计划为士官长提供获得海军教育和训练司令部公共事务部硕士学位的途径 佛罗里达州彭萨科拉——海军教育和训练司令部 (NETC) 正在接受高级士兵 (E-7 至 E-9) 的 2024 财年 (FY24) 高等教育券 (AEV) 计划的申请。AEV 计划为选定的高级士兵提供财政援助,以通过非值班教育完成海军相关的中学后学位。NETC AEV 项目经理 Albert Sharlow 说:“AEV 计划支持高级士兵领导者作为海军经验丰富的海军战士团队的一部分继续接受教育。”“该计划为海军的士官长、高级士官长和士官长提供了一个接受高等教育的平台,使他们成为更有效的领导者,拥有不同的知识、技能和经验,可以在当今快速变化的安全环境中作战、维持和保持优势。” 谁有资格?申请人必须是表现优异的现役高级士兵(E-7 至 E-9),正在转岗或目前在岸上执勤,并有足够的上岸时间完成硕士学位课程。 海上执勤的申请人只要提交一份教育计划,表明有能力完成上述学位课程,即可申请。 由于 NAVADMIN 288/22 中对 HYT 的最新更改,允许水手重新入伍/延长 HYT 3 年,我们对 TIS 要求进行了以下调整。 最初 TIS 要求的原因是为了满足 OPNAV 的要求,即接受高等教育的人在完成学位后最多三年内偿还学费。 经修订后立即生效,TIS 要求如下: E7 — 不超过 20 年 E8 — 不超过 23 年 E9 — 不超过 25 年 对于 FY24,申请人必须已经从教育部认可的机构认可的高等教育机构获得学士学位。有多少名额可用?AEV 计划在 FY24 有七个硕士学位名额。AEV 计划包括哪些海军相关学位?硕士课程考虑的学位包括:
和受影响细胞的转录组(图2a – d)。例如,RNA干扰(RNAI)通过利用序列特异性抑制基因表达来干扰蛋白质翻译,显示出慢性疼痛治疗的希望,并批准了几种基于RNAI的方法在各种非神经疾病疾病条件下用于临床使用16。慢性疼痛疗法的另一种潜在适用方法使用反义寡核苷酸(ASOS),该方法在转录组水平上起作用以干扰mRNA加工,从而导致感兴趣的蛋白质耗尽并抑制其功能17。但是,RNAi和基于ASO的干扰都在效率以及细胞或组织特异性方面都有局限性。18,19。尽管基因递送方法有了重大改进,但针对特定细胞感兴趣的载体(例如患者的主要感觉神经元)仍然是一个挑战,这阻碍了将实验疗法转化为临床用途。基因编辑中赢得诺贝尔奖的发现为各种治疗性干预措施带来了激动的机会,在单个或小组的核酸的水平上进行了操纵以及调节元素,从而提供了调整细胞活性的前景,包括一组细胞的活性,包括一级SORY NEURONS NEURONS NEURONS 20,20,21 21。例如,CRISPR – CAS9系统允许在DNA水平上进行分子修改,并具有主要的转化前景(图2d)。CRISPR干扰的精度优于RNAi和ASO,部分原因是,与靶向mRNA的干扰方法不同,DCAS9可以在转录水平上进行选择性操纵。正在为改善和扩展CRISPR系统的努力,以提高功效和安全性,包括使用基因组或CRISPR干扰系统中使用催化无效的CAS9 CAS9酶(Dead cas9(DCAS9))在基因组或CRIS PR的干扰系统中进行调整,从而抑制转录的转录,而不会改变DNA序列中的DNA序列,而不会改变基因组序列2222。采用了作用于RNA(ADAR)或催化无效的CAS13的腺苷脱氨酶的RNA靶向的更多方法,还允许对RNA进行编辑,从而以更好的安全性23,24产生瞬时和可逆调节蛋白质表达。像DNA编辑的方法一样,具有表观遗传机制操纵的新兴技术显示出临床使用的巨大转化潜力25。包括CRISPR在内的大多数基因治疗系统都依赖于病毒载体对转基因的妄想(表1),这些媒介具有生物不兼容,基因组压力和不需要的抗tar-效果26、27的风险。鉴于这些挑战,已经探索了替代输送系统,包括使用干细胞,功能化脂质体和免疫学中性纳米载体13,28。自定义病毒capsids,并仔细选择了载体中的基因组插入位点,并操纵了Capsids的自动化机制以及合成递送系统的使用,还可以最大程度地减少当前基因治疗方法的不良反应,并增强在包括Thrance Medical Compores(包括Chrance becompies)中,包括Chrmicapies,包括Chronic 11,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29,29。
摘要:我们以前已经报道了从越南作物植物中分离出的59种内孢子粒阳性细菌菌株的基因组序列草案,因为它们能够抑制植物病原体。基于其基因组序列草案,其中11项被分配给Brevibacillus,一个分配给了莱西比氏菌属。进一步的分析(包括完整的基因组测序)表明,其中几种菌株代表了新型基因组菌。体外和体内测定表明了它们促进植物生长的能力,以及针对植物病原细菌,真菌和线虫的Brevibacilli的强生生物防治潜力。基因组开采鉴定的157天然产物生物合成基因簇(BGC),包括Mibig数据库中不存在的36种新型BGC。我们的发现表明与植物相关的Brevibacilli是推定抗菌化合物的丰富来源,并且可能是开发新型生物防治剂的宝贵起点。
飞行员需要根据一系列不同的信息源做出决策。飞行员经常面临的一个挑战是信息源之间相互冲突的信息。这项工作通过对 13 名飞行员(包括 7 名航空公司飞行员、3 名企业飞行员和 3 名 GA 飞行员)进行结构化访谈,研究了飞行员在面对相互冲突的信息时做出的决策。飞行员被问及他们在驾驶舱或驾驶舱中面对相互冲突的天气、交通和导航信息源的经历。此外,他们还被要求描述他们如何应对信息冲突,包括他们信任哪个信息源、他们最终采取了哪个信息源的行动以及他们为什么采取该信息源的行动。本文介绍了方法、结果以及对商用和军用航空的影响。
质量/可靠性工程师职位描述和人员规格CML微电路正在寻找经验丰富的质量/可靠性工程师,他们将确保及时发布和高质量的包装产品/技术,以满足其不断发展的通信半导体组合的客户需求。基本功能 /关键重点领域•根据需要定义和执行新产品,包装技术平台,组装流程,实质性更改和供应商资格的资格计划。•积极参加新产品开发活动;包括向设计工程师和计划经理提供反馈,以识别和解决可靠性风险。•开发用于评估新技术的实验设计,并分析数据以进行比较。•定义质量测试的偏差条件;定义质量电气测试前/后的测试条件。•进行生命测试,施加高温,高湿度或温度循环的应力。•文件资格结果;制定和撰写最终资格报告。•与系统工程,测试工程和设计工程组紧密合作,以了解可靠性失败/问题并制定缓解计划。•需要针对具有积极时间表的多个项目执行多个任务。•推动产品和技术的可靠性和质量提高。文化影响
摘要:过去几十年来,分子技术的发展(例如高通量 DNA 标记基因分型)提供了更强大的植物育种方法,包括标记辅助选择和基因组选择。同时,以全基因组测序为首的对植物遗传学和基因组学的大量投资使人们对植物基因组中的基因和遗传途径有了更深入的了解。然而,正向遗传学方法(从表型开始绘制突变位点或 QTL,目的是克隆致病基因)与反向遗传学方法(从大规模序列数据开始,然后追溯基因功能)之间仍然存在差距。最近建立的基于 CRISPR-Cas 的高效基因编辑有望弥补这一差距,并提供一种快速方法来验证通过自然变异研究确定的基因和等位基因的功能。CRISPR-Cas 技术可用于敲除单个或多个基因、通过碱基编辑和主要编辑精确修改基因以及替换等位基因。此外,原生质体分离、植物体内转化和发育调控基因的使用等技术有望实现高通量基因编辑,从而加速作物改良。
•具有更大的灵活性,这是任务类别的函数(对V类的最高灵活性),但更依赖承包商的内部流程,对文档的更简化和所需的报告,以ESA给出的知名度较低,责任降低,责任和风险的代价较低,并给予行业
上校(可晋升) JASON BRAD NICHOLSON 美国陆军安全援助司令部司令 Jason Brad Nicholson 上校(可晋升)是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业;制定和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建立合作伙伴能力;支持 COCOM 参与战略;并加强美国全球伙伴关系。作为指挥官,他负责监督与 140 多个国家/地区、总价值超过 2050 亿美元的 FMS 案例。Nicholson 上校曾担任德国威斯巴登的美国陆军欧洲和非洲副 G5。Nicholson 上校担任过各种外国地区官员,包括美国陆军欧洲和非洲 G5 国际行动部负责人;高级国防官员和国防武官、陆军武官、尼日利亚阿布贾;美国陆军非洲司令部东非司司长:安全合作首席办公室、乌干达卡马拉、外国地区官员、坦桑尼亚达累斯萨;陆军部政治军事战略家、副参谋长、G3/5/7、华盛顿特区;政治军事规划师、联合参谋部 J5、华盛顿特区。尼科尔森上校会说法语和德语,在尼日利亚、乌干达和坦桑尼亚拥有丰富的经验。早期担任连级军官期间,曾担任第 82 空降师、第 1 装甲师和第 V 军的多个野战炮兵职位,包括第 27 野战炮兵团第 1 营的指挥官。1998 年,他通过北卡罗来纳州立大学陆军预备役军官训练团被任命为野战炮兵军官,在那里他学习了历史和英语。他拥有乔治城大学公共政策硕士学位,目前是犹他大学政治学博士候选人 (ABD)。他的军事教育包括高级军事研究学院高级战略规划和政策计划的高级服务学院奖学金、美国陆军指挥和参谋学院的中级教育、联合和联合作战学校、联合军事武官学校、国防语言学院和国防安全援助管理研究所。他获得的奖项和勋章包括国防优秀服务奖章、铜星勋章、阿富汗战役奖章、全球反恐战争远征奖章、陆军参谋部和联合参谋部身份徽章以及高级跳伞员徽章。
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者:Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma,“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”,载于《计算机》,第 54 卷,第 12 期,第 92-98 页,2021 年 12 月,doi:10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中,所有其他用途均须获得 IEEE 的许可,包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表,或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要:本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词:海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章:近年来,石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措,推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年,人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元(图 1)。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如,根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告,该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力,GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列(表 1)。