Tao Xiang,Xianghong Dong,Tao JU,Lei Shi,GaêlGrenouillet。 在过去的120年中,人为活动和环境过滤在中国重塑了淡水鱼类生物多样性模式。 环境管理杂志,2023,344,pp.118374。 10.1016/j.jenvman.2023.118374。 hal- 04718789Tao Xiang,Xianghong Dong,Tao JU,Lei Shi,GaêlGrenouillet。在过去的120年中,人为活动和环境过滤在中国重塑了淡水鱼类生物多样性模式。环境管理杂志,2023,344,pp.118374。10.1016/j.jenvman.2023.118374。hal- 04718789
摘要:食品浪费是一个紧迫的全球挑战,每年造成超过 1 万亿美元的损失,占全球温室气体排放量的 10%。大量研究致力于使用活性可生物降解包装材料来改善食品质量、最大限度地减少塑料使用并促进可持续包装技术的发展。然而,这方面的成功有限,这主要归因于材料性能差和生产成本高。在最近的文献中,银纳米粒子 (AgNPs) 的整合已被证明可以改善生物聚合物的性能,从而促进生物纳米复合材料的发展。此外,AgNPs 对食源性病原体的抗菌特性可延长食品保质期,并为减少食品浪费提供途径。然而,很少有评论从工业角度对整个生物聚合物组合中的 AgNPs 进行整体分析。因此,本评论批判性地分析了基于 AgNP 的生物纳米复合材料的抗菌、阻隔、机械、热和防水性能。我们还从食品包装应用的角度讨论了这些先进材料,并评估了它们在延长食品保质期方面的表现。最后,我们批判性地讨论了 AgNP 生物纳米复合材料商业化的当前障碍,以提供一项工业行动计划,以开发可持续包装材料,减少食品浪费。
摘要:研究了两种地衣提取物(分别在丙酮和环己烷中提取的LC1和LC2溶液)的抗菌特性),通过琼脂脂肪良好的扩散分析研究了革兰氏阳性和革兰氏阴性微生物。结果表明,两个样品对所有指标菌株均类似有效。分别针对白色念珠菌ATCC 10231保持抗菌活性长达30天,分别针对提取的LC1和LC2溶液的抑制区为38 mm和37 mm。为了将单个化学成分分开并将其与生物学活性相关联,对两种提取物进行了活性引导的分馏,然后进行液相色谱质谱法(LC-MS)离子陷阱6310a进行化学表征。维持抗菌活性的每个样品的色谱分析揭示了在保留时间(T r)10.8分钟的显着峰,与可能与抗菌活性有关的刀鞘衍生物对应。结果,特别是针对机会性病原体白色念珠菌,令人鼓舞,并且可能代表了未来解决导致真菌感染的微生物的初步步骤,主要发生在免疫功能低下的患者中,并且最近由药物耐药性疾病引起。
为了与机器人无缝互动,用户必须推断机器人行为的原因 - 并对该推断(及其预测)保持一致。因此,信任是人类机器人协作(HRC)的必要条件。然而,尽管它具有至关重要的作用,但它仍然在很大程度上未知信任如何出现,发展和支持人类与技术系统的关系。在以下论文中,我们回顾了有关信任,人类机器人相互作用,HRC和人类互动的文献。早期的信任模型表明,这是仁慈与能力之间的权衡;尽管对人类互动的研究强调了共同行为和相互知识在逐步建立信任中的作用。我们继续引入一种信任模型,作为代理商的最佳解释,以与扩展的汽车厂或合作伙伴进行可靠的感觉交流。该模型基于主动推论的认知神经科学,并建议在HRC的背景下,可以根据对人工药物的虚拟控制来施放信任。交互式反馈是扩展受托人感知行动周期的必要条件。该模型对理解人类机器人的互动和协作具有重要意义,因为它允许人类信任的传统决定因素,例如归因于受托人的仁慈和能力,可以根据层次的主动推断来定义,而可以用信息交换和授权来描述脆弱性。此外,该模型强调了用户反馈在HRC期间的作用,并建议在个性化互动中使用无聊和惊喜作为对系统过度依赖的标志。将信任作为虚拟控制感的描述为扎根人为因素而在认知神经科学领域迈出了至关重要的一步,并改善了以人为中心的技术的设计。此外,我们研究了共同行为在信任起源中的作用,尤其是在二元协作的背景下,这对人类机器人协作系统的可接受性和设计产生了重要的后果。
Chen-Chi Chien 1,Jiaxin Jiang 2,Bin Gong 3 4 5,Tao Li 2,Angelo Gaitas 1 6 1。伊斯特尔和丹尼尔·玛格金神经病学系,伊坎医学院,美国纽约,纽约,纽约10029,美国。2。辛辛那提大学电气工程与计算机科学系,辛辛那提,俄亥俄州45221,美国。3。德克萨斯大学医学分公司病理学系,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。 Sealy vector borte和人畜共患病疾病,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。 4。 Biodefense和新兴传染病中心,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。 5。 人类传染和免疫学院,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。 6。 生物医学工程与成像研究所,莱昂和诺玛·赫斯科学与医学中心,纽约,纽约,纽约10029,美国。 关键字单细胞,质量测量,原子力显微镜,微流体,微型磁管摘要德克萨斯大学医学分公司病理学系,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。Sealy vector borte和人畜共患病疾病,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。4。Biodefense和新兴传染病中心,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。5。人类传染和免疫学院,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。 6。 生物医学工程与成像研究所,莱昂和诺玛·赫斯科学与医学中心,纽约,纽约,纽约10029,美国。 关键字单细胞,质量测量,原子力显微镜,微流体,微型磁管摘要人类传染和免疫学院,德克萨斯大学医学分公司,德克萨斯州加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国。6。生物医学工程与成像研究所,莱昂和诺玛·赫斯科学与医学中心,纽约,纽约,纽约10029,美国。关键字单细胞,质量测量,原子力显微镜,微流体,微型磁管摘要
为了与机器人无缝互动,用户必须推断机器人行为的原因 - 并对该推断(及其预测)保持一致。因此,信任是人类机器人协作(HRC)的必要条件。然而,尽管它具有至关重要的作用,但它仍然在很大程度上未知信任如何出现,发展和支持人类与技术系统的关系。在以下论文中,我们回顾了有关信任,人类机器人相互作用,HRC和人类互动的文献。早期的信任模型表明,这是仁慈与能力之间的权衡;尽管对人类互动的研究强调了共同行为和相互知识在逐步建立信任中的作用。我们继续引入一种信任模型,作为代理商的最佳解释,以与扩展的汽车厂或合作伙伴进行可靠的感觉交流。该模型基于主动推论的认知神经科学,并建议在HRC的背景下,可以根据对人工药物的虚拟控制来施放信任。交互式反馈是扩展受托人感知行动周期的必要条件。该模型对理解人类机器人的互动和协作具有重要意义,因为它允许人类信任的传统决定因素,例如归因于受托人的仁慈和能力,可以根据层次的主动推断来定义,而可以用信息交换和授权来描述脆弱性。此外,该模型强调了用户反馈在HRC期间的作用,并建议在个性化互动中使用无聊和惊喜作为对系统过度依赖的标志。将信任作为虚拟控制感的描述为扎根人为因素而在认知神经科学领域迈出了至关重要的一步,并改善了以人为中心的技术的设计。此外,我们研究了共同行为在信任起源中的作用,尤其是在二元协作的背景下,这对人类机器人协作系统的可接受性和设计产生了重要的后果。
目前基于深度学习的人工智能被称为系统 1 深度学习,最好的例子是,一个人在已知区域驾驶汽车,同时打电话或与乘客交谈,并且能够自动驾驶通过,而无需有意识地专注于驾驶。但是,同一个人在未知区域驾驶时需要更加集中注意力,并且需要使用各种逻辑推理和联系才能到达目的地。这些类型的问题需要推理和即时决策意识的结合,目前人工智能学科的成熟度仍然无法解决,因此被认为是系统 2 深度学习。
