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测量隔室
大脑白质微结构的各向异性在各种MRI对比的方向依赖性中表现出来，如果忽略，可能会导致显着的量化偏差。了解这种取向依赖性的起源可以增强对发育，衰老和疾病中MRI信号变化的解释，并最终改善临床诊断。使用新型的实验设置，研究了辅助内和轴外水的限制，以依赖最临床研究的参数之一，显然是横向松弛𝑇2。特别是，可倾斜的接收线圈与超强梯度MRI扫描仪连接，以获取具有前所未有的采集参数范围的多维MRI数据。使用此设置，可以根据不同的动态差异的差异来分离室𝑇2，并且其方向依赖性通过将头部重新定位相对于主磁性field⃗𝐵0，进一步阐明了其方向依赖性。（隔室）𝑇2的依赖性在纤维方向W.R.T.⃗𝐵0，并使用特征表达式进行进一步量化，以实现敏感性和魔法角效应。在白质中，各向异性效应以轴外水信号为主，而轴内水信号衰减的差异较小，而纤毛方向则差。此外，结果表明，较强的轴外𝑇2取向依赖性由磁易感性效应（大概是髓鞘）主导，而较弱的轴内𝑇2方向依赖性可能由微观结构ecects的组合驱动。即使目前可倾斜线圈的设计仅具有适度的角度，结果也证明了倾斜的总体影响，并作为概念验证的证明，激励了进一步的硬件开发，以促进探索原性各向异性的实验。这些观察结果有可能导致对疾病的隔室敏感性提高的白质微观结构模型，并且可能会对纵向和小组𝑇2-和分支-MRI数据分析产生直接的后果，其中通常会忽略扫描仪中头部方向的影响。
主的洗礼
我们的军人和女兵 中尉 Jerry Browne，美国陆军 上士 James Calfa，美国陆军 列兵 Logan Ciccarelli，美国陆军 中士 Mitchell Ciccarelli，美国空军 MIDN Alexander Colavita，美国海军 中尉 Brian Z. DiSalvo，美国海军 指挥官 Kristi Morrissey DiSalvo，美国海军 中士 Victor B. Famighette，美国陆军 中校 Thomas Frey，美国海军陆战队 中尉 Brendan Johnston，美国海军 列兵 Richard Lerner，美国陆军 中尉 JG Michael O'Donohoe，美国海军 下士 Brad John Peck，美国海军陆战队 上校 Kiersten Spencer，美国陆军 中士 Michael J. Stewart，美国陆军 飞行员 Christina Tumminaro，美国空军 中校 Kent Walsh，美国陆军 列兵 Gavin Wisotsky，美国陆军 高级军士 John Wood，美国陆军
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公司的运营研究允许确定改进机会，过程的关键阶段以及相关信息，从而可以更好地了解整个过程。在分析供应链时，可以找到不同的方法，在参与者之间的同步方面产生了上涨，从而达到了更好的响应时间，并具有较高的能力面对需求的波动。当在某种程度上存在较高的变异性时，供应链的复杂性就会增加，这就是为什么在计划内部过程时必须考虑经济和地缘政治方面的原因。这提出了找到可行且可持续的解决方案的挑战，该解决方案保证了供应链的需求要求。此外，有必要创建一种有效的数据分析方法，决策者可以利用过程知识，其标准和经验来专注于系统的敏感梯队。研究目标是实施机器学习算法，以通过可持续的范围分析供应链的敏感性。这包括针对可持续发展目标的优化过程和建模建议的整体指标。此外，还开发了交互式工具来解决基于线性编程和不同标准（包括经济，环境和财务考虑）的优化问题。实现了预期的净现值结果663％。上面的案例研究是对哥伦比亚纺织行业的案例研究，该行业需要通过多个客观范围来分析投资和运营替代方案，以确保良好的性能和稳定性。此外，发现操作替代方案不仅可以改善各种指标的预期结果，而且还改善了系统动力学和弹性（净空），并在整个时间范围内减少了废物。总而言之，提出了一种基于数据的方法来分析可持续供应链的敏感性，从而有机会识别有价值的见解，该洞察力可以指导决策过程以更好地绩效和/或更少的可变结果，以研究所研究的不同目标。
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