动机:火星表面的大部分都被灰尘贴面所覆盖[1]。高反照率表面通常被解释为厚度2米的灰尘(2-40 µm)颗粒覆盖,而深色特征通常被认为具有较低的灰尘盖,但主要由沉积物组成,而不是基岩[2,3]。这些解释在热发射光谱仪(TES)仪器分辨率上,这意味着基岩跨度很少3 km,没有某些沉积物盖。在感兴趣的区域内发生的侧向异质性已显示导致热惯性的昼夜变化[4]。 此外,明显热惯性的季节变化可能是由于更深的渗透深度和垂直异质性(例如灰尘覆盖)引起的[5]。在感兴趣的区域内发生的侧向异质性已显示导致热惯性的昼夜变化[4]。此外,明显热惯性的季节变化可能是由于更深的渗透深度和垂直异质性(例如灰尘覆盖)引起的[5]。
几个世纪以来,技术一直被用于战争和征服。然而,利用技术实现和平是一个相当新的概念。选择其他主要不是为和平努力而设计的技术以及创建特定的和平工具,使“和平科技”领域成为一个新兴但令人困惑的领域。事实上,技术可以成为和平的强大放大器,通过提供新的和创新的方式来解决暴力和冲突,扩大和加速实施建设和平举措的努力。然而,如果滥用,技术也可能成为分裂和残暴的催化剂。下面我们概述了现代和新兴和平技术的现状,按实现和平的技术、和平技术的用例应用以及和平技术带来的挑战和风险进行分类。该主题地图由治理实验室 (The GovLab) 使用其 R-Search 方法制作,这是一种快速扫描问题空间以识别领域中涉及的关键构造、挑战和参与者的研究方法,从而为围绕主题制定和实施实际政策创建基线。
几个世纪以来,技术一直被用于战争和征服。然而,将技术用于和平是一个相当新的概念。选择其他主要不是为和平努力而设计的技术以及创建特定的和平工具,使“和平技术”领域成为一个新兴但令人困惑的领域。事实上,技术可以成为和平的强大放大器,通过提供新的和创新的方式来解决暴力和冲突,扩大和加速实施建设和平倡议的努力。然而,如果被滥用,技术也可能成为分裂和残暴的催化剂。下面我们概述了现代和新兴和平技术的状态,按促进和平的技术、和平技术的用例应用以及和平技术带来的挑战和风险进行分类。该主题地图由治理实验室 (The GovLab) 使用其 R-Search 方法制作,这是一种研究方法,可以快速扫描问题空间以识别领域中涉及的关键构造、挑战和参与者,从而为围绕主题制定和实施实际政策奠定基础。
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总体而言,最普遍的主题是人工智能对发现的影响。关于人工智能对馆藏、评估、图书馆学习人工智能和参考服务的影响的文章似乎很少。这些类别很有趣,因为它们可能反映出图书馆缺乏利用人工智能的专业知识。与人工智能在服务和馆藏中的应用相比,人们对学科图书馆员作为用户和使用人工智能的供应商/组织之间的中介角色的兴趣似乎要大得多(例如在搜索界面中)。