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人工智能中的情感识别：连接人类表情......
466114，印度 摘要 人工智能中的情感识别代表了人机交互的一项关键进步，弥合了计算能力和人类情感表达之间的差距。本文研究了情感识别技术的现状，包括面部表情分析、语音模式识别、生理信号处理和多模态方法。它分析了印度公众对情商和人工智能整合的态度，强调了对技术进步的乐观态度以及对隐私和道德影响的担忧。该研究探讨了医疗保健、教育、客户服务和人机交互中的各种应用，同时解决了文化多样性、数据隐私和系统可靠性方面的关键挑战。未来的方向强调需要具有情境感知和文化敏感性的系统，以平衡技术创新和道德考虑。 关键词：情感识别、人工智能、人机交互、情商、隐私和道德 1. 简介 解读人类情感是人工智能 (AI) 中最雄心勃勃的目标之一。人工智能中的情感识别弥合了复杂的人类情感表达世界和机器学习能力之间的差距。情绪会影响我们的决策、交流和行为，如果人工智能要真正与人类互动，就需要学习这些微妙之处。情绪识别被广泛认为是实现“更深层次”人机互动的载体，旨在打造更直观、更有同理心、反应更灵敏的机器。人工智能系统会使用人类的各种表情，如面部表情、肢体语言、声调和心率等生理信号 [1]。这些数据被输入机器学习算法，以发现它们推断出的情绪状态。有了这些好处，我们相信这项技术有望增强虚拟助手、个性化学习、支持客户服务，并实现情绪感知医疗保健系统。目前的形式表明了进步，但理解人类情绪一直是一个巨大的挑战。情绪的解读很复杂，因为生物、文化和社会力量塑造了它们 [2]。举个例子：微笑可能表示快乐或不适；声调可能会受到（例如）压力或讽刺的影响。但情绪是动态的，会随时间而变化，实时跟踪起来很复杂。除了对情绪识别人工智能的兴起提出质疑外，道德问题也随之出现。然而，这些技术收集敏感的情绪数据，这引发了隐私问题，可能会被错误地用于广告或类似用途或监控。其他问题包括：机器是否应该能够在没有被指示的情况下处理情绪？
搭建桥梁，而不是依靠后盾：
执行摘要 经济复苏之路不应落在女性的肩上。COVID-19 及其正在实施的遏制措施正在深刻影响夏威夷及其他地方的社会和经济关系。这种新形势迫使我们重新考虑我们生活和经济的许多方面，包括我们的经济未来。COVID-19 应对和恢复计划为夏威夷和世界有机会制定的一系列可能是最重要和最具变革性的政策决定奠定了基础。现在是我们建立一个能够实现性别平等的制度的时候了。现在是时候将性别问题作为国家日益兴起的种族和经济正义运动的中心了。目前，COVID-19 造成的经济冲击和失业被描述为经济“停摆”。虽然州政府官员最近对“闲置”的政府工作人员表示担忧，包括 92.8% 的女性秘书和行政助理（DBEDT，2018 年），但重要的是要认识到我们经济的某些方面实际上处于超速状态。如果我们回想一下“经济”一词的定义来自希腊语，意为“管理家庭”，这有助于我们认识到，我们社区中的女性从未像现在这样忙碌，她们照顾亲人、提供生活用品，并寻找方法来抵消这个时代巨大的经济和社会负担。经济的这些方面通常没有被计算和隐藏，但如果没有这些活动，就不会有经济。护理的廉价价值不是自然的，而是有政治根源的。护理与女性有关，也是对女性的期望，是经济生产的必要条件，但它却与经济生产脱节，从而在结构上使女性在社会中处于从属地位。这就是为什么即使在她们自己的种族、土著地位和经济群体中，女性也是最边缘化的。举个例子：夏威夷土著女性在经济上比夏威夷土著男性更脆弱，男性每赚 1 美元，女性就赚 70 美分，而夏威夷土著男性每赚 1 美元，女性就赚 79 美分。如果没有社会护理基础设施，如果男性得不到支持和激励，女性将永远无法平等地参与夏威夷的经济。积极的一面是，我们目睹了社会对某些工作形式的重新评价，这些工作形式已被结构化并被划分为最低薪的职业，如护理、政府行政、食品和配送服务。由于系统性的性别歧视，女性在夏威夷的服务业中占据主导地位，尤其是社会服务、家政服务和医疗保健。我们不应该急于重建不平等的现状，而应该鼓励深层次的结构性转型，转向更重视我们知道对我们维持生存至关重要的工作的经济。我们还应该解决医疗保健、社会、疫情暴露了生态和经济政策。为了做好这项工作，我们必须整合边缘化社区开发的知识，这将有助于我们优先考虑更大的社会福祉作为经济的关键。然而，在这个时候，受 COVID-19 影响最大的人的声音，包括
指甲花 VIRKKUEN
30 年前，芬兰举行了关于加入欧盟的全民公投。这对我来说是一个决定性的时刻，因为加入“加入欧盟”运动是我进入政界的原因。我们这些为加入欧盟而努力的人希望芬兰成为欧洲开放社会集团的一员，这些社会尊重不可侵犯的人类尊严、民主、平等、人权、法治和自由。推广共同的欧洲理念和项目使我成为一名政治家。欧盟的基本价值观现在正受到前所未有的挑战。如果得到欧洲议会的批准，作为欧盟委员会执行副主席，我将更加果断地为这些价值观采取行动。我们的社会上空乌云密布，但我坚信这些困难是可以克服的。我们需要更多的对话和理解的愿望。我们需要解决方案、坚定的步伐和共同的未来方向。正如当选总统乌尔苏拉·冯德莱恩的政治指导方针所述，我们现在需要走得更快、更远，以确保我们的安全、竞争力和繁荣，以及社会公平。这需要倾听和对话的能力、妥协的艺术和调和往往截然不同的观点的决心。为了确保欧洲繁荣和安全，我们必须通过数字创新提高生产力。同时，坚持我们的民主、人权和个人自由价值观意味着将人民及其需求置于技术的核心。虽然我的重点是执行和实施共同立法者迄今制定的数字法律，但我们应该共同努力，确保欧洲的数字主权和领导地位。这不仅会加强我们的安全，而且还会加强我们整个社会和经济，并增强我们民主的复原力。我担任欧洲议会议员已有十多年，在此之前，我担任部长和芬兰议会议员六年。我的工作通常侧重于与拟议的技术主权、安全和民主组合相关的行业、数字和创新政策。最近，作为欧洲议会议员，我有机会通过担任各种报告员和影子报告员来推动数字化转型。确保内部和外部安全以及推广数字和前沿技术在我的政治活动中发挥了核心作用。如果得到议会的批准，我将努力创造一种连贯的方法，即如何使用技术来加强欧盟的安全和竞争力，同时充分尊重数据保护要求，并确保以安全可靠的方式使用人工智能等工具。作为一名政治家，我受到强烈的公平感和每个人都应该得到平等对待的理念的驱使。我坚信，实现平等需要社会各界的共同努力。举个具体的例子，在欧盟委员会候任主席向我提出的工作中，一项关键任务是让欧洲
欧洲 AI 法案存在漏洞——研究人员可以……
帮助制定有望成为世界上最全面的人工智能法律法规之一。研究人员需要抓住这个机会，而且要迅速。该法案存在一些漏洞，需要在全面生效之前予以填补，预计大约两年后才能全面生效。在发现漏洞的人中，有研究技术、法律和道德交叉领域的研究人员。举个例子，该法案假设大多数人工智能“风险很低甚至没有风险”。这意味着许多日常人工智能应用程序（例如回答简单查询的在线聊天机器人和文本摘要软件）不需要提交监管。被认为“高风险”的应用程序将受到监管，包括那些使用人工智能筛选求职者或进行教育评估的应用程序，以及执法部门使用的应用程序。但正如英国纽卡斯尔大学法学学者 Lilian Edwards 在伦敦 Ada Lovelace 研究所的一份报告中指出的那样，没有可审查的标准来支持该法案的低风险和高风险分类（参见 go.nature.com/4alwbha）。此外，哪里有证据表明大多数人工智能都是低风险的？第二个担忧是，在许多情况下，人工智能开发人员将能够自我评估被视为高风险的产品。根据该法案，此类提供商需要解释用于获取训练数据的方法和技术，包括这些数据的获取地点和方式，以及如何清理数据，以及确认它们符合版权法。监管机构最好建立一个独立的第三方验证系统，该系统还可以在必要时验证原始数据——即使它只检查代表性样本。人工智能办公室成立后，需要履行委员会的承诺，与科学界密切合作，利用所有可用的专业知识来回答这些问题。新技术的监管是一项不值得羡慕但必不可少的任务。政府需要支持创新，但他们也有责任保护公民免受伤害，确保人民的权利不受侵犯。从药品到机动车等现有技术的监管中吸取的教训包括需要最大限度地提高数据和模型的透明度。此外，负责保护人们免受伤害的人需要独立于那些负责促进创新的人。它需要确保在其人工智能工作中借鉴所有这些经验。华盛顿特区卡内基国际和平基金会研究人工智能伦理的 Hadrien Pouget 和他在英国牛津大学的同事 Johann Laux 在一封致未来人工智能办公室的公开信中强调了监管独立性以及人工智能提供商透明度的必要性（参见 go.nature.com/3sckfvv）。与此同时，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯召集的人工智能咨询委员会敦促所有致力于人工智能监管的人在这一过程中倾听尽可能多样化的声音。值得称赞的是，欧盟在立法过程中借鉴自然科学和社会科学以及工程和技术、商业和民间社会方面拥有丰富的经验。研究人员有一个很小的时间来弥补欧盟计划中的漏洞。他们需要在它关闭之前跳进去。