生成的AI模型和社交媒体的兴起引发了图像编辑技术的广泛兴趣。现实且可控的图像编辑现在对于内容创建,营销和娱乐等应用是必不可少的。在大多数编辑过程中的一个关键步骤是图像合成,无缝地将前景对象与背景图像集成。然而,图像构成的挑战带来了许多挑战,包括结合新的阴影或反射,照明错位,不自然的前景对象边界,并确保对象的姿势,位置和刻度在语义上是连贯的。以前关于图像合成的作品[5,30,32,59,61]专注于特定的子任务,例如图像融合,协调,对象放置或阴影一代。更多的方法[9,36,50,62]表明,可以使用扩散模型同时处理一些单独的组合方面(即,颜色协调,重新定位,对象几何调整和阴影/反射生成)[18,46]。这种方法通常以自我监督的方式进行训练,掩盖地面真相图像中的对象,并将蒙版的图像用作输入[9,62],或者在反向扩散过程中仅在掩模区域内deno [9,50]。因此,在本文中,我们提出了一个生成图像合成模型,该模型超出了掩码,甚至使用空掩码,在这种情况下,模型将自然位置在适合尺度的自然位置中自动合成对象。我们的模型是图像合成的第一个端到端解决方案,同时解决了图像合成的所有子任务,包括对象放置。因此,在推理过程中需要掩模作为输入,导致了几个限制:(i)对普通用户进行精确掩码可能是不乏味的,并且可能会导致不自然的复合图像,具体取决于输入蒙版的位置,规模和形状; (ii)掩模区域限制了生成,其训练数据不考虑对象效应,从而限制了合成适当效果的能力,例如长阴影和反射; (iii)物体附近的背景区域往往与原始背景不一致,因为该模型在面具覆盖的情况下不会看到这些区域。为了实现此目的,我们首先使用图像介绍来创建包括图像三重态的训练数据(前景对象,完整的背景图像和
执行总结食品和农业部门是欧盟内部批判性辩论的核心。一个关键问题 - 蛋白质的未来,从生产到消费,都引发了两极分化的讨论,各种问题通常令人难以调和。我们看到了弥合这些鸿沟的机会。作为代表整个价值链中参与者的多元化联盟,我们致力于将对话从两极分化转变为协作。具有新的欧盟授权,Draghi和Letta报告的势头,食品和农业视野的制作以及战略对话的结果,我们相信有一个独特的机会,可以将多样,可持续的1个蛋白质来源(植物,动物和新颖的2种蛋白质源)定位为欧洲未来食品的必不可少的植物。
1的2023年协议第2条规定,该条约的目的是确保通过有效实施UNCLOS和进一步的国际合作和协调的有效实施国家管辖权以外的地区的海洋生物学多样性,以实现国家管辖权以外的地区的海洋生物多样性。 2特别是第8(3)条,确定在海洋科学研究中促进国际合作以及海洋技术的发展和转移应与UNCLOS一致。 这意味着,就该地区海洋技术的海洋科学研究和发展而言,在第143、144、256、273和274条中,ISA的作用和任务是在更广泛的环境和可持续的海洋生物学多样性的更广泛的背景下加强了UNCLOS。 3至SSKI,ISA计划通过描述该地区探索活动期间从我们的海洋中收集的一千种新物种来评估深海地理和植物地理学图的深海生物多样性以及生物地理和植物地理图的生产知识。1的2023年协议第2条规定,该条约的目的是确保通过有效实施UNCLOS和进一步的国际合作和协调的有效实施国家管辖权以外的地区的海洋生物学多样性,以实现国家管辖权以外的地区的海洋生物多样性。2特别是第8(3)条,确定在海洋科学研究中促进国际合作以及海洋技术的发展和转移应与UNCLOS一致。这意味着,就该地区海洋技术的海洋科学研究和发展而言,在第143、144、256、273和274条中,ISA的作用和任务是在更广泛的环境和可持续的海洋生物学多样性的更广泛的背景下加强了UNCLOS。3至SSKI,ISA计划通过描述该地区探索活动期间从我们的海洋中收集的一千种新物种来评估深海地理和植物地理学图的深海生物多样性以及生物地理和植物地理图的生产知识。
我可以针对哪些事项提出第 1150 条投诉?首先,按照请求程序解决您的投诉。如果您无法解决问题,您可以考虑向上级提出 1150 条投诉。报告应明确指出投诉针对的上级、投诉的错误以及希望获得的补救。
我们开发了一种探针-样品相互作用中有限耦合量子测温的一般微扰理论,最高可达二阶。根据假设,探针和样品处于热平衡状态,因此探针由平均力吉布斯态描述。我们证明,仅通过对探针进行局部能量测量,就可以实现最终的测温精度——耦合精度达到二阶。因此,在这种情况下,试图从相干性中提取温度信息或设计自适应方案不会带来任何实际优势。此外,我们为量子 Fisher 信息提供了一个闭式表达式,它捕捉了探针对温度变化的敏感性。最后,我们用两个简单的例子来衡量和说明我们公式的易用性。我们的形式化方法没有对动态时间尺度的分离或探针或样品的性质做出任何假设。因此,通过提供对热灵敏度和实现它的最佳测量的分析见解,我们的结果为在有限耦合效应不能忽略的装置中进行量子测温铺平了道路。
鼻喷雾泵作为整体式 DDC(MDR)的示例 鼻喷雾泵的工作原理是将液体制剂转化为喷雾,然后将药物喷射到鼻腔。通过工业加工和无菌灌装,它们被填充相应的(无菌)制剂,并因此融合成单个整体产品,该产品专用于给定组合。此外,鼻喷雾泵不可重复使用。所有这些特性都是 MDR 第 1(9) 条的主题,该条引导读者了解以下监管策略:在这种情况下,DDC 受药品框架管辖,而设备部件(鼻喷雾泵)需要满足 MDR 附件 I 中概述的一般安全和性能要求 (GSPR)。
新颖的肌肉交流pa7erns的用户是运动技能学习的关键方面,例如,当初学者音乐家学习新吉他或钢琴和弦时,可以看到。要研究此过程,在这里,我们引入了一种新的范式,该范式需要快速,同步的频率和延伸。首先,par-Cipant prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-ins-intric figer flim孔和掌pophopophangect围绕的延伸(即和弦)。我们发现,有些和弦极具挑战性,但是Par-Cipant最终可以通过Prac-Ce来实现它们,这表明,肌腱和韧带间造成的硬性困难并没有反映强力的生物力学约束。在第二个实验中,我们发现和弦学习在很大程度上是特定的,并且没有推广到未经训练的和弦。最后,我们探索了哪些因素使一些和弦比其他和弦更加困难。di coulty是由该和弦所要求的肌肉交流pa7ern很好地预测的。与ngly相互困难,与相似的和弦与日常手用所需的肌肉交流pa7ern相似,以及与肌肉交流的整体大小相关。一起,我们的结果表明,这项工作中引入的新范式可能会提供一个有价值的工具来研究人类运动系统中新型肌肉助理Pa7erns的易用性神经过程。
关于科幻小说与未来设计交集的讨论已成为人机交互 (HCI) 不可或缺的一部分。然而,多感官研究很少成为这一讨论的一部分,尽管食物和味道经常作为科幻小说中的叙事元素出现,例如在电影《绿色食品》中。因此,我们调查了参加科幻小说研讨会的 HCI 硕士生 (n=48),以调查他们认为 1) 食物和 2) 感官在未来会如何变化。这项小型研究试图探索 HCI 学生对感官未来的期望。我们对回答进行了聚类和编码,发现他们对感官未来的期望比对食物未来的期望更模糊。例如,12 个人不认为感官的未来会发生变化。我们得出了对 HCI 计划和研究的启示。我们认为,教授味觉界面、多感官研究和科幻小说相关研究应该更多地融入到 HCI 计划中。
为了支持Inlyte技术的商业化和部署,我们将重视CEC的电池试点制造线的开放性到非LITHIUM电池技术。最有价值的资产是通过模块测试。我们没有关于设备的特定模块测试要求,例如,适用于基于锂的模块测试的自行车手可以直接转换为我们的应用程序,因为我们需要〜40 a,240 V和〜100 kW。这将与其他长时间储能技术相媲美。但是,我们要求CEC在所有模块测试用户上没有实现一揽子限制。这些应该针对该技术,例如,锂离子电池可能需要能量限制以最大程度地降低火灾风险,但是,在所有技术的模块上实施标准化的能量限制将阻止许多不构成包括火灾风险的高能量长时间持续时间存储技术的访问。
在物理和生命科学中具有广泛应用的固态量子传感器 ( 金刚石色心 -NV 氮原子空穴色心 ) ; 探索标准模型之外物理的量子传感器 ( 磁力仪和原子钟,囚禁的极性分子,自旋压缩,控制自旋退相 干,纠缠 ) ; 量子信息处理成为现实 ( 囚禁离子,约瑟夫森结 ) ; 增强型量子传感器的先进材料 ( 光晶格,固态量子缺陷,混合量子系统,拓扑材料 ) ; 用于暗区物理的量子传感器 ( 高 Q 值的射频或微波腔,基于超导干涉效应的高 Q 接收器 ) ; 基于原子干涉测量和光学原子钟的精密时空传感器 ( 量子纠缠 ( “压缩” ) 和量子控制 ( “动态解耦” )) 。