作为第一步,乌克兰军队专注于将其指挥和控制和将无人系统与常规武器系统相结合到单个杀戮链中,例如炮兵。Kateryna Mykhalko,UA的Tech Force,UA是乌克兰国防制造商协会,与CSIS共享,该协会设想单一杀戮链合并了侦察,并在统一的命令系统中与炮兵合并了无人驾驶飞机(UAV)。,乌克兰部队并没有直接取代传统的炮兵,而是采用较小的罢工无人机来对较小的目标进行精确攻击,侦察无人机识别和追踪。这些小型攻击耗尽了更大,更重要的目标的防御能力,使它们没有受到保护,以进行进一步的决定性炮击。
全体会议决定根据本报告进行机构间谈判。经过几轮讨论,
(1)OJ L,2025/391,24.2.2025,Eli:http://data.europa.eu/eli/eli/dec/2025/391/oj。(2)2006年5月18日第765/2006号理事会条例(EC),鉴于白俄罗斯的局势以及白俄罗斯参与俄罗斯对乌克兰的侵略(OJ L 134,20.5.2006,第1页,第1页,Eli:EU/ELI/REG/2006/765/OJ)。 (3)2012年10月15日的理事会决定2012年10月15日,关于白俄罗斯的局势以及白俄罗斯参与俄罗斯对乌克兰的侵略的限制措施(OJ L 285,17.10.10.10.2012,第1页,第1页,第1页,第1页,Eli:http:http:http:///data.europa。EU/ELI/REG/2006/765/OJ)。(3)2012年10月15日的理事会决定2012年10月15日,关于白俄罗斯的局势以及白俄罗斯参与俄罗斯对乌克兰的侵略的限制措施(OJ L 285,17.10.10.10.2012,第1页,第1页,第1页,第1页,Eli:http:http:http:///data.europa。EU/ELI/DEC/2012/642/OJ)。(4)欧洲议会和2021年5月20日理事会的法规(EU)2021/821建立了联盟制度,以控制出口,经纪,技术援助,交通,运输和转移双重用品(OJ L 206 11.6.2021EU/ELI/REG/2021/821/OJ)。EU/ELI/REG/2021/821/OJ)。
特朗普现在正在利用他可能即将成为形成跨大西洋伙伴的永恒优柔寡断。将欧洲领导人排除在和平谈判之外,使美国杠杆作用,无论是以增加武器进口的形式,在与中国的贸易战争中支持或其他经济收益的支持。正如我们已经在与加拿大和墨西哥的短暂贸易战中所看到的那样,特朗普正在积极与盟友进行国际谈判,首先抚慰华盛顿的肌肉,然后接受妥协。特朗普最终将以某种方式与欧洲面对面,很可能希望它会为乌克兰的重建做出很大的贡献。但是,此初始排除旨在证明谁在控制过程中。
俄罗斯人工智能发展的起源可以追溯到20世纪中叶,并与苏联无情地推动加强其军事能力2的不懈努力。到1960年代,随着防御能力的概念在国防界受到关注,苏联军队将其重点转移到了神经网络上,认识到其战略应用的潜力。1969年,工程师维克托·博卡里奥夫(Viktor Bokaryov)在军事领域的出版物3。这项工作深入研究了建立人工智能系统的理论可能性和实际挑战,特别关注战争背景下人机相互作用的复杂动态。Bokaryov的分析强调了将AI纳入军事行动的复杂性,这一概念当时是革命性的,但可以定义许多现代军事战略。在此期间,苏联对AI的探索为俄罗斯当今的进步奠定了基础,因为该国继续以其长期以来利用尖端技术来增强其战略优势的长期传统。今天,这些早期努力的遗产可以在俄罗斯正在进行的寻求将AI纳入其军事系统中,从无人机到电子战平台。
摘要 战争影响了乌克兰的社会经济状况,并导致邻国经济形势恶化。在这种情况下,有必要对军事行动造成的经济损失进行评估,并预测近期的主要经济指标,同时考虑到战争的影响。这项研究的目的是计算战争开始100天内的经济损失、住宅设施和关键基础设施的破坏,评估GDP下降的潜在幅度并计算预计的财政损失。GDP下降的计算基于国际货币基金组织、世界银行集团和乌克兰政府的预测。预期的GDP下降额是使用GAP分析方法计算出来的,基于这些机构在战前时期的预测和战争期间GDP水平的计算。根据研究结果,战争造成的经济损失不仅包括国内生产总值(GDP)的损失和减少,还包括失去的发展机会和不劳而获的利润。除了国内生产总值的减少外,乌克兰的损失还表现在公共债务水平的上升、国家货币的贬值、黄金和外汇储备的减少以及外国直接投资的流出 3 。
研究表明,国际金融危机后乌克兰经济结构变化模式的主要特征是工业部门加速萎缩,特别是加工工业潜力丧失、技术单一化和产业种类减少。与此同时,第三产业占主导地位,第一产业增长。生产结构中占据过多份额的是再生产方式只能产生相对较低的经济增长率的工业(采矿业和与工业和农业初级加工相关的工业)。这种结构转变趋势无法产生必要的经济增长推动力,更不可能产生这样的推动力,因为乌克兰经济与世界经济正在发生的根本性变化相伴而生的结构性不一致性加剧的风险。
本文研究了乌克兰腐败和影子经济的成因、本质和特点,以及它们之间的关系,并与中欧和东欧其他国家进行比较。通过对统计数据的相关回归分析,我们发现,在所有中欧和东欧国家中,腐败程度和影子经济之间存在直接的相关性,但相关性的强度和统计显著性各不相同。然而,腐败对影子经济水平变化的影响程度在该地区各国之间存在显著差异。主要结论是,在腐败和影子经济水平相对较高的国家,腐败造成的影子经济份额小于这些现象水平相对较低的国家。本文找出了乌克兰腐败程度和影子经济之间相关性较弱的原因。本文确定了乌克兰经济影子经济的主要腐败和非腐败因素。本文得出结论,乌克兰打击腐败和影子经济的政策和措施应旨在消除其根源,而不是表面现象。
摘要:本篇科学论文分析了工业区(尤其是波兰和乌克兰)实施可持续发展理念的现状和问题。重点关注了该理论主要条款的实施进度缓慢的问题,特别是工业企业违反环境要求和不遵守生态标准的问题。本文旨在寻找有效的创新工具,以加强工业区实施可持续发展战略的进程。本文采用理论方法——分析和综合、形式化、假设演绎建模、思维建模、系统化和概括——以及实证方法:观察、描述和比较。这项研究的主要成果是证实了科学观点,即通过利用新的信息和通信技术 (ICT) 及其创新工具(方法论、数字系统、互联网、云技术以及产品设计、制造和销售系统)加强生态营销过程,可以实施工业区可持续发展战略,这是由于通信链接的加速。本文提供了作者对工业区生态营销单一信息空间(领域)的创建和运作机制的开发方法,并对现代 ICT 及其工具进行了分类,这些工具适用于该机制。确定了它们的目的和预期结果,包括引入生态产品进行市场研究、开发生态技术以促进生态产品的生命周期,从而确定了对工业区可持续发展加速的影响。