EPFL “ 腿式机器人 ” 教学 / 实验室助理 2018-19 秋季 EPFL “ 计算电机控制 ” 教学 / 实验室助理 2017-18 春季 2015-16 春季 IST-Lisbon “ 分布式实时控制 ” 实验室助理 2016-17 秋季 EPFL “ 电工 I ” 教学助理 2015-16 秋季 METU “ 反馈控制系统实验室 ” 实验室主任助理 2013-14 春季 2012-13 春季 METU “ 电路实验室 I ” 实验室助理 2013-14 秋季 METU “ 反馈控制系统实验室 ” 组织助理 2012-13 秋季 2012 年春季首次开设课程 METU “ 工程设计 I ” 教学助理 2012-13 秋季 METU “ 电路实验室 II ” 实验室助理2011-12 METU 实验室助理,负责“模拟电子实验室” 2011-12 秋季
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摘要:凯瑟琳·鲁宾(Kathleen Rubins)在2009年由美国国家航空航天局(NASA)选择。鲁宾完成了她在Expedition 48/49上的第一个太空飞行,在那里她成为第一个在太空中序列DNA的人。她拥有加州大学的分子生物学理学学士学位和博士学位。斯坦福大学医学院生物化学系与微生物学和免疫学系的癌症生物学博士学博士学博士学位。鲁宾博士在Salk生物学研究所的传染病实验室中对HIV-1整合的本科研究进行了研究。她曾在怀特黑德生物医学研究所担任研究员/首席研究员,并领导14位研究主要影响中非和西非的病毒疾病的研究人员。鲁宾在国际空间站担任探险队63/64的飞行工程师,于2021年4月返回。在她的两个长期太空飞行中,她有四个太空行走,总共有300天的太空。
国家博士研究员(AICTE-NDF)(2004-08):全印度技术教育委员会 (AICTE) 颁发奖学金,在孟买印度理工学院地球科学系进行博士研究。研究目的是从高分辨率卫星数据和地面地球物理电阻率勘测中识别硬岩地形中的裂缝和深层含水层。使用常规和图像处理技术从卫星图像中识别线性构造。沿着和穿过选定的线性构造进行地球物理电阻率勘测,并在选择的观测井中进行泵测试,以获得含水层特性,如孔隙度、渗透率、透水性、比产量、比容量和下降度。通过 ArcGIS 软件的加权和基于排名的集成分析,识别出合适的地下水潜力和人工补给区。
商业银行等服务和产品组织面临着确保满足众多客户需求(满意度)的义务。商业银行是那些从事节省客户资金和其他贵重物品以及其他产品和服务业务的金融机构,它们使用不同的营销沟通渠道与客户接触。营销活动非常繁多,其中最重要的挑战之一是确定用于接触特定目标受众的最佳渠道。因此,在当今竞争如此激烈且消费者动态的商业环境中,确定最佳沟通渠道以有效满足客户期望至关重要。鉴于信息传播渠道众多,我们将关注直接营销。根据 Akaah 等人 (1995) 的说法,直接营销试图向目标群体提供产品,并根据客户量身定制信息。Kotler & Armstrong (1998) 指出,直接营销以七 (8) 种不同的方式进行。即面对面营销、邮件营销、电话营销、直接应答电视营销、目录营销、信息亭营销和在线营销等七种不同的沟通媒介。
鉴于这一需求,作为约克角和托雷斯海峡 13 个议会的联盟,TCICA 已委托詹姆斯库克大学 (JCU) 的凯恩斯研究所和昆士兰科技大学 (QUT) 的数字媒体研究中心为托雷斯和开普地区制定电信和数字连接战略。该区域范围包括奥鲁昆郡议会、库克郡议会、霍普韦尔原住民郡议会、科瓦尼亚马原住民郡议会、洛克哈特河原住民郡议会、马普恩原住民郡议会、莫宁顿郡议会、纳普拉努姆原住民郡议会、北部半岛地区议会、波姆普拉奥原住民郡议会、托雷斯海峡地区管理局、韦帕镇管理局和乌加尔乌加尔原住民郡议会的地方政府区域 (LGA)。
坚定的战斗意志的历史意义在第二次世界大战期间的美国战略演变中得到了生动的体现。美国在参战时缺乏明确的胜利愿景。1942 年发生了重大转变,当时美国领导层考虑到军事实力、全球战略背景以及战胜法西斯主义的道德责任,决心实现轴心国全面无条件投降的宏伟目标。1943 年卡萨布兰卡会议公开宣布了这一决心,富兰克林·罗斯福总统和温斯顿·丘吉尔首相宣布不会进行和平谈判,只会追求无条件投降。这一立场加强了国家与优势军事资源并肩作战的意志,对确保胜利起到了重要作用。2 相反,越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的战斗意志的关键作用。在越南,美国遭遇了北越和越共的顽强抵抗,他们坚定地致力于保卫自己的国家并抵抗外国势力。尽管美国拥有优越的军事资源,但这种决心极大地导致了冲突的长期化。3 同样,在伊拉克,叛乱组织的坚韧和对事业的奉献精神,加上
摘要 — 目前,已通过全基因组关联研究确定了遗传多态性与各种疾病之间的众多关联。大多数具有临床意义的多态性位于基因组的非编码区域。虽然现代生物信息学资源可以预测解释非编码多态性对基因表达影响的分子机制,但这些假设需要实验验证。本综述讨论了阐明疾病发病机制依赖于非编码序列内特定遗传变异的分子机制的方法。特别关注的是识别转录因子的方法,其结合效率取决于多态性变异。尽管生物信息学资源取得了显着进展,可以预测多态性对疾病发病机制的影响,但仍然需要实验方法来研究这一问题。