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World File Search System乐谱
2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议扩展摘要：追随大师之手：捕捉钢琴演奏，用于混合现实钢琴学习应用
直觉。我们引入了端到端工作流程，以准确捕捉钢琴家的技术手势并使其与乐谱保持一致。我们记录了钢琴家弹奏的技术练习和乐曲。我们开发了一个多模态性能数据集 (MPD)，其中包括虚拟手模型、键盘 (MIDI) 录音和相应的乐谱，以及捕捉运动的手部轨迹的不同可视化。最后，我们开发了 Pianoverse，一款辅助钢琴学习的 MR 应用程序，并对新手钢琴演奏者进行了探索性用户测试，以了解运动的多模态表示对技能学习的影响。我们的初步观察表明，通过物理键盘理解录制表演的运动轨迹可以提高学习者正确定位身体和手的能力，并在弹奏乐谱时复制手势。进一步的研究将集中于自动化性能数据收集和对主要运动轨迹在钢琴学习中的使用的全面评估。
使用人工智能进行基于声化的从头蛋白质设计、使用分子建模进行结构预测和分析
我们报告了使用深度学习模型设计从头蛋白质的方法，该方法基于基本构件通过分层模式相互作用。深度神经网络模型基于将蛋白质序列和结构信息转换成乐谱，该乐谱的特点是每种氨基酸具有不同的音高，音符长度和音符音量的变化反映了二级结构信息以及有关链长和不同蛋白质分子的信息。我们训练了一个深度学习模型，该模型的架构由几个长期短期记忆单元组成，这些数据来自由按某些特征分类的蛋白质的音乐表示组成的数据，这里重点关注富含 α 螺旋的蛋白质。然后，我们使用深度学习模型生成从头乐谱，并将音高信息和链长转换成氨基酸序列。我们使用基本局部比对搜索工具将预测的氨基酸序列与已知蛋白质进行比较，并使用优化蛋白质折叠识别方法 (ORION) 和 MODELLER 估计折叠蛋白质结构。我们发现，这里提出的方法可用于设计尚不存在的从头蛋白质，并且设计的蛋白质会折叠成指定的二级结构。我们通过在显式水中进行分子动力学平衡，然后使用正常模式分析进行表征，验证了新预测的蛋白质。该方法提供了一种设计新型蛋白质材料的工具，这些材料可以作为生物、医学和工程领域的材料得到有用的应用。
音乐中的人工智能——评估者
本研究的目的是创建一种工具，使音乐家不仅可以纠正他们演奏的音乐，还可以纠正他们演奏音乐的姿势。这既可以提高他们的音乐能力，又可以减少因不正确的姿势造成的伤害。评估器以应用程序的形式呈现，记录弦乐音乐家演奏乐器的过程；检测节奏、语调、力度和姿势的偏差；并实时提供个性化的反馈来纠正这些偏差。通过将音乐家的音频数据与解析他们正在演奏的歌曲的乐谱生成的“预期输出”进行比较，可以检测到音频偏差。这是通过使用 Librosa 和 Music21 实现的，这两个音乐处理库是为 Python 编程语言编写的。然后定期实时生成新的乐谱，其中不正确、尖锐、平坦和走调的音符被染上单独的颜色。利用录制的视频数据，身体姿势
美国艺术经济（1998-2017）：全国摘要......
2013 年，BEA 还进行了修订，将“娱乐原创作品”改为大写。娱乐原创作品是指院线电影、长期播放的电视节目、书籍、音乐以及其他“杂项娱乐”，例如表演艺术的剧本和乐谱、贺卡设计和库存照片。
阿里郎，韩国传统民歌
H. 描述：学生将描述阿里郎的文化意义。 I. 分析：分析力度和措辞如何影响歌曲的情感传递。 J. 比较：比较阿里郎的传统和现代表演，找出风格和诠释的差异。 材料（如书籍、录音、技术、乐器等）：乐谱、钢琴 教育理论和/或研究原理：近侧发展区 (ZPD)：通过先教授较容易的部分（旋律），然后再进展到更复杂的任务（和声和力度）的支架式教学，符合维果茨基的 ZPD 理论。 建构主义学习：本课旨在让学生通过参与文化背景和基于表演的学习 (Piaget, 1969) 积极建构知识。 学生所需的先前知识： 基本合唱经验：学生应有和声歌唱和合唱经历。基本音乐理论：了解音乐的动态（钢琴、强音、渐强）并能够阅读基本的 SATB 合唱乐谱。文化开放性：对世界音乐或多元文化音乐背景的先前讨论将有助于学生理解阿里郎的意义。
Bw-Musix 2024
书面确认报名后，请在 6 月 10 日前提交相应比赛曲目的 5 份乐谱、简谱或说明（装订版）。 2025 至：德国联邦国防军军乐中心，Oberstabsfeldwebel Kempe，53109 波恩。建议：使用追踪功能发货！除“Essential Elements Volume 1”、“Best of Bläserklasse”和“Bläserklasse Live”中的表演曲目外
德国联邦国防军参谋音乐团
书面确认报名后，请在 6 月 10 日前提交相应比赛曲目的 5 份乐谱、简谱或说明（装订版）。 2025 至：德国联邦国防军军乐中心，Oberstabsfeldwebel Kempe，53109 波恩。建议：使用追踪功能发货！除“Essential Elements Volume 1”、“Best of Bläserklasse”和“Bläserklasse Live”中的表演曲目外
成功老龄化和你的大脑
神经细胞或神经元是大脑的主力。它们的纤维或轴突与其他神经元形成突触连接。当神经元被激活时，它会向轴突发送低水平电流，释放大脑化学物质（神经递质），这些化学物质会扩散到微小的间隙中，并附着在接收神经元的受体上。这会引发一系列化学事件，信号沿着轴突传递，就像接力赛中的选手一样。当我们反复表演或体验某件事时，例如练习乐谱，我们会一次又一次地激活相同的突触回路。这些重复提高了回路的效率，并将体验或行为编码为持久记忆。