5 月 15 日,在约翰 B. 马哈菲博物馆综合楼举行的临时展览揭幕后,韦恩斯维尔高中学生瑞安·科普解释了他以音乐为主题的展览背后的灵感——他表示计划在圣路易斯的密苏里大学学习音乐创作。科普创建此次展览是“高中职业嵌入式学习机会”的一部分,这是一个学生志愿实习计划,让高中生有机会参与陆军文职工作。新展览名为“音乐在美国陆军中的作用”,将在博物馆展出六个月。乐谱和单簧管由美国宪兵队收藏。手风琴来自化学部队收藏,短号来自工兵部队收藏。
描绘了宜居而充满活力的夏威夷花园城市的愿景。他们通过建立功能、形式和空间词汇来阐明愿景,这些词汇被城市建设者用来制作他们对被子的贡献,而这种被子将更加整体(就像夏威夷被子一样),而不是拼凑而成。世界上许多伟大的城市都是以这种方式发展的,受到传统、文化、技术和开明赞助所强加的标准的影响。卡波莱也不例外。“设计专业人员委员会通过审查流程协助开发人员和设计师解释计划和指导方针。虽然有些项目团队最初可能并不欣赏这种‘帮助’,但我认为所有团队都体验到了它在实现共同愿景方面的价值。虽然鼓励具有创造力和多样性的不同声音,但所有人都要遵循相同的复杂乐谱。”
hi Marion:只要说音乐绝对是出色的,因为我的父母在当地的教堂里跳舞时,我以前在当地的教堂里跳舞,因为我长大了,我曾经在婴儿车的舞台上放心,随着年龄的增长,我仍然有我妈妈在妈妈唱歌的记忆中的记忆。在他在加拿大在新斯科舍省进行训练后,他正在去发帖时,被讽刺的是一个名为Crosby的家庭,他们在纽约打电话,我仍然在那里为她买了一些乐谱。所以这种音乐被燃烧到我的大脑中,我在他回家的那一天被告知,妈妈不知道自己是,当他敲门时,广播终于播放了我的爱,我敢肯定,您知道您知道它总是用来让妈妈的眼睛流泪。 英格兰。仍在法律数据中为儿子进行研究,希望您能能够很好地保持良好的工作。
我在这个地区的两所初中和高中之一教数学。我们 7 至 13 年级的总入学人数约为 1600 人。我们学校董事会目前计划在一所学校花费约 30,000 美元建造一个音乐乐队室,以满足音乐专家的需求。全套乐队设备、乐谱、钢琴、唱片机等都已配备齐全。作为一名数学专家,我非常羡慕。过去 10 年用于数学设备的总拨款几乎不够买钢琴。为了纠正这种情况,我正在联系美国主要的数学实验室设备供应商。您的地址是从全国数学教师委员会的出版物中获得的。因此,我请求您认真考虑向我提供目录、描述性文献和材料,这些可用于与学校董事会接洽并向他们推销数学实验室的必要性。
我在本学区两所初中和高中之一教数学。我们 7 至 13 年级的学生总数约为 1600 人。我们学校董事会目前计划花费约 30,000 美元在一所学校建造一个音乐乐队室,以满足音乐专家的需求。全套乐队设备、乐谱、钢琴、唱片机等都已配备齐全。作为一名数学专家,我非常羡慕。过去 10 年用于数学设备的总拨款还不够买一架钢琴。为了纠正这种情况,我正在联系美国主要的数学实验室设备供应商。您的地址是从美国全国数学教师委员会的一份出版物中获得的。因此,我请求您认真考虑向我提供目录、说明性文献和材料,这些可以用来与学校董事会联系并向他们推销数学实验室的必要性。
摘要 - 传统上,音乐教育依赖于理论教学和乐谱。但是,集成实时音频分析和交互式学习工具引入了学生如何掌握音乐基础知识的范式转变。本文介绍了一个基于Web的交互式平台和用于教学印度古典音乐(ICM)基础知识的实时音频分析系统。该平台结合了一系列实验,每个实验旨在增强对音乐元素的理解,从简单的音乐音符到复杂的旋律。音频分析还使用DSP套件TMS320C6713实时进行。本文提供了简洁的概述,强调了这些信号处理技术在音乐教育中的重要性及其在革新互动音乐学习中的潜力。学生可以实验,构成和可视化音乐元素,促进创造力并更深入地欣赏音乐的细微差别。实时反馈可以增强学习经验,从而立即进行更正和改进。索引术语 - 印度古典音乐,TMS320,信号程序,互动学习,音乐教育
演讲与辩论 1 (M/J 1007000) 这是一门关于演讲与辩论艺术的入门课程。本课程旨在培养学生对语言艺术的认识、理解和应用,因为它适用于各种给定环境中的口头交流概念和策略。此外,学生将具备必要的技能,以批评、分析和质疑他人发表的演讲和辩论。本课程的主要目标是建立公开演讲的信心并定期练习口头表达技巧。鼓励学生参加至少两次演讲和辩论区比赛。合唱团 1 (M/J 1303000) 学生将通过与同学齐声合唱来培养对音乐的欣赏。合唱经验很少或没有合唱经验的学生将发展发声技巧、批判性和创造性思维技能以及音乐理论知识。学生将开始学习如何阅读乐谱。公开表演是特定教学目标的顶点。学生可能需要参加和/或参与课外排练和表演,以支持、扩展和评估课堂学习。
摘要。使用具有符号表示的深度学习方法生成结构化的音乐,这是一项艰巨的任务,因为音乐元素之间的复杂关系定义了音乐构成。音乐的象征性表示,例如MIDI或乐谱音乐,可以通过以允许操纵和分析的格式编码音乐来帮助克服其中的一些挑战。但是,音乐的象征性表示仍然需要对音乐概念和理论的解释和理解。在本文中,我们提出了一种方法,该方法利用多代理系统(MAS)和强化学习(RL)进行象征性音乐生成。我们的模型主要集中于Music结构。它以较高的抽象水平运行,使其能够捕获长期的音乐结构和依赖性。我们将RL用作学习范式,人类用户作为音乐专家,以促进代理商对全球依赖和音乐特征的学习。我们展示了RL代理如何学习和适应用户的喜好和音乐风格。此外,我们介绍并讨论了在音乐发电领域中进行代理学习和适应和分布问题解决方案的方法的潜力。
摘要:无障碍数字乐器 (ADMI) 越来越受到科学界的关注,尤其是在声音和音乐计算以及人机交互领域。过去,Netytar 就是其中之一。Netytar 是一种通过眼睛操作的软件 ADMI,使用眼动仪和附加开关或传感器(例如呼吸传感器)。该乐器专为四肢瘫痪用户设计:它属于凝视操作乐器领域,并且已通过测试证明其有效且功能齐全。尽管市场和文献中还有其他几种凝视操作的 ADMI,但尚未提出使用它们学习音乐的正式方法。本研究介绍了一种基于一组练习的简单学习方法。这对于使用 Netytar 进行音乐表演很有用,但它也可能适用于学习其他类似的乐器。为了改进,对练习进行了说明、讨论和解释。介绍了一种简单的乐谱。在一个学习周期结束时,用户应该能够演奏简单的旋律,并有学习其他新旋律的基础。未来,该方法将在目标用户身上进行测试。
摘要:关于音乐演奏者有意表达情绪的神经相关性的研究仍然有限。在本研究中,我们试图评估音乐家的脑电图模式,这些音乐家被要求演奏简单的钢琴乐谱,同时操纵他们的演奏方式来表达特定的对比情绪,并在唤醒度和效价量表上自我评价他们所反映的情绪。在情绪演奏任务中,参与者被要求即兴创作变奏,以传达目标情绪。相比之下,在中性演奏任务中,参与者被要求精确地演奏相同的乐曲,以获得控制演奏过程中运动和感觉激活一般模式的数据。信号的频谱分析是作为初始步骤应用的,以便能够将研究结果与更广泛的音乐情感研究领域联系起来。情绪演奏与中性演奏的实验对比被用来探索与不同情绪状态相关的大脑活动模式。情绪和中性演奏任务在意向转移情绪唤起状态和效价水平方面存在很大差异。在苦恼/兴奋和中性/沮丧/放松演奏之间观察到脑电图活动的差异。