澳大利亚肺脏基金会 COPD-X 计划提供了澳大利亚和新西兰 COPD 诊断和管理的全面循证指南。3 管理的基础是戒烟、肺康复和吸入药物治疗,目的是减轻症状、改善肺功能和生活质量,并降低病情恶化和死亡的风险。对于晚期疾病患者,其他治疗选择有限。预防性大环内酯类抗生素可能对频繁发作的患者有益,但并未得到广泛提倡,4 当 COPD 与慢性缺氧相关时,长期氧疗可降低死亡率,5 肺移植可能适用于合并症有限的特定患者。6 对于某些对药物治疗无效的晚期肺气肿患者,肺减容术被接受作为附加疗法,6 但尽管得到了主要国际社会的支持,但根据我们的经验,澳大利亚和新西兰并未广泛提供该疗法。
对于现代量子光学的各种应用,无论是在实验学术研究和商业量子技术中,都需要与光学谐振器的量子发射器的强耦合,并且同时在此谐振器中同时长期光子寿命很重要。满足这些实际应用这些要求的一些最有前途的系统是纤维上的微腔[1-4],离子束蚀刻的介电谐振器[5]或微型组装结构[6]。可以通过紧密定位单个腔光子光子(即使腔非常小)来实现量子发射极与光学循环的强耦合。但是,对于大多数逼真的量子信息处理方案,需要从侧面对发射极的光学访问,例如,用于光学冷却[7],状态准备和最终状态读数[8]。,将原子或离子传递到腔内的通道,并且将诱捕结构的整合到腔内可能会对骑士长度施加进一步的约束。在离子陷阱量子计算的情况下[9],形成腔的介电镜还可以散布由于其电敏感性而捕获离子所需的射频频率,并且由于其面部电荷而导致的,如果它们离陷阱电极太近[10,11]。总体而言,因此需要在量子信息应用中使用的光腔,以将强耦合速率与低损失相结合,同时还可以使镜子足够分开。让我们首先审查主参数,以使光谐振器与单个细胞进行强耦合。我们在这里工作的目的是提出一种新方法来实现这些要求,从球形镜的范式转移到与标准高斯模式相比,具有更好的配置属性的工程师光腔模式。在两级发射极之间的相干耦合,例如量子点,离子或冷原子,位于具有光学场模式E(r)的腔坐标为r,其特征是强耦合
使用人工智能辅助图像分类器对初级内镜医师进行胃病变组织学预测培训的初步效果。方法 在具有五个卷积层和三个完全连接层的卷积神经网络上构建人工智能图像分类器,通过 2,000 个未放大的内镜胃图像训练 Resnet 主干。独立验证集由来自 100 个胃病变的另外 1,000 个内镜图像组成。六名初级内镜医师审查了验证集的第一部分,然后向其中三名(A 组)披露人工智能的预测,而其余三名(B 组)未提供此信息。所有内镜医师都独立审查了验证集的第二部分。结果 AI 的总体准确率为 91.0 %(95 % CI:89.2 – 92.7 %),敏感度为 97.1 %(95 % CI:95.6 – 98.7 %),特异度为 85.9 %(95 % CI:83.0 – 88.4 %),ROC 曲线下面积 (AUROC) 为 0.91(95 % CI:0.89 – 0.93)。在两个验证集中,AI 的准确度和 AUROC 均优于所有初级内镜医师。在第二个验证集中,A 组内镜医师的表现有所提高,但 B 组内镜医师没有提高(准确度为 69.3 % 到 74.7 %;P = 0.003)。结论 训练后的 AI 图像分类器可以准确预测胃病变中是否存在肿瘤成分。人工智能图像分类器的反馈还可以加快初级内窥镜医师预测胃病变组织学的学习曲线。
摘要 背景和目的 随着人工智能 (AI) 可能融入临床实践,了解最终用户对这项新技术的看法至关重要。这项研究得到了英国胃肠病学会 (BSG) 的认可,旨在评估英国胃肠病学和内镜学界对 AI 的看法。 方法 制定了一项在线调查,并分发给英国各地的胃肠病学家和内镜医师。 结果 104 名参与者完成了调查。内镜质量改进 (97%) 和更好的内镜诊断 (92%) 被认为是 AI 对临床实践最有益的应用。最大的挑战是错误诊断的责任 (85%) 和算法的潜在偏见 (82%)。缺乏指南 (92%) 被认为是在常规临床实践中采用 AI 的最大障碍。参与者认为实时内镜图像诊断 (95%) 是 AI 的研究重点,而认为 AI 研究最重大的障碍是资金 (82%) 和注释数据的可用性 (76%)。参与者认为 BSG AI 工作组的优先事项是确定研究重点 (96%)、在临床实践中采用 AI 设备的指南 (93%) 以及支持开展多中心临床试验 (91%)。结论 这项调查确定了英国胃肠病学和内镜学界对临床实践和研究中的 AI 的看法,并确定了新成立的 BSG AI 工作组的优先事项。
摘要。超分辨率显微镜迅速成为生命科学中的分析工具的重要性。一个引人注目的特征是能够使用(Live)细胞中荧光标记的La-Bel生物学单位,并且比传统的Mi-Croscopy允许的分辨率要高得多。然而,在观察到的流体团数方面,以这种方式获得的图像缺乏绝对强度量表。在本文中,我们讨论了对伴随它随之而来的这种流体团和统计挑战的艺术方法的状态。尤其是,我们建议通过单标记转换(SMS)显微镜生成的时间序列的调节方案,这使得可以从原始数据中以统计意义的方式量化标记数量。为此,我们对流膜片中的光子生成的整个过程进行建模,它们通过显微镜,检测和光电放大器在相机中的传播以及从显微镜图像中提取时间序列。这些建模步骤的核心是通过在两个时标(HTMM)上运行的新型隐藏的Markov模型对浮游机体动力学的仔细描述。在估计过程中,还推断出了流量转变速率的流动型数量,有关流体小子内部状态的动力学转变速率的信息。我们就将模型应用于模拟或测量的荧光痕迹时出现的计算问题,并说明了我们在模拟数据上的方法。关键词和短语:分子计数,超分辨率显微镜,定量纳米镜检查,生物物理学和计算生物学,无宿主隐藏的马尔可夫模型,统计变薄。
尽管有这些重要的进步,但仍存在关键的需求,将这些新技术以外的新技术部署到与人类相关的大动物模型物种中(O'Shea等,2017)。非人类灵长类动物(NHP)是在这方面的特别重要的模型物种,具有大脑结构和功能以及复杂的认知和行为能力,与人类高度相似(Capitanio和Emborg,2008; Phillips et al。,2014; Roelfsema; Roelfsema and Treue and Treue,2014)。此外,基因组编辑的最新进展正在迅速使NHPS可行的人类疾病遗传模型(Sato和Sasaki,2018年)。因此,最新的光学技术从啮齿动物转移到行为NHP的转移有望在阐明健康和异常人类行为的临床相关神经活动中发挥关键作用。成功地应用钙成像在NHP中的开发很慢。特别是,使用常规病毒表达NHP脑中遗传编码的钙指标的困难(Sadakane等,2015a)和由较大体积NHP大脑运动引起的成像伪像(Trautmann等人,2021年; Choi等,2018,2018年)已证明最具挑战性。此外,与啮齿动物相比,NHP具有更成熟的免疫系统,需要复杂的手术策略和神经植入物硬件,并且在可用于试验和错误技术开发的动物总数上存在局限性(Phillips等人,2014年)。
摘要。详细分析了使用平面和曲面光子微机电系统镜进行高斯光束的自由空间耦合。分析了理论背景和非理想效应,例如有限的微镜范围、球面微镜曲率不对称、轴未对准和微镜表面不规则。使用推导的公式从理论和实验上研究和比较平面(一维)、圆柱形(二维)和球面(三维)微镜的行为。分析重点关注曲面微镜曲率半径与入射光束瑞利范围相当的尺寸范围,也对应于参考光斑尺寸。考虑到可能的非理想性,推导出基于传输矩阵的场和功率耦合系数,用于一般微光学系统,其中考虑了微系统切向和矢状平面中的不同矩阵参数。结果以归一化量的形式呈现,因此研究结果具有普遍性,可应用于不同情况。此外,还制造了形状可控的硅微镜,并用于实验分析可见光和近红外波长的耦合效率。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JOM.2.3.034001]
微型的两光子成像设备可以在体内和亚细胞分辨率下进行实时成像,这对于临床应用和基础研究(例如神经科学)非常有价值。但是,在不同深度下实现高质量的体积成像仍然具有挑战性。在这项研究中,我们证明了2p纤维镜在直径350μm和400μm深度的圆柱体积上进行三维成像。深度扫描是通过将基于微电视的变种透镜(VL)纳入二维扫描2P Fiberscope来实现的,该扫描的焦点是通过调节VL驱动电压来调节的。首先使用幻像表征纤维镜的性能,然后通过对荧光染色的静电板和GFP小鼠脑切片以及体内动态GCAMP基于醒的小鼠中皮质神经元的基于体内动力学的钙成像来证明。
詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST) 1 光学望远镜元件 (OTE) 是一个三镜消像散镜,由一个直径 6.5 米、分段式轻型主镜 (PM)、一个次镜和一个三镜组成。测量结构是一种轻型碳纤维复合结构(图 1)。轻型镜和结构技术开发以及望远镜是否满足其在轨性能要求需要最先进的干涉测量法,该干涉测量法具有高灵敏度、快速曝光时间和对振动不敏感的特点。瞬时相移干涉测量法满足了这些要求,其中像素化相位掩模允许同时捕获所有四个相移干涉图。这项技术是关键特性,使我们能够成功展示 JWST 望远镜轻型镜和大型轻型复合结构所需的技术就绪水平,制造主镜部分并验证其在低温下的性能,在环境测试之前和之后对完全组装的望远镜进行曲率中心测试,并在约翰逊航天中心在低温下对主镜进行相位调整。 4D Technology(现为亚利桑那州图森市 Onto Innovation 的子公司)为 JWST 项目建造了几台专用干涉仪(图 2),包括 PhaseCam、电子散斑干涉仪 (ESPI)、高速干涉仪 (HSI) 和多波干涉仪。