摘要:蜗牛养殖(Helicanture)在世界许多地方被认为是重要的农业部门,因为它在动物蛋白的生产中作用。然而,对蜗牛研究全球研究状况的整体图片进行了更少的研究。我们旨在根据使用RSTUDIO软件在1949年至2023年间发表的有关蜗牛研究的总共212篇研究文章进行文献评估。关于蜗牛研究的研究与年数(r 2 = 0.474; y = 0.1162x – 228.03)呈正相关,这表明该领域正在受到全球关注。在出版和引文数字方面,最有生产力的国家是美国,而出版物最多的组织是日本的九州大学。“ Snail/s”是最相关的主题的关键字,软体动物研究杂志是主要的学术来源,A,Staikou和Neiman M是蜗牛研究中最有影响力的作者。生产,繁殖,生长,生物柴油,腹足类和粮食安全是该领域最重要的关键字热点。这些发现可以帮助科学家和其他利益相关者更好地理解蜗牛研究的方向,这对于未来的调查和该领域的农业实践很有价值。关键词:文献计量学,腹足动物,旋转,rstudio,可视化分析简介
编译器已知的量热仪。具体排除的内容包括: — 制造商的宣传资料 — 专有或不向公众开放的报告 — 仅包含摘要、不附带数据的出版物 — 具有短暂或非技术意义的参考资料。
Cvijanovic, M., Kirin, P., Plesa, D., Soko, J., Stamenov, S., Cikojevic, A., Kelemen,
绿色供应链融资(GSCF)已成为企业将财务目标与环境可持续性要求调和的关键方法。本文献计量审查综合了GSCF文献不断发展的景观,分析融资工具,挑战和机遇。利用从1992年到2024年的967篇论文的数据,综述揭示了累积的学术兴趣,累积引文数量为82,996。通过网络可视化和引文分析,确定了可持续实践,金融创新和技术整合等关键主题。该评论强调了GSCF在推进可持续供应链管理方面的重要性,并呼吁继续进行研究和协作以应对新兴挑战并利用机遇。
摘要该研究的重点是缺血性心脏病的背景下的磁共振成像(MRI),并评估其作为诊断方法的准确性。研究是在PubMed,EBSCO和MEDLINE进行的,并与巴西卫生部的数据进行了咨询。缺血性心脏病是全球发病率和死亡率的主要原因,主要影响60至69岁的人,男性发病率更高,尤其是在巴西东南部地区。具有很好的病理和临床范围,例如心绞痛,急性心肌梗塞和缺血性心肌病。从这个意义上讲,RM在缺血性心脏病的诊断和预后中起着至关重要的作用。它允许您评估心室功能,识别灌注较低的区域,表征坏死和纤维化的区域,并确定心肌组织的生存能力。它也用于评估心肌灌注,使用血管扩张剂检测病理异常。据分析,考虑到可用的多种技术,在缺血性心脏病的背景下,MRI的诊断准确性高且令人满意。除了诊断外,MRI还发挥了预后作用,随着时间的推移,患者的心脏事件较少。因此,RM在评估缺血性心脏病中起着至关重要的作用,与其他图像方法相比,在诊断和预后方面具有显着优势。关键字:iSchemia;梗塞;磁共振成像。它使您能够评估心脏功能,识别灌注不足的区域并表征受影响的组织,成为治疗和监测这些心血管疾病的宝贵工具。摘要该研究的重点是缺血性心脏病的磁共振成像(MRI)的应用,并将其作为诊断方法的准确性评估。搜索。缺血性心脏病是
摘要。近年来,人工智能(AI)的迅速进步对交易实践产生了重大影响,为交易者提供了高级委托,从而改善了决策并增强交易策略,从而增加了利润和降低风险。大数据时代的发作进一步丰富了这一领域,可以访问广泛的财务数据,例如历史股票价格,公司财务报表,财务新闻文章,社交媒体情感和宏观经济指标,都可以公开使用。通过识别此广泛的数据集中的复杂模式和相关性,深度学习(DL)算法证明了它们比传统方法更准确地预测股票价格和市场趋势的能力。这项综合调查旨在对股票市场预测中采用的各种深度学习模型进行深入的研究。主要目的是将这些模型分为两种不同类型:Uni-Modal和多模态模型。通过探索每个类别中的细微差别,这项文献调查提供了对这些模型的优势,实力和对股票市场预测不断发展的研究格局的贡献的全面理解。我们的调查采用了一种系统的方法来进行CateGosize和分析股票市场预测中的深度学习模型。掌握了建立的数据库和存储库,我们将编写一个全面的数据集,其中包括与DL有关的DL有关的学术文章,会议论文和其他学术出版物。这项调查的发现为学术界和行业提供了宝贵的见解。该数据集将涵盖定义的时期,从而使我们能够捕获股票市场预测中研究趋势的时间演变。第一阶段涉及从已建立的数据库中提取和编译相关文献,包括但不限于Scopus,Web of Science和Google Scholar。该数据集将作为在股票市场预测中列出DL应用程序不断发展的景观的基础。随后,将采用先进的技术和方法,用于该领域中研究模式,模型共发生以及研究的智力结构。我们的研究确定了有影响力的作者,合作网络以及研究活动的地理分布,以发现新兴的研究群体。通过对
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由于温室效应的加剧,每年都会注意到有关气候变化的全球对话。气候作为环境的生理属性,会影响经济活动,包括农业专业,工业地点和运输。对气象和气候基础的意识对于了解影响企业或地区生态的大气过程是必要的。气候学是气象学的一部分,研究了气候形成,地理分布和历史动态的规律性。关于气候的第一个想法是在古希腊形成的。在17至18世纪,出现了基于气象观察的气候描述。E. Halley,J。Hadley和M. V. Lomonosov提出了关于大气循环对气候的影响的想法。在19世纪初,A。Humboldt开始对气候图和创建气候地图的系统描述。在接下来的几十年和几个世纪以来,气候预测的任务是考虑到不断增长的人为影响的需要,这仍然是关键任务之一。以前,已经进行了基于文献计量分析方法的类似研究。有一些论文使用文献计量学和科学计量方法来分析有关气候变化的出版物[7,8,9],极端天气事件[10],各个城市,地区和国家的气候学[11,12,13]以及其他高度专业的主题。但是,未发现将气候科学分析为具有多样性的知识领域的研究,而没有发现领土和部门局限性。