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World File Search System书面材料
数字部门：指导员和报告撰写人
（驻马朱罗职位）马绍尔群岛共和国政府（简称“政府”）正在实施一项由世界银行支持的重大投资计划，即拟议的数字 RMI 项目（简称“项目”）。拟议的发展目标包括为数字政府服务和数字经济奠定关键基础。为了支持数字政府服务和数字经济的发展，政府在世界银行的资助下成立了一个数字部门，向首席秘书办公室汇报。数字部门主任正在寻找一位合适的人选，他具备很强的分析能力，能够用英语和马绍尔语清晰、简洁、合乎逻辑地写作，以担任指导官和报告撰写人。此人将负责支持数字部门，为数字部门提供意见或准备各种书面材料（英语和马绍尔语），以推进其职能，包括易于理解和简洁的信息（或指导方针），帮助指导公务员和公众如何在数字环境中有效、安全和安全地运作。合适的候选人还将有机会接受流程和系统分析技术的培训和指导，该职位还将扩展到政府系统和流程分析和文档。该职位设在马朱罗。这是一个全职职位，合同期最长为 2 年（有可能延长），试用期为 3 个月。预计该职位将于 2024 年 5 月 1 日左右开始。薪酬将反映出这是一个合同职位，而不是永久性的公共部门职位。该任务的详细职权范围 (TOR) 可在以下链接中找到：https://digitalrmi.com/opportunities/ 或应要求提供给项目官员 galbert@digitalrmi.com。国际发展援助司 (DIDA) 现邀请符合条件的个人（“顾问”）表明他们对提供服务的兴趣。有意向的顾问应提供信息，证明其具备履行服务所需的资格和相关经验（附上简历，描述在类似任务、类似条件下的经验等）。选择顾问的标准是：
批判的眼光：运用视觉思维策略
我们知道“读写能力”是指理解和解释书面文本含义的能力。但这不仅仅是能够阅读和写作。联合国教科文组织对读写能力的定义是：“……使用与不同背景相关的印刷和书面材料识别、理解、解释、创造、交流和计算的能力。读写能力涉及一系列学习，使个人能够实现目标、发展知识和潜力，并充分参与社区和更广泛的社会活动（联合国教科文组织，2004 年；2017 年）。因此，显然，读写能力是一项重要技能，它使人们能够理解和有效地管理生活。事实上，读写能力有助于我们融入社会、遵循指示并采取适当行动——或者同样重要的是——质疑规则或信息。简而言之，读写能力有助于我们成为有效、有权力的公民。什么是视觉素养？为什么它很重要？我们每天在社交媒体和其他媒体上看到数百甚至数千张图像，例如电视或网络新闻、文章、广告、Instagram、图标、表情符号、地图、Youtube、Facebook、杂志、书籍、电影、视频、动画、电影、电影剪辑、海报、徽标、图画小说、画廊内外的艺术品、标牌等等。视觉素养是一种解释、解读和理解以图像形式呈现的信息的能力，这种素养对于赋予我们力量同样重要。维多利亚州课程的视觉素养教学工具包：https://www.education.vic.gov.au/school/teachers/teachingresources/discipline/english/literacy/readingvie wing/Pages/litfocusvisual.aspx 由于大量信息以视觉方式传递给我们，因此我们必须培养阅读这些图像的敏锐、质疑、好奇和怀疑的技能。您认为这为什么很重要？我们每天看到的许多图像都旨在以某种方式影响我们——让我们感受到某种东西，从而采取行动。因此，视觉素养也是一项重要技能，它使人们能够理解和管理自己的生活，成为有效、有能力的公民。视觉思维策略 (VTS) 是一种教学方法，通过促进视觉图像的讨论来提高批判性思维技能和视觉素养。
IFRRO 人工智能立场声明 2023 年 3 月
2023 年 3 月 人工智能 (AI) 系统为学习和创新提供了大量机会，同时也带来了一系列法律和道德挑战。其中之一就是人工智能技术如何正确使用受版权保护的材料。 为了最好地推进版权制度促进知识、科学、艺术和文化发展的总体目标，人工智能相关政策必须包括对作者、艺术家、出版商和其他权利人的真正保护。 创作者和其他权利人为许多人工智能技术的存在提供了基础，取得正确的平衡将确保人工智能系统及其所基于的版权作品蓬勃发展。 一般原则 要取得成功，人工智能相关政策应包含几个一般原则： • 创作者和其他权利人需要适当的保护 有关人工智能的法律和政策必须维护版权和许可制度的完整性。如果没有这些重要基础，版权作品的创作和传播将受到严重影响。反过来，这将导致包括科学、文化和教育材料在内的作品总体减少，从而对权利人和整个社会造成重大损害。 • 政策变化必须以有力的证据和研究为基础 版权法经受住了许多技术变革，总体而言，已经成功应对了之前的挑战。然而，为了继续做到这一点，我们不应该急于求成，而忽视作者和其他权利人的深切需求。当今的人工智能技术通常接受他人版权作品的训练，既定的版权法不能因为错误地认为这样做是激励与人工智能技术相关的创新的必要条件而被削弱。当没有证据表明市场失灵或存在需要修改法律的问题时，尤其如此。 • 许可和集体管理是必不可少的 权利人和用户长期以来一直使用许可系统来成功满足使用版权材料的愿望。个人许可和集体管理解决方案在各种市场中都广泛可用，包括依赖书籍、文章和其他书面材料的基于文本的市场，以及依赖照片、图形、绘画和其他视觉材料的图像市场。当需要使用来自众多权利人的大量材料时，集体管理尤其有益，例如使用作品训练人工智能系统，并且可以提供一种合理、高效和公平的方式来保护作者和其他权利人和用户。事实上，在某些情况下，个人和集体许可都可用于训练人工智能系统，这些许可制度以及随后的其他许可制度必须得到尊重。
2022 年上半年支柱 3 披露 - 劳埃德银行集团
本文件包含美国 1934 年证券交易法（经修订）第 21E 条和美国 1933 年证券法（经修订）第 27A 条所定义的某些前瞻性陈述，涉及劳埃德银行企业市场有限公司（以下简称“银行”）的业务、战略、计划和/或业绩以及其当前目标和期望。非历史或当前事实的陈述，包括关于银行或其董事和/或管理层的信念和期望的陈述，均属于前瞻性陈述。诸如（但不限于）“相信”、“实现”、“预期”、“估计”、“期望”、“目标”、“应该”、“打算”、“目的”、“项目”、“计划”、“潜在”、“将”、“会”、“可以”、“考虑”、“可能”、“寻求”、“估计”、“概率”、“目标”、“宗旨”、“实现”、“努力”、“前景”、“乐观”等词语以及类似表达或这些表达的变体旨在识别前瞻性陈述。这些陈述涉及或可能影响未来事项，包括但不限于：对银行未来财务状况的预测或预期，包括归属于股东的利润、拨备、经济利润、股息、资本结构、投资组合、净息差、资本比率、流动性、风险加权资产 (RWA)、支出或任何其他财务项目或比率；诉讼、监管和政府调查；银行未来的财务业绩；未来减值和减值的水平和程度；银行的 ESG 目标和/或承诺；银行或其管理层的计划、目标或目标声明以及其他非历史事实的陈述；对 COVID-19 影响的预期；以及此类陈述所依据的假设陈述。就其性质而言，前瞻性陈述涉及风险和不确定性，因为它们与未来将会发生或可能发生的事件有关，并取决于未来将会发生或可能发生的情况。其中一些影响和因素超出了本行或劳埃德银行集团有限公司的控制范围。有关某些因素和风险的讨论，请参阅本行欧元中期票据计划的基本招股说明书和劳埃德银行集团有限公司向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新 20-F 表年度报告，该报告可在 SEC 网站 www.sec.gov 上查阅。劳埃德银行集团有限公司还可能在其他书面材料中以及劳埃德银行集团有限公司董事、高管或员工向第三方（包括金融分析师）作出的口头陈述中作出或披露书面和/或口头前瞻性陈述。除任何适用法律或法规另有规定外，本文件所载前瞻性陈述均截至今日为止，本行明确表示不承担任何义务或承诺公开发布本文件所载任何前瞻性陈述的任何更新或修订，不论是新信息、未来事件或其他原因。本文件所载信息、陈述和意见不构成任何适用法律下的公开要约或出售任何证券或金融工具的要约，或有关此类证券或金融工具的任何建议或推荐。
SECY-24-0032：重新审视美国核管理委员会的强制听证程序
《行政程序法》（APA）、NRC 自己的规定以及《委员会内部程序》（ICP）。接下来，我们将介绍有关举行强制听证会的选项。在前三个选项下，委员会将举行听证会：仅基于书面材料（选项 1）、增加非正式会议部分（选项 2）或使用简化版的现有口头证据听证会程序以减轻各方的准备负担（选项 3）。在另外两个选项下，委员会将把听证责任委托给原子能安全和许可委员会小组（小组）（选项 4）或委托给采用管理审查委员会式审查程序的高级机构官员（选项 5）。这些选项包括讨论使用不太正式的基于备忘录的决策文件和取消某些程序步骤。如下所述，我们建议委员会：（1）保留其作为《原子能法》第 189a 条规定的首场强制听证会主持人的职责，使用下面作为选项 1 讨论的简化听证会程序； (2) 委托一名高级机构官员根据该条款举行“第 n 次”强制性听证会，使用管理审查委员会式的审查程序，如下所述，即选项 5；以及 (3) 委托专家组根据第 193(b) 条款要求举行铀浓缩设施申请的强制性听证会，使用下文所述的方式，即选项 4。本文还将简要讨论委员会考虑未来制定规则的可能性。背景：正如主席的任务备忘录中所讨论的，美国原子能机构要求 NRC 在授权建造某些类型的核设施之前举行听证会。无论是否有任何利害关系人要求举行听证会以质疑申请或该机构的国家环境政策法 (NEPA) 审查，此要求均适用。 2 此次听证会被称为“强制听证会”或“无异议听证会”，由委员会或原子能安全和许可委员会进行充分性审查，其中主持人评估 NRC 工作人员对申请的审查是否充分。主席指示总法律顾问办公室 (OGC) 概述适用于强制听证会的法律要求，并向委员会提出“今后进行强制听证会的选项”。根据这一指示，OGC“广泛考虑了这些程序的结构和格式（包括选择合适的主持人）的灵活性”，以及该机构的决定可能采取的形式，以及“对于代表‘首创’审查的申请，强制听证会的程序是否可以或应该有所不同”。作为我们评估的一部分，OGC 考虑了这些方案如何在未来的强制听证会上保持“公众参与和透明度的重要核心”。讨论：根据《原子能法》第 185b、189a 和 193(b) 条，NRC 必须在颁发以下许可证之前进行强制听证会：生产和利用设施的联合许可证 (COL)；工业和商业用途的生产和利用设施以及测试设施的建设许可证 (CP)；工业和商业用途的生产和利用设施的早期场地许可证；以及铀矿建设和运营许可证
经常询问的问题（FAQ）自9月1日生效，2
不受耳朵的约束：在目录课程或学术机构的相关教学实验室中发布的信息（第734.3）（b）（3）（3））许多学生是外国人。我需要许可证来教这本课程吗？A：No.通过在目录课程中释放信息以及学术机构的相关教学实验室不受耳朵的影响。Q.1.2：如果某些学生来自这些项目通常需要出口许可证的国家，是否有任何区别？A：No.Q.1.3：如果我谈论我的实验室研究的最新且尚未发表的结果，在教授本课程中会有什么不同？A：No.Q.1.4：即使该研究是由政府资助的？ a：即使这样，信息也不会受到耳朵的约束。 但是，您不会从任何其他法律或您的赠款或合同施加的任何义务中释放出您。 Q.1.5：如果我在外国大学任教会有什么区别？ A：No. Q.2：我的公司教授有关高性能机床设计和制造的专有课程。 我们班上的指令是否受到耳朵的约束？ 但是，可以想象，该指令可能有资格“在会议，会议，研讨会，贸易展览会或展览会上，通常可以被感兴趣的公众访问”，根据第734.7（a）条。Q.1.4：即使该研究是由政府资助的？a：即使这样，信息也不会受到耳朵的约束。但是，您不会从任何其他法律或您的赠款或合同施加的任何义务中释放出您。Q.1.5：如果我在外国大学任教会有什么区别？ A：No. Q.2：我的公司教授有关高性能机床设计和制造的专有课程。 我们班上的指令是否受到耳朵的约束？ 但是，可以想象，该指令可能有资格“在会议，会议，研讨会，贸易展览会或展览会上，通常可以被感兴趣的公众访问”，根据第734.7（a）条。Q.1.5：如果我在外国大学任教会有什么区别？A：No.Q.2：我的公司教授有关高性能机床设计和制造的专有课程。我们班上的指令是否受到耳朵的约束？可以想象，该指令可能有资格“在会议，会议，研讨会，贸易展览会或展览会上，通常可以被感兴趣的公众访问”，根据第734.7（a）条。a：该指令很可能受到耳朵的约束，因为它不符合“通过目录课程中的指导或学术机构的教学实验室在§734.3（b）（3）下的相关教学实验室”，因为您的专有业务不符合第734.3（b）（3）条的含义内的“学术机构”。必须满足的条件是这样的研讨会或聚会有资格作为“开放”，包括与成本合理相关的费用（会议的成本，而不是生产数据），并且有一个有兴趣和技术资格的人能够参加的意图。已发表的技术和软件（第734.7节）Q.1：出于物理安全原因（例如，防止盗窃书面材料或确保用户安全），是否有具有访问控件的库）“开放并向公众开放？”答：是的。
生成人工智能在出版中的作用。什么是可以接受的，什么是不可接受的。
毫无疑问，生成式人工智能 (AI) 是近年来媒体上的热门话题。这最初是由 ChatGPT 和其他平台的流行和广泛使用推动的，这些平台可根据用户输入的提示生成书面材料、图像甚至音频/视频作品。AI 将生成式人工智能定义为：“一种使用机器学习算法来创建新的原创内容（如图像、视频、文本和音频）的人工智能” [1]。这些技术进步如何影响我们的科学出版界？具体来说，在撰写出版的科学文章时，何时使用此类工具是合适的，或许更重要的是，何时不适合？严格来说，每当文字处理器建议一种更好的句子措辞方式时，基础人工智能就会被应用到写作中。从更复杂的层面来看，作者可以使用大型语言模型 (LLM) 将粗略撰写的草稿提交给生成式 AI 平台，然后可以生成更复杂的书面输出并最终提交。如果英语课的学生提交了这样一篇作业，而这堂课的目的是教学生如何写好文章，那么这种使用 AI 的行为可能构成作弊。然而，当作者使用 AI 来帮助润色他们的作品以供出版时，这应该是完全合适的，因为这样的应用程序可以增强作品，帮助读者更好地理解和欣赏这些作品。我们的期刊最近开始为我们的作者提供使用“综合写作和出版助手”来改进他们的投稿的选项。投稿作者应该看到我们与 Paperpal 飞行前筛选工具合作的服务链接。只需支付非常合理的费用，该工具就可以对上传的手稿草稿进行翻译、释义、一致性和期刊提交准备情况检查。这项服务对一些可能难以满足我们的语言要求标准的国际作者特别有用。在另一个适用于出版的场景中，假设同行评审员希望使用 AI 来评估投稿。你可能会问：“等等，AI 能做到吗？”当然可以！但这可以接受吗？确实有一些平台在公开的生物医学出版物上进行了训练，因此 AI 能够查找参考文献来帮助同行评审员评估稿件。也许同行评审员只是需要帮助开始撰写评审的第一稿，或者他们可能觉得作者的语言技能需要很多帮助，就像前面的情况一样。然而，这里的一个主要区别是，当同行评审员在其中一个平台上上传稿件时，他们会违反保密规定，这是不可接受的。美国国立卫生研究院不允许将 AI 用于资助申请的同行评审 [ 2 ]，这种技术也不应用于出版同行评审，因为当作者的手稿上传到第三方平台时，也会发生同样的保密性泄露。Hosseini 和 Horbach (2023) 指出的其他担忧是“ LLM 的训练数据、内部运作、数据处理和开发过程的根本不透明性”，这可能导致“潜在的偏见和评审报告的可重复性” [3]。因此，将指示 JECT 同行评审员在进行评估时不要依赖此类系统。此外，编辑不会仅使用 AI 工具就任何手稿的最终结果做出决定。为了帮助作者驾驭这一新领域，JECT 将努力在我们的《作者须知》中提供新的指导，就像其他期刊目前正在实施的那样 [4]。其他期刊推荐的一些原则，我们可能会采用，包括：