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让人工智能远离自我炒作：了解机器学习的益处和挑战
本文比较了不同的船舶性能建模方法，目的是找到最适合运营优化的建模技术。特别强调了机器学习等数据驱动方法的潜力和挑战。与中午报告相比，使用基于传感器数据的数据驱动方法的附加值是量化的。除了行业标准方法之外，还提出了一种基于物理信息机器学习的新方法，称为“船舶内核”。船舶内核在短期准确性方面优于此处考虑的其他方法。这使它们成为需要对广泛条件进行预测的运营优化（例如路线和速度优化）的理想构建块。与其他方法相比，船舶内核具有出色的长期准确性，使其成为性能监控用例（例如与船体和螺旋桨性能相关的维护计划）的宝贵工具。本文最后对机器学习操作化面临的挑战进行了总体评论和警告。
了解您的权利 - COVID-19 疫苗
关于 COVID-19 疫苗的常见问题 - SEIU 获取疫苗答案 - 广告委员会和 COVID 合作组织 关于 COVID-19 疫苗需要了解的关键事项 - CDC 指南：解决与移民相关的疫苗犹豫的法律问题 - 难民、移民和移徙者国家资源中心
111 本书《了解乌克兰：追寻……》
2021 年，ibidem 出版社出版了德语编辑的《了解乌克兰：追溯恐怖与暴力的根源》一书。该书由玛丽路易斯·贝克编辑，并由她和她在 LibMod（现代自由中心）的同事策划，LibMod 是一个位于柏林的政治智库和辩论平台，主要讨论东欧自由民主问题。它是《乌克兰之声》系列丛书的一部分出版，该系列丛书旨在向西方和其他受众介绍乌克兰对历史和当前乌克兰及国际事务的辩论、解读和探索。该系列丛书的目标是让非乌克兰读者熟悉精选的杰出乌克兰人如何看待、评估和看待乌克兰的发展和在全球舞台上的地位。 《乌克兰理解》就遵循了这种模式。它旨在丰富当前德国关于乌克兰的论述，并为其添加必要的背景和乌克兰的视角。在书的序言中，乌克兰外交部长德米特罗·库列巴指出，这本书旨在“真实地展现乌克兰人民的历史，他们是欧洲历史拼图的重要组成部分。乌克兰的悲剧应该被视为共同痛苦的一部分”（第 11 页）。库列巴认为，随着 1991 年独立，乌克兰理应享有所有其他主权国家享有的权利，即他所说的自己的“历史记忆”的权利。在整本书中，读者会意识到乌克兰的历史是一部殖民史，殖民化不仅带来了对其领土、人民和民族遗产的主权的丧失，也带来了对自己声音和历史叙述的丧失。几位撰稿人指出，特别是从德国的角度来看，乌克兰至今仍不被视为美国或俄罗斯等全球参与者之间的平等伙伴，而仅仅是这些参与者互动的地缘政治舞台。本书试图通过扩大乌克兰的声音、观点和话题，使它们成为乌克兰人为自己说话权利而战的更大进程的一部分，来重新定位关于乌克兰的全球叙事。这本书由 26 位作者撰写，其中大多数是乌克兰人；然而，也有几位德国作者通过提供不同的视角参与讨论，特别是在涉及纳粹占领乌克兰的章节中。一些著名的国际学者，如蒂莫西·斯奈德和安妮·阿普尔鲍姆，也为本书做出了贡献。几乎所有的作者都是历史学家或记者。他们要么在高等教育机构担任学者，要么在领先的报纸和智库工作。这本书分为三个主要部分。第一本题为“斯大林镇压”，介绍了苏联初期斯大林统治下对乌克兰人的镇压的历史背景。它特别揭示了苏联的种族灭绝方面。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
人工智能算法：它们对你的了解程度如何？
在这个充斥着大量内容的世界里，推荐算法早已成为互联网必不可少的一部分。这种类型的人工智能有助于确定我们在网上看到什么（和看不到什么）。但尽管这可能很有帮助，但这些算法可能会带来意想不到的后果，例如产生过滤泡沫、延续偏见以及破坏我们的创造力、选择和机会。利用这项活动帮助您的学习者批判性地思考人工智能如何以有益和有害的方式塑造他们的在线体验。
从这里开始：了解印度尼西亚的能源转型
CASE 项目简介 “东南亚清洁、可负担和安全能源” (CASE) 区域项目由 GIZ 以及可持续能源转型和气候变化领域的国际和地方专家组织联合实施：Agora Energiewende 和 NewClimate 研究所（区域层面）、印度尼西亚基本服务改革研究所 (IESR)、菲律宾气候与可持续城市研究所 (ICSC)、能源研究所 (ERI) 和泰国发展研究所 (TDRI)。这些组织的目标是改变能源转型的叙事。在印度尼西亚，CASE 隶属于国家发展计划部/国家发展计划署 (Bappenas) – 电力、电信和信息学局，由德国国际合作机构 (GIZ) GmbH 和基本服务改革研究所 (IESR) 联合实施
深入了解全球浮游硅藻多样性
抽象的元编码已经提供了对微生物多样性的前所未有的见解。在许多研究中，简短的DNA序列被纳入较低的Linnaean等级，排名组（例如属）是生物多样性分析的单位。这些分析假设Linnaean等级在生物学上具有有意义的，并且排名相同的组是可比的。我们为海洋浮游硅藻使用了一个元尺寸数据集来说明这种方法的限制。我们发现，20个最丰富的海洋浮游硅藻属的年龄从4到1.34亿年不等，这表明属的不相等，因为有些人比其他属的时间更多。然而，物种丰富度在很大程度上与属年龄无关，这表明属中物种丰富度的差异通过物种和灭绝率的差异来更好地解释。分类学分类通常不会反映系统发育，因此属级分析可以包括系统发育嵌套的属，进一步的基于等级的分析。这些结果强调了系统发育在理解微生物多样性模式中必不可少的作用。
了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。