摘要 我们提出了一种新方法,称为机器学习策略识别 (MLSI),以发现隐藏的决策策略。在这种方法中,我们首先根据一组被指示使用特定策略的参与者的选择和过程数据训练机器学习模型,然后使用训练后的模型识别一组新参与者所采用的策略。与大多数需要多次试验才能识别参与者策略的建模方法不同,MLSI 可以逐个试验区分策略。我们在三个实验中检查了 MLSI 的表现。在实验一中,我们在配对比较决策任务中向参与者传授三种不同的策略。最好的机器学习模型识别出参与者使用的策略,准确率超过 90%。在实验二中,我们将 MLSI 与多重测量最大似然 (MM-ML) 方法进行了比较,后者也能够在策略识别中整合多种类型的数据,结果发现 MLSI 的识别准确率高于 MM-ML。在实验三中,我们向在有利于非补偿策略(取其优)的任务环境中自由做出决策的参与者提供反馈。 MLSI 的逐次试验结果表明,在实验过程中,大多数参与者一开始会探索多种策略,但最终学会使用“选择最佳”策略。总体而言,我们的研究结果表明,MLSI 可以逐次识别隐藏策略,并且准确率很高,可与需要多次试验才能识别策略的其他方法相媲美。
(2) 除了通过晋升填补科学家“B”的职位外,这些职位不受联邦公共服务委员会的招聘管辖。 (3) 科学家“B”的职位招聘应通过附表一中规定的直接招聘、晋升或委派(包括短期合同)的方式进行。 (4) 科学家“C”至“G”的职位招聘应通过附表二中规定的直接招聘、根据灵活补充计划(FCS)晋升/提升或委派(包括短期合同)的方式进行。 (5) 中央政府应随时决定每个职位或每个科学家“B”案例的具体招聘方法。 (6) 对于科学家“C”至“G”的职位,应首先考虑从根据灵活补充计划被推荐晋升到下一个更高级别的支线级别科学家中填补空缺。但是,根据职能需要并经中央政府批准,部分空缺可以通过直接招聘或委派(包括短期合同)的方式填补,具体方式视空缺程度而定,并在核准的总人数内与个别候选人的较高资历和技能相称。(7)每个职位或直接招聘的具体学科和具体科目由中央政府决定,同时考虑到不同学科科学家的可用性以及某一学科对科学家的进一步要求。具体学科应从本规则附表四和附表五中提到的学科列表中选择,具体科目应从本规则附表四/附表五中该特定学科下提到的科目列表中选择。(8)退役军人可根据中央政府不时发布的命令以再就业方式招聘。
开幕式首先欢迎贵宾上台,随后点灯。AeSI 加尔各答分会主席 Tapas Kumar Ray 上校致欢迎辞。随后,AeSI 加尔各答分会副主席 DK Maiti 博士介绍了 AeSI 活动和研讨会主题。接下来,东部区域遥感中心副总经理 Shri Suparn Pathak 简要介绍了印度空间研究组织的活动。开幕式还包括向贵宾致欢迎词。下午茶后,印度空间物理中心主任 Sandip Chakraborti 博士发表了题为“太空时代地球的重要资源”的主旨演讲。随后,Shri Suparn Pathak 发表了题为“农业和粮食安全的空间技术”的演讲。随后,RRSC-East 应用主管 Arindam Guha 博士发表了关于“矿产勘探和能源安全的空间技术”的第一场主题讲座。随后,RRSC-East 高级科学家 Tanumi Kumar 博士发表了关于“森林研究的空间技术”的报告。此后,RRSC-East 高级科学家 Rajdeep Roy 博士发表了关于“海洋研究的空间技术”的报告。所有发言者都受到了欢迎。Tanumi Kumar 博士致谢辞。活动在国歌和集体照中结束。活动安排见表 1。午餐后,所有参与者参观了展览厅。共有 79 名注册参与者参加了研讨会(包括 19 名 AeSI 加尔各答分会成员、55 名学生和 5 名来自加尔各答工程与管理学院的教员)。RRSC-East 工作人员也参加了此次活动。附件一中收到了航空学会与 RRSC-East 联合举办研讨会的提议,附件二中获得了主管部门的批准。附件三中给出了研讨会的简要介绍。
海马属于海马科,生活在热带和温带沿海地区,这些地区的海底柔软多沙,岩石和藻类之间,以及受海洋影响较大的泻湖中。海马是最受欢迎的动物之一,通常被当作治疗各种疾病的传统中药 (TCM) 销售。这些物种在全球范围内的贸易导致其数量大幅下降,并对海洋生态系统产生了负面影响。所有现存的海马物种现在都被记录在《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES) 附录二中。在菲律宾,这些物种受到《菲律宾渔业法》(RA 8550)(经 RA 10654 修订)和《菲律宾野生动物法》(RA 9147) 的保护。然而,尽管有现行法律,但干海马和活海马的非法贸易仍然存在。这项研究旨在确定马尼拉大都会商店或市场上非法交易的海马物种。共计22只干海马是从马尼拉大都会的不同商店购买的。其中9只从马尼拉市岷伦洛区的中药店购买,13只从帕赛市Cartimar Pet Center的水生宠物店购买。对干海马样本进行了形态学分析和DNA条形码编码。对全部22只样本进行形态学鉴定后发现,上述市场上出售的海马有4种,包括Hippocampus kuda、Hippocampus comes、Hippocampus histrix和Hippocampus kellogi。所有样本均经过DNA提取、扩增和测序,其中15个样本序列可进行BLAST和聚类分析。聚类分析结果显示,12个样本聚类为Hippocampus kuda,其余3个聚类为H. comes。此外,结果还显示,三家 TCM 商店和两家水生宠物店出售的海马品种大多为 H. kuda,患病率分别为 78%(马尼拉 TCM 商店)和 62%(帕赛 Cartimar 宠物中心)。因此,这项研究表明该国存在持续的干海马非法销售,需要更有效、更严格的监控和有效的政策实施,以保护和养护海马和其他海洋野生动物。
路易斯维尔的能源未来 2040 年实现 100% 可再生能源之路 100% REAL(路易斯维尔可再生能源联盟)的规划提案 2020 年 8 月 可再生能源是人类唯一的未来。路易斯维尔市议会于 2020 年 2 月通过的 R-102-19v.3 号决议要求到 2030 年实现市政府运营 100% 使用清洁可再生电力,到 2035 年实现市政府运营 100% 使用清洁能源,到 2040 年全社区实现 100% 使用清洁能源。这些目标雄心勃勃,但它们基于现有的最佳科学,并且时间框架很宽松,只要在整个时间框架内保持对采取行动的紧迫性的承诺。碳污染引起的气候变化已经给我们的国家和世界带来了毁灭性的影响,如果不加以控制,将从根本上破坏经济、自然和社会系统的稳定。地球人类生活遭受大规模破坏的可能性确实存在。这些发现在联合国 2018 年政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 报告二中得到了有力阐述,该报告代表了全球数百名科学家的共识。报告指出,如果不采取迅速而重大的行动,洪水、风暴、热浪和干旱的频率和严重程度将急剧增加。这些挑战对路易斯维尔的稳定构成了严重威胁,包括不利的健康影响、商业和经济混乱、加剧不平等以及基础设施崩溃。科学表明,可再生能源是人类唯一的未来。100% REAL(路易斯维尔可再生能源联盟)志愿者成员的努力重点是重新调整我们家乡社区的社会、政治和财政优先事项,以与全国和世界各地认识到迅速从化石燃料转向无碳能源的迫切性的社区保持一致。大多数用于转变的技术已经存在,并且将继续取得进步;因此,技术限制不应被视为主要障碍。此外,不作为或延迟行动的必然成本将远远超过为实现必要转型而采取的行动的成本。这是实现我们城市 100% 可再生能源的初步步骤的简要概述。这里提出的想法是初步的,将接受城市和社区的广泛审查和发展。考虑因素包括公用事业监管;法律和财务问题;能源管理和节约;公用事业规模的可再生能源设施;以及社区太阳能示范项目。