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二手车价格的机器学习算法的比较分析
4印度班加罗尔Surana学院助理教授摘要：2021年之后，生产了超过9000万辆客车，这标志着汽车生产的大幅增长。 这种增长导致了繁荣的二手车市场，该市场已成为一个极具利益的行业。 该市场中最关键，最迷人的研究领域之一是汽车价格预测。 准确的价格预测模型可以极大地使二手车行业的买家，卖方和企业受益。 本文介绍了两个监督机器学习模型的详细比较分析：K-Nearest邻居和支持向量机回归技术，以预测二手车价格。 我们利用了从Kaggle网站采购的二手车的全面数据集来培训和测试我们的模型。 K最近的邻居算法以其在回归任务中的简单性和有效性而闻名。 另一方面，支持向量机回归技术采用不同的方法，找到最适合数据的最佳超平面。 这两种方法都有其优势和劣势，我们在这项研究中探讨了这一点。 我们的结果表明，KNN和SVM模型在预测二手车价格方面都表现良好，但准确性的差异很小。 因此，建议的模型拟合为最佳模型，KNN的精度约为83％，SVM的精度为80％。 结果表明，KNN模型在预测二手车价格方面略高于SVM模型。 关键字：K最近的邻居，机器学习，预测，支持向量机，二手车精度。4印度班加罗尔Surana学院助理教授摘要：2021年之后，生产了超过9000万辆客车，这标志着汽车生产的大幅增长。这种增长导致了繁荣的二手车市场，该市场已成为一个极具利益的行业。该市场中最关键，最迷人的研究领域之一是汽车价格预测。准确的价格预测模型可以极大地使二手车行业的买家，卖方和企业受益。本文介绍了两个监督机器学习模型的详细比较分析：K-Nearest邻居和支持向量机回归技术，以预测二手车价格。我们利用了从Kaggle网站采购的二手车的全面数据集来培训和测试我们的模型。K最近的邻居算法以其在回归任务中的简单性和有效性而闻名。另一方面，支持向量机回归技术采用不同的方法，找到最适合数据的最佳超平面。这两种方法都有其优势和劣势，我们在这项研究中探讨了这一点。我们的结果表明，KNN和SVM模型在预测二手车价格方面都表现良好，但准确性的差异很小。因此，建议的模型拟合为最佳模型，KNN的精度约为83％，SVM的精度为80％。结果表明，KNN模型在预测二手车价格方面略高于SVM模型。关键字：K最近的邻居，机器学习，预测，支持向量机，二手车精度。简介汽车行业在过去十年中经历了令人震惊的改善，仅2021年就在超过7000万辆旅行车的时代就在整个圈子中遍布。这种激增导致了新的汽车市场，但也导致了增长，但还引起了充满活力和不断扩大的助手促进使用的汽车。随着使用的汽车促进蓬勃发展，准确地预期车辆成本已成为对买家和商人感兴趣的重要地方。一般而言，车辆提取的欲望取决于直接的后滑动模型，尽管坐标，但经常为捕获评估数据时的复杂的非线性关联特征。这些模型以善意为基础的模型以及与复杂和宽的数据集相关联时，按照行驶里程，年龄和状况的基本亮点（例如里程，年龄和状况）进行了基本亮点。随后很长时间以来，该领域已经朝着应用机器学习策略的应用迈出了至关重要的举动，这可以通过使用非线性计划和更合适的大规模数据来进行大修的准确性。在这些方法中，k-near最邻居的计算和增强矢量机后滑动已经积累了值得注意的思想。knn毫无轻松和增强性，根据数据中心的区域预测了车辆成本，而SVM专注于识别完美的超平面，最能将数据最佳分为不同的类别，随后通过照顾非线性关联来推进数字的执行。以下是使用的变量：这项研究探讨了K-Nearest邻居的比较执行，并支持向量机器预测使用的汽车成本。利用来自Kaggle商店的信息，我们评估了这些模型在不同的准备和测试方案下的精确性。我们的发现表明，尽管这两种模型都表现出了有希望的出现，但SVM表明了与KNN相比的精确性略有优势。此询问的观点是为了促进汽车部门内有先见之明的建模的持续讨论，强调了进步的机器学习方法的好处，以提高所使用的汽车成本估算的精度。
最初发表于：Eckhardt, Sven；Sprenkamp, Kilian；Zavolokina, Liudmila；Bauer, Ingrid；Schwabe, Gerhard (2022)。人工智能能否帮助二手车经销商在数据驱动的二手车市场中生存？在：DESRIST 2022：第 17 届信息系统和技术设计科学研究国际会议，美国佛罗里达州圣彼得堡，2022 年 6 月 1 日至 2022 年 6 月 3 日，南佛罗里达大学。DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_9
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称，这是不可信市场的主要因素之一。近年来，越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中，我们对二手车经销商进行了 12 次采访，并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中，出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外，数据和分析需要透明和可理解，并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先，我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题，并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后，我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角，并以信任为设计理念。
使用人工神经的二手车价格预测
预测汽车价格在研究中引起了很多关注，因为它需要可观察到的努力和主题的专业知识。进行了各种独特的特征。 开发用于使用过的汽车定价预测的模型。 我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。 尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。 通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。 我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。 关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。 i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。 根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车进行了各种独特的特征。开发用于使用过的汽车定价预测的模型。我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。这给出了预测汽车价格更重要的挑战。因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车
Torii STaTion 购买二手车时要小心...
在冲绳购买二手车时要小心 欢迎来到冲绳！您已经通过了驾驶考试，并准备开始在街道左侧驾驶。您准备好购买汽车并开始探索这个亚热带天堂了吗？ 冲绳有许多二手车经销商，也有一些“次品”车行。了解两者的优缺点。 次品车行提供私人车主出售的各种车辆。其中一些私人车主维护了他们的车辆，而其他人甚至没有换油。有一件事几乎可以肯定：当您在次品车行购买东西时，您是“按原样”购买的，这意味着没有保修。 次品车行有很多好交易，但也有一些不好的交易。如果您在次品车行购买汽车，您可能希望在完成交易之前让机械师检查一下。大多数次品车行协议都是不可撤销的。如果您购买的车辆有隐藏的缺陷或需要昂贵的维修，您可能真的买到了“次品”。您的法律补救措施非常有限，您应该意识到这一点，否则您可能会成为不诚实私人车主的受害者。二手车行也提供多种车辆选择，价格比次品车行高。与典型的私人卖家不同，二手车行通常提供保修。此外，与一些在美国大陆军事基地附近掠夺军人的二手车行不同，冲绳的二手车行通常信誉良好，并会履行保修义务。有一些“害群之马”，但这些只是例外，而不是常态。尽管大多数当地二手车行声誉良好，但在考虑购买二手车时，您仍应注意一些事项。如上所述，二手车行提供保修，但保修范围包括哪些，保修多长时间？其中一些保修可以协商。合同上写了什么？这些合同相对简单，但在您签署合同之前，您可以随时咨询法律援助办公室，让律师审查您的文件。除了保修信息外，典型的合同还规定了付款条款。这包括有关违约、收回以及如果您拖欠或未及时付款时联系您的主管的信息。从历史上看，军队一直关注服役人员按时支付汽车费用，因为这会影响美国服役人员的声誉。大多数新移民都很高兴能拥有自己的汽车，但花点时间找到适合您的车辆和合适的交易可能更为明智。在签署虚线之前，请务必询问几个在冲绳待过一段时间的人。当然，如果发动机冒烟，这可能是您不想购买该车辆的好迹象。当您开始购买新车时，请联系法律援助办公室寻求帮助和反馈。
新的但使用了：电动汽车过渡和全球二手车交易
二手车的进出口经常报告，尤其是出口。来自不同来源的数据之间存在巨大差异，因此很难以经验为基础决策。追踪二手车的能力对于强制对其出口或进口并提高交易车辆质量的限制至关重要。可追溯性有助于通过扩展生产者的责任确保正确处理旧车，并监视寿命末电池及其高价值关键材料组件的处理。二手车出口的可追溯性还有助于选择回收和处置服务的最佳位置。政府应通过跟踪专用数据库中的车辆相关信息来改善报告。这些应该记录乡村车辆的注册，并与车辆识别号以及有关动力总成和排放性能的基本信息。此外，还需要更好的执法来跟踪何时在跨境进行交易的车辆。