过去在 HCI 领域的研究已经产生了许多评估交互系统可用性的程序。在这些程序中,人们倾向于忽略用户的特征、上下文的各个方面以及任务的特殊性。建立一个包含这些特征的凝聚模型并不是一件容易的事情。在人为因素中,一个被大量引用的概念是人类的心理负荷。对它的评估是预测人类表现的基础。尽管可用性和心理负荷有多种用途,但对它们之间的关系的探索却不多。这项实证研究的重点是 I)对这种关系的研究和 II)对这两个概念对人类表现的影响的研究。进行了一项用户研究,参与者在三个流行的网站上执行一组信息搜索任务。对可用性和心理负荷进行了深入的相关性分析,分析了任务、用户和客观任务表现类别 (I)。基于不同的学习策略,采用了多种监督机器学习技术来构建模型,旨在预测任务表现类别 (II)。研究结果有力地表明,可用性和心理工作量是两个不重叠的结构,它们可以联合使用来大大提高对人类表现的预测。
摘要 目的 本研究旨在确定生活水平与患糖尿病和高血压的可能性之间如何直接或间接地通过超重和肥胖相关。 研究设计 本研究使用了 2017-2018 年孟加拉国人口与健康调查数据。研究以家庭生活水平 (LSD) 为主要因素,以体重指数 (BMI) 为中介变量。结果包括糖尿病状况、高血压状况及其共病情况。使用逻辑回归和自举结构方程模型进行中介分析并计算偏差校正的 SE。 设置 该研究在孟加拉国进行,研究对象包括男性和女性成年人。 参与者 该研究共涉及 11 961 名 18 岁或以上的成年人(5124 名男性和 6837 名女性)。 结果 在参与者中,10.3% 患有糖尿病,28.6% 患有高血压,4.9% 患有两种疾病。在 LSD 较高的人群中,糖尿病、高血压或二者兼有的患病率分别为 18.5%、33.5% 和 9.7%。回归分析表明,与 LSD 较低的人群相比,LSD 较高的人群患这些疾病的风险显著增加:患糖尿病的几率高 133%(OR 2.22;95% CI 1.97 至 2.76),患高血压的几率高 25%(OR 1.25;95% CI 1.10 至 1.42),同时患二者兼有的几率高 148%(OR 2.48;95% CI 1.96 至 3.14)。此外,高 LSD 通过肥胖产生的间接影响超过了其对糖尿病、高血压或二者兼有的直接影响。结论本研究强调,随着 LSD 的增强,个体通常会经历体重增加,导致 BMI 水平升高。这种级联效应显著增加了患糖尿病、高血压或二者兼有的风险。为了扭转这一令人担忧的趋势,政策干预和有针对性的宣传活动势在必行。这些努力必须优先促进加强体育锻炼,并缓解 LSD 增加导致的超重/肥胖激增。
定位精度。目前定位精度分析方法主要有几何精度因子(GDOP)、克拉美-罗下限(CRLB)、圆概率误差(CEP)等。本质上,GDOP可以看作是最小二乘估计,而CRLB则是最大似然估计。当系统为线性,高噪声为高斯独立白噪声时,二者等价,但在非线性系统中,二者会产生一定的差异。这是由于GDOP忽略了误差协方差对角元素,对传感器几何位置的敏感性高于CRLB,CRLB是作为传感器目标几何不确定性的分析工具,而CRLB是基于传感器对目标观测的统计性能评估工具
衡量定位精度需要一定的参数作为参考,目前定位精度分析方法主要有几何精度因子(GDOP)、克拉美-罗下限(CRLB)、圆概率误差(CEP)等。本质上,GDOP可以看作是最小二乘估计,而CRLB则是最大似然估计。当系统为线性,高噪声为高斯独立白噪声时,二者等价,但在非线性系统中,二者会产生一定的差异。这是由于GDOP忽略了误差协方差对角元素,对传感器几何位置的敏感性高于CRLB,CRLB是作为传感器目标几何不确定性的分析工具,而CRLB是基于传感器对目标观测的统计性能评估工具
随着人工智能与区块链技术的广泛关注与应用,二者融合产生的隐私保护技术意义重大,这些技术除了保护个人隐私之外,还能保证数据的安全可信。本文首先对人工智能与区块链进行概述,总结二者的结合以及衍生的隐私保护技术,然后探讨数据加密、去标识化、多层分布式账本、k匿名方法等具体应用场景,评估授权管理、访问控制、数据保护、网络安全、可扩展性等五个关键方面,分析人工智能-区块链融合隐私保护体系存在的不足及其实际原因,并提出相应建议。本研究还根据人工智能-区块链应用场景和技术方案对隐私保护技术进行了分类和总结。总之,本文概述了人工智能和区块链融合带来的隐私保护技术的未来方向,包括提高效率和安全性,以实现更全面的隐私保护。
随着数字信息技术的飞速发展,虚拟现实(VR)及VR视觉空间技术已成为计算机5G领域的重要分支,其应用研究受到越来越多的关注,其实用价值和应用前景也十分广阔。本文主要研究基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换。本文从VR技术与VR视觉两个概念出发,分析二者的发展历程及特点,探讨二者融合的可能性与必然性,引出VR技术与VR视觉融合产生的空间艺术,这种艺术空间给人一种“身临其境”的体验。本文通过对多个沉浸式体验作品的分析,对其多感官、多技术的空间艺术风格转换形式进行分析,总结当前基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换形式的优缺点,以期对未来VR沉浸式的发展有所借鉴。本文对易用性指标进行分析。实验结果表明,除感官体验指标外,其余指标平均值均小于1,是一个易用性较好的项目,且利用5G VR及VR视觉技术可以提高空间艺术风格的转变。
根据美国法律的伪证处罚规定,我谨声明上述内容真实准确,我即为所附申请书中所列的人员,现请求查阅我的记录或作为未成年人的父母或被法院判定为无行为能力的个人的法定监护人有权请求查阅的记录,并且我理解,根据 18 USC§1001 的规定,对本声明的任何伪造行为可处以罚款、五年以下监禁或二者并罚,并且根据 5 USC§552a(i)(3) 的规定,以虚假借口请求或获取任何记录可处以不超过 5,000 美元的罚款。
本文对人工智能和商业秘密法进行了定义,并对二者进行了综合,然后得出结论。本研究的目的是确定“人工智能和商业秘密法”的统一是否是一个可行的概念。经过仔细查阅相关文献,我确定实际上没有人工智能和商业秘密法的概念,而是算法和商业秘密法的一个非常可行的概念。本文发现,就商业秘密法而言,人工智能的子组成部分——算法——是人工智能与商业秘密法之间唯一真正的关系,至少在目前的英美甚至欧洲知识产权法领域是如此。对于某些其他国家(例如南非)关于人工智能和商业秘密法的裁决,情况并非如此。
如果有两方符合以下(a)或(b)的情况:但是,在(a)的情况下,子公司是《公司法》(2005年法律第86号)第2条第3款和《公司法施行规则》(2006年法务部令第12号)第3条规定的公司,下同。在(b)的情况下,子公司是《企业重组法》(1952年法律第172号)第2条第7款规定的处于重组程序中的公司(以下简称“重组公司”)或《民事重组法》(1999年法律第225号)第2条第4款规定的处于重组程序中的公司(以下简称“重组公司”)。