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对立方，PC-SAFT和GERG2008状态方程的评估，用于准确计算氢混合混合物的热物理特性
氢（H 2）是一种干净的燃料和能量过渡到绿色可再生能源的关键促进器，到2050年才能实现零排放的方法。地下H 2存储（UHS）是一种重要的方法，为低碳经济提供了一种永久解决方案，以满足全球能源需求。但是，UHS是一个复杂的程序，在该过程中，由于与垫子气和储层液混合，可以影响H 2污染，孔尺度散射和大规模存储容量可能会受到H 2污染的影响。文献缺乏对现有热力学模型的全面研究，以计算H 2蓝色混合物的准确传输特性对于有效设计各种H 2存储过程所必需的必不可少的混合物。这项工作基于国家（EOSS），彭 - 鲁滨逊（PR）和Soave Redlich-kwong（SRK）（SRK）及其对波士顿 - 马西亚斯（PR-BM）和Schwartzentruber-Renon（SRK）的修改以及其在可靠性方面的可靠性，并预测热液的属性，并涵盖了Hyphersical propertial hyphers， C 2 H 6，C 3 H 8，H 2 S，H 2 O，CO 2，CO，CO和N 2除了基于Helmholtz-Energy的EOSS（即PC-SAFT和GERG2008）。基准模型反对涉及较大压力（0.01至101 MPa），温度（92 K至367 K）和摩尔级分（0.001至0.90）h 2的蒸气 - 液平衡（VLE）的实验数据。这项工作的新颖性在于基准和优化上述EOSS的参数，以研究VLE信封，密度和其他关键运输特性，例如热容量和Joule -joule -joule -thomson h 2混合物的Thomson系数。结果突出了依赖温度的二进制相互作用参数对嗜热物理特性的计算的显着影响。SR-RK EOS在立方EOSS中与均方根误差和绝对平均偏差之间的VLE数据表现出最高的一致性。PC-SAFT VLE模型显示出与SR-RK相当的结果。敏感性分析强调了杂质对在H 2存储过程中更改H 2蓝色流的热物理行为的高影响。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
散射发射概况技术，用于准确，快速评估薄膜激光材料Nirav Annavarapu AB*，Iakov Gold
摘要：光学增益的准确测量对于筛选材料作为薄膜激光应用的可行活动介质至关重要。通常使用可变条纹长度（VSL）方法测量净模态增益，该方法在过去几十年中已经进行了广泛的研究。在这项工作中，我们提出了一种替代方法，我们将其命名为散射发射概况（SEP）方法，以测量净模态增益。它依赖于从泵条带照亮的膜表面散布的放大自发发射（ASE）的收集。通过使用适当的设置，新方法可以更快地测量净模态增益，同时提供更准确的增益值。在本文中详细介绍了提取净模态增益的设置和算法，并在铅卤化物钙钛矿膜上进行了证明。显示了条纹长度对测量增益值的影响。通过两种不同的钙钛矿膜进行的增益测量，通过自旋涂层或热蒸发制造，确认了SEP方法的广泛适用性。最后，我们显示了SEP方法与VSL测量值的定量比较，并突出了每种方法的优点和缺点。
用于准确有效的从头基因组的新算法...
由于长期阅读的DNA测序技术，可以进行复杂基因组的从头基因组组件。但是，基于长阅读的组件质量最大化是一项具有挑战性的任务，需要开发专门的数据分析技术。我们提出了用于组装单倍体和二倍体生物的长DNA测序读数的新算法。组件算法构建了一个无方向的图，每个读取两个顶点是根据由k-mer分布得出的哈希函数所指出的最小化器所读取的。在图形构造过程中收集的统计信息被用作通过选择边缘来构建布局路径的功能，该边缘通过似然函数排名。对于二倍体样品，我们整合了对RefHAP算法进行分子相分化的重新配置。我们在PACBIO HIFI和纳米孔测序数据上运行了从不同物种的单倍体和二倍体样品中采集的纳米孔测序数据。与当前使用的其他软件相比，我们的算法表现出竞争精度和计算效率。我们希望这种新的发展对于为不同物种建立基因组组件的研究人员将很有用。
最佳脑压缩：用于准确训练后量化和修剪的框架
我们考虑在具有挑战性的一声/训练后设置中，深度神经网络（DNN）的模型压缩问题，在该设置中，我们将获得一个准确的训练有素的模型，并且必须仅基于少量校准输入数据而无需进行任何重新训练。鉴于新兴软件和硬件支持，该问题已变得很流行，以通过加速进行修剪和/或量化来执行模型，并且已经针对两种压缩方法独立提出了良好的表现解决方案。在本文中，我们引入了一个新的压缩框架，该框架涵盖了在统一的环境中涵盖重量修剪和量化的，这是时间和空间效果，并且在现有后训练方法的实际性能上大大提高。在技术层面上，我们的方法基于[Lecun，Denker和Solla，1990]的经典最佳脑外科医生（OBS）框架的精确而有效的实现，以涵盖现代DNNS规模的体重量化。从实际的角度来看，我们的实验结果表明，它可以在现有训练后方法的压缩准确性权衡方面显着改善，并且它可以在培训后环境中启用修剪和量化的准确复合应用。
磁共振光谱（MRS）处理软件用于准确分析技术摘要
该软件已开发为为用户提供改进的磁共振光谱（MRS）处理方法，其中包括几个降低降噪信号增强步骤，可提供更高的灵敏度和特异性，以提高技术的诊断能力。磁共振成像（MRI）已成为一种相对常见的医学成像技术，该技术使用强磁场，无线电波和计算分析来创建体内组织的详细图像。它经常用于诊断癌症，心脏和大脑中的血管问题，肌肉骨骼和其他软组织损伤。MRS可以使用以不同方式处理的MRI仪器收集的信息来创建图形或“光谱”，该图形或“光谱”测量所选组织体积内的生化成分。MRI创建图像，MRS可以确定可以诊断出可以诊断的组织中化学物质的类型和数量，比较比率和绝对值。该技术的另一个优点是它是非侵入性的，因此不需要从患者那里取样或活检。
基于人工智能的自动化主动准备实时系统，用于准确预测 COVID-19 感染——性能评估
COVID-19 是一种传染病，已感染全球超过 5 亿人。由于病毒的迅速传播，各国面临着应对感染增长的挑战。特别是，医疗保健组织在有效配置医务人员、设备、病床和隔离中心方面面临困难。机器和深度学习模型已用于预测感染，但模型的选择对于数据分析师来说具有挑战性。本文提出了一种自动化的人工智能主动准备实时系统，该系统根据感染演变的时间分布选择学习模型。所提出的系统集成了一种确定合适学习模型的新方法，无需人工干预即可产生准确的预测算法。对我们提出的方法和最先进的方法进行了数值实验和比较分析。结果表明，与最先进的方法相比，所提出的系统预测感染的平均绝对百分比误差 (MAPE) 平均降低了 72.1%，均方根误差 (RMSE) 平均降低了 65.2%。
b“ \ xe2 \ x80 \ xa0这些作者同等贡献，是联合\ xef \ xac \ XAC \x81rest。1作者。1电气工程系和塔布研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约州，纽约州，纽约州，纽约州2美国纽约州约克4号辐射肿瘤学和欧文医学中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国5病理学和细胞生物学系，以及美国纽约州哥伦比亚大学的欧文医学中心，美国纽约，纽约，纽约州6 6号，纽约，纽约，纽约，纽约，纽约，纽约，欧文医学中心和赫伯特·欧文综合综合大学，哥伦比亚大学哥伦比亚大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学。美国纽约州纽约市精神病学研究所8神经病学系和陶伯研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国9号，美国9号神经病学系，陶伯研究所，塞吉夫斯基中心，放射学和精神病学，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，纽约州，纽约州，纽约州纽约州，美国10号。 jg3400@columbia.edu 11用于准备本文的数据部分是从阿尔茨海默氏病神经成像计划（ADNI）数据库（ADNI.loni.usc.edu）中获得的。因此，ADNI中的调查人员为ADNI的设计和实施做出了贡献
b“ \ xe2 \ x80 \ xa0这些作者同等贡献，是ton \ xef \ xac \ x81rst作者。1电气工程系和陶伯研究所，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国2生物学科学系，纽约州哥伦比亚大学，纽约，纽约，哥伦比亚大学3哥伦比亚大学哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，纽约州哥伦比亚大学，美国纽约，纽约州，美国4号纽约州4岁，4岁，美国4号，哥伦比亚郡及其伊利诺伊州哥伦比亚群岛，哥伦比亚郡，哥伦比亚郡，哥伦比亚群岛。 Irving Medical Center, Columbia University, New York, NY, USA 6 Department of Radiation Oncology, the Irving Medical Center and the Herbert Irving Comprehensive Cancer Center, Columbia University, New York, NY, USA 7 Department of Psychiatry, Columbia University, and the New York State Psychiatric Institute, New York, NY, USA 8 Department of Neurology and the Taub Institute, Columbia University, New York, NY, USA 9 Department of Neurology, the TAUB Institute，Sergievsky中心，放射学和精神病学，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，美国10精神病学系，Mortimer B. Zuckerman Mind Marin Brain Brain行为研究所，哥伦比亚大学，纽约，美国纽约，电子邮件：数据库（adni.loni.usc.edu）。因此，ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献，但没有参与本报告的分析或撰写。可以在：http：//adni.loni.usc.edu/wp-content/uploads/how_to_to_papply/adni_ventledgement_list.list.pdf“
精神分裂症的社会心理干预措施：专注于准则
如今，将近2600万人在全球范围内遭受精神分裂症（Fleischhacker等，2014）。 由于生物，遗传和环境因素的相互作用，精神分裂症是一种终身疾病，具有急性加重和功能障碍程度的不同程度。 作为一种问题，精神分裂症患者可能需要综合治疗，包括心理治疗，心理社会干预，身体健康和合并症治疗（Altamura等，2015）。 抗精神病药是精神病急性和长期治疗的关键因素（Remington等，2010）。 对精神分裂症患者的终身药物治疗对于降低复发的频率和严重程度至关重要，以抑制认知障碍和对患者人子功能的后果（Barry等，2012; Miyamomoto et al。，2012）。 的社会心理干预措施旨在增强药理学治疗的作用，并专注于个人功能的特定领域，以改善临床外观，并为减少复发和住院的数量做出贡献。 根据应力 - 风格模型，如今，将近2600万人在全球范围内遭受精神分裂症（Fleischhacker等，2014）。由于生物，遗传和环境因素的相互作用，精神分裂症是一种终身疾病，具有急性加重和功能障碍程度的不同程度。作为一种问题，精神分裂症患者可能需要综合治疗，包括心理治疗，心理社会干预，身体健康和合并症治疗（Altamura等，2015）。抗精神病药是精神病急性和长期治疗的关键因素（Remington等，2010）。对精神分裂症患者的终身药物治疗对于降低复发的频率和严重程度至关重要，以抑制认知障碍和对患者人子功能的后果（Barry等，2012; Miyamomoto et al。，2012）。的社会心理干预措施旨在增强药理学治疗的作用，并专注于个人功能的特定领域，以改善临床外观，并为减少复发和住院的数量做出贡献。根据应力 - 风格模型，