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用于单片三维集成的高性能原子层沉积氧化铟三维晶体管和集成电路
摘要—本文报告了通过与后端工艺 (BEOL) 兼容的原子层沉积 (ALD) 工艺在鳍片结构和集成电路上涂覆 In 2 O 3 3-D 晶体管的实验演示。通过沟道厚度工程和后沉积退火，实现了具有 113 cm 2 /V · s 高迁移率和 2.5 mA/µ m 高最大漏极电流 (ID) 的高性能平面背栅 In 2 O 3 晶体管。演示了基于 ALD In 2 O 3 的高性能零 V GS 负载反相器，其最大电压增益为 38 V/V，最小电源电压 (V DD ) 低至 0.5 V。还演示了通过栅极绝缘体和沟道半导体的低温 ALD 制备的顶栅氧化铟 (In 2 O 3 ) 晶体管，其 ID 为 570 µ A/µ m，亚阈值斜率 (SS) 低至 84.6 mV/decade。然后演示了具有顶栅结构的 ALD In 2 O 3 3-D Fin 晶体管，其受益于 ALD 的保形沉积能力。这些结果表明，ALD 氧化物半导体和器件具有独特的优势，并且有望实现用于 3-D 集成电路的 BEOL 兼容单片 3-D 集成。
基于单个电子自旋和量子点中核自旋集合存储器的量子中继器
受量子点核自旋控制和操纵方面的最新进展的启发，这些进展允许将电子自旋态转移到周围的核自旋集合中进行存储，我们提出了一种量子中继器方案，该方案结合了单个量子点电子自旋和核自旋集合，分别用作自旋光子接口和量子存储器。我们考虑使用嵌入高协同性光学微腔中的低应变量子点。量子点核自旋集合允许长期存储纠缠态，并且预示着纠缠交换是使用腔辅助门执行的。我们重点介绍了实现量子中继器方案所需的量子点技术的进步，该方案有望建立长距离高保真纠缠，其分布速率超过光子的直接传输。
基于单验EEG的视觉刺激分类
不同类别的视觉刺激激活人脑中的不同反应。这些信号可以用脑电图捕获，以在诸如脑部计算机界面（BCI）之类的应用中利用。然而，由于脑电图的信噪比低，单审数据的准确分类是具有挑战性的。这项工作介绍了一个基于多头自我注意力的EEG-Convtranformer网络。与其他变压器不同，该模型结合了自我注意事项以捕获区域间相互作用。它进一步扩展到辅助卷积过滤器，并以多头注意力作为学习时间模式的单个模块。实验结果表明，在五个不同的视觉刺激分类任务上，EEG-ConvTransFormer在最新技术上实现了分类精度的提高。最后，对头间多样性的定量分析在表示子空间中的相似性也很低，这强调了多头关注的隐式多样性。
基于单词想象力使用ICA
这项研究的目的是观察基于单词想象的原始EEG信号的独立组件分析（ICA）方法的有效性，该方法将用于无言语的单词分类。脑电图（EEG）信号是当某人进行活动（例如睡觉，思维或其他体育活动）时代表人脑的电活动的信号。eeg数据基于用于研究的想象力一词，伴随着肌肉运动，来自肌肉运动，心跳，眼睛眨眼，电压等。在先前的研究中，ICA方法已被广泛使用且有效地缓解生理伪像。伪像的信号比（ASR）用于测量ICA在本研究中的有效性。如果比率越大，则ICA方法被认为有效地清除了脑电图数据中的噪声和伪影。基于实验，从14个电极上获得的11个受试者获得的ASR值在0,910至1,080的范围内。因此，可以得出结论，ICA可有效根据单词想象从EEG信号中删除伪像。
量子启发的算法，用于单一耦合群集理论的分解形式
摘要：统一耦合簇理论（UCC）的分解形式是一种有前途的波功能ANSATZ，用于变异量子本质量算法。在这里，我们基于单个UCC因子的精确操作员身份，为UCC提供了一种量子启发的经典算法。我们实现了该算法，用于计算H 10线性链和H 2 O分子，具有单ζ基集和双ζ基集，以作为波功能的ANSATZ提供洞察力。我们发现，对于弱相关的分子，UCC的分解形式提供了与常规耦合簇理论（CC）相似的精度。对于密切相关的分子，CC经常分解，UCC显着超过了配置相互作用（CI）ANSATZ。因此，在弱相关的区域中，UCC的分解形式是准确，有效且可靠的电子结构方法。现在，该经典算法允许对量子计算机的预期结果以及将耦合群集技术应用于更紧密相关的分子的预期结果。
基于单价靶向载体的药物结合物可以在实验小鼠模型中有效地消除HER2阳性人类肿瘤
摘要：人类表皮生长因子受体2（HER2）经常过表达靶向HER2的各种癌症和疗法。最近，小型工程脚手架蛋白（例如Affinopoy Toboles蛋白）表现出作为Cy- Toxoxic药物的载体的希望，并且这些药物结合物可能成为当前HER2靶向疗法的补充或替代品。在这里，我们调查了与血浆半衰期融合的单价HER2结合Affimody Affimody Molecule，Z HER2：2891是否可以用作细胞毒性Maytansine Maytansine Maytansine衍生物MCDM1的载体。我们发现，由此产生的药物结合物Z Her2：2891 -abd -e 3 -MCDM1具有强大的同源分子靶标：HER2和血清白蛋白。Z HER2：2891 -ABD -E 3 -MCDM1对具有高HER2表达的细胞表现出有效的细胞毒性活性，IC 50值范围为0.6至33 nm。在体内，通过疏水MCDM1赋予的肝脏的摄取量无关紧要，通过掺入MCDM1共轭地点附近的亲水性和负电荷的谷氨酸残基来抵消。剂量提升实验表明，增加剂量至15.1 mg/kg的剂量使异种移植的HER2过表达的SKOV3肿瘤的摄取比例增加，此后肿瘤饱和。每周四次注射10.3或15.1 mg/kg的实验疗法导致所有动物的肿瘤有效地消退，并完全消退。体重减轻，这表明它接近最大耐受剂量。总而言之，本文介绍的单价Her2靶向Affinopoy Affinopoy con轭在体内具有有效的抗肿瘤活性。
基于单宁酸的锂离子储能装置的可持续阴极——迈向环保储能
（例如在智能手机或电动汽车中）。不幸的是，这些现有的储能设备仍然相当不可持续、昂贵，且容易起火，或在发生故障时爆炸。[1,2] 传统储能设备中最常见的正极材料是无机材料，例如 LiCoO 2 、LiFePO 4 或 LiMn 2 O 4，并且通常基于不可持续且有毒的重金属。[3,4] 就可持续性和价格而言，特别是基于有机电极的储能设备，其利用具有氧化还原活性的有机材料，被认为是下一代电池的有希望的候选者。[5–7] 与通常在充电和放电过程中通过插层机制运行的传统无机电极不同，有机储能装置的特点是 Li + 在表面附近不同的有机氧化还原活性位点发生存储-释放反应。由于不存在晶格转变、传输限制和发热等问题（这些问题通常会缩短无机正极材料的使用寿命），因此可以实现更高的倍率性能和更长的循环寿命。此外，有机储能设备可以成为可穿戴电子产品中柔性和可拉伸设备的绝佳候选。[8,9]
netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用
手稿标题第1页。手稿标题（最大50个单词）：Netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用2.缩写标题（最大50个字符）：功率的作用，网络特征在单词生产中3。作者的姓名和隶属关系按顺序出现在已发表的文章中：（1）Sudha Yellapantula [A]（2）Kiefer Forseth [B]（3）Nitin Tandon [B]（4）Behnaam Aazhang [A]健康，德克萨斯州休斯顿，77005，美国4。作者贡献：SY，NT，BA设计研究； SY进行了研究； SY，BA贡献了分析工具； SY，KF分析数据； SY，KF，NT，BA撰写了论文。5。信件应解决（包括电子邮件地址）：sudha yellapantula（sudha@rice.edu）
由生物相容性能量输入驱动的基于单电子转移的肽/蛋白质生物结合
对肽作为候选肽的兴趣日益增加，用于制备抗体 - 当前治疗剂中的药物共轭物刺激了人们对新的生物缀合策略的兴趣增加。引入新方法来发现其他类型的肽和蛋白质修饰对研究人员的重要性和吸引力3 - 7。的确，以前可用于标记和修饰肽和蛋白质的氨基酸残基。然而，开发更多针对各个氨基酸的方法有望允许化学生物学，生命科学和临床医学领域的科学家将这些方法应用于特定目的3-13。例如，在最近的，有效的PD介导的方法中，该概念体现在Buchwald和Pentelute 14、15中报道的半胱氨酸的芳基化方法中。此外，靶向靶向不良的亲核，表面暴露较少的疏水氨基酸残基的生物缀合方法也吸引了研究人员在这一领域的注意。通过氧化还原反应性的蛋氨酸生物结合。在过去的几十年中，标记氨基酸残基的传统方法需要引入相对不反应性氨基酸的反应性试剂，或采用相对于半胱氨酸（Cys）或赖氨酸（Lys）（Lys）10、11、11、18、19的电力。现在已经将主动标记试剂添加到生物分子系统中，但与其选择性，毒性和生物相容性有关的问题仍然是科学家的关注点。此外，常识告诉我们
基于单独混合结构的纳米传感器及其在室温下的气体传感中的应用 Vasile Postica 1* , ORCID: 0000-0003-3494-
1 摩尔多瓦技术大学微电子与生物医学工程系纳米技术与纳米传感器中心，168 Stefan cel Mare Av.，MD-2004，摩尔多瓦共和国基希讷乌 2 基尔大学材料科学研究所工程学院功能纳米材料，Kaiserstr。2，D-24143，基尔，德国 * 通讯作者：Oleg Lupan，oleg.lupan@mib.utm.md，Vasile Postica，vasile.postica@mib.utm.md 收到：04. 03. 2020 接受：05. 11. 2020 摘要。由于纳米传感器在气体传感领域的商业化尚处于起步阶段，因此人们做出了许多努力来开发有效的方法来提高其性能。特别关注的是使用不同策略提高基于单个微米或纳米结构的气体纳米传感器的灵敏度和选择性。在这项工作中，重点介绍和总结了摩尔多瓦技术大学纳米技术和纳米传感器中心与德国基尔大学合作的研究小组在高性能气体纳米传感器领域取得的最新成果。使用聚焦离子束/扫描电子显微镜 (FIB/SEM) 仪器将基于氧化锌的准一维 (1-D) 和三维 (3-D) 单个混合结构集成到纳米装置中。结果表明，单个 ZnO 结构的混合可显著提高气体响应，并改变对挥发性有机化合物和氨的选择性。具体来说，通过用 ZnAl2O4 纳米粒子进行表面功能化，氢气响应增加了约 2 倍，而分别用 Fe2O3 纳米粒子或巴克敏斯特富勒烯 (C60) 和碳纳米管 (CNT) 进行表面功能化，对乙醇蒸气和氨的选择性发生了变化。所获得的结果为通过使用具有增强的协同催化行为和势垒操纵的混合纳米材料系统合理设计气体纳米传感器提供了新途径。关键词：混合材料、纳米传感器、气体传感器、ZnO、室温。介绍纳米技术通过整合自下而上的方法而迅速发展，为基于纳米材料的高性能设备制造带来了真正的革命