分析非欧几里得数据(例如图形和树木)需要(特定)数学机械,因为与欧几里得空间相比,它们较不富裕或光滑的riemannian歧管。这些空间仍然可以利用后者的丰富结构。例如,图形空间是由置换组赋予Frobenius度量的矩阵,Billera-Holmes-Vogtmann(BHV)空间层是Eu-Clidean,而Wald空间嵌入在对称正极(SPD)矩阵的空间中。我们提出了一个Python软件包,用于分析生活在地球公制空间中的数据 - 拓扑空间,配备了度量和地球函数,其中度量是最短的大地测量长度连接两个点的长度。我们根据点,点集和使用地球公制空间理论构建的度量的包装结构描述了包装结构,并提供了三个实现示例。该软件包是作为GeomStats Python软件包的插件实现的,允许用户以理论上一致的方式访问和调整可用的几何和数据分析工具,以实现强烈非欧盟数据。代码是单位测试和记录的。关键字:测量公制空间; BHV空间;树值数据;图值数据;几何数据分析。
所列合同中的大部分都包含一般性的保密条款,旨在保护在履行合同过程中可能获得或产生的各方机密信息。包含此类条款的原因包括: • 需要保护商业机密、专有信息等的普通商业审慎;和/或 • 保护其他联邦材料和个人信息。澳大利亚国际农业研究中心负责机构已确保所列合同不包含任何不适当的保密条款。采购合同可通过 AusTender 主页 (www.tenders.gov.au) 上的参议院命令报告获取。遵守此命令的估计成本:1,500 澳元 估计成本的方法:将工资和附加成本与不同类别员工的小时数相乘
本报告描述了一个综合水质测试平台的开发,该平台将通过新的Droneport系统技术扩展约翰内斯堡大学(UJ)移动实验室系统。该系统可以为与水质测试方案相关的任务提供各种应用程序,用于评估水中的细菌,化学,金属和其他内容,并扩大其与安全和资源管理监视,映射以及其他定义的空中成像范围有关的任务范围。移动实验室系统提供了多种测试/分析设备和消耗品,以进行现场远程水质测试和分析。嵌入在拟议的移动实验室系统中的无人机技术支持无人机操作,用于使用直接插入水源的测试探针进行数字化测试。无人机操作还将被电容以进行水资源管理范围内定义的所有与摄影测量相关的操作。还将通过绞车安装的通用录音机,实验室对私人云的实验室进行电容,在无人机和实验室之间进行记录,向上/下载数据。UJ参与WRC赞助的无人机适应和对现场的传感器设备的配置,实时数字水质测试应用程序提供了一个渠道,可以在其中实现其目标,以创建集成水质测试平台。这个WRC赞助的项目的标题还简洁地捕获了UJ操作范围。还对适应或安装的绞车系统进行了无人机(UAV)进行研究。另一个严重的动机和考虑是,被驾驶的最前沿和创新技术涉及生物纳米传感器和无人机平台启动的数字探针。The success of the pilot study is contingent on integration of the Stellenbosch University (SUN) digital bacterial probe to Drobotics drone-adapted launch platform configured to relay probe binary data received in real-time from water surface-deployed probes to universal recorders installed and integrated onto the launch platform, further configured to relay data via radio communication in real-time to a command-and-control unit installed in an UJ Mobile Laboratory.进行了与无人机在水资源管理过程中的各种应用中有关的广泛研究和研究。几乎没有与无人机在部署数字探针部署中有关的信息,也没有与使用吊索或绞车/提升系统的启动有关的信息。从无人机平台上唯一记录的数字探针启动涉及无人机下方的多个附加探针,该探针被配置为浮选平台。记录的吊索使用是用于在水收集中发射抽水机以及Sonar Beam设备的部署。因此,操作的范围提出了一个假设,即吊索和/或绞车/提升系统应最适合作为探测水质测试过程中的水源的启动平台。有许多可用的现成无人机调整的绞车/提升机系统,但是,几乎所有配置都以各种配置设计用于从点到点运输包裹/包装。范围需要在运输/启动探针时采用更集成的方法,因为它需要发布/部署,稳定的悬停能力和提升,并涵盖接收和记录的实时数据。在考虑了使用无人机平台进行水资源管理的多个案例研究之后,它决心设计和构建我们自己的集成无人机适应的绞车系统,而不是获取和重新配置通用的现成系统。Drobotics Winch/Hooist系统的设计和配置为启动数字水质测试探针。
目前正在接受乳腺癌辅助激素治疗(如他莫昔芬或芳香化酶抑制剂),且满足以下所有条件: o 激素受体阳性(雌激素受体阳性、孕激素受体阳性或两者);并且 o HER2 受体阴性;并且 o 患者和治疗医生在检测前已经讨论过检测的潜在结果,并决定使用该结果来指导有关延长辅助激素治疗的决策 对于乳腺癌患者,针对同一肿瘤使用多种预测性 GEP 尚未得到证实,并且由于疗效证据不足,在医学上也没有必要。 注意:这不适用于 BCI 检测,BCI 检测可用于评估延长内分泌治疗在可能已经有 GEP 的乳腺癌中的作用,以确定辅助化疗的作用。由于疗效证据不足,针对乳腺癌适应症(包括导管原位癌 (DCIS))的 GEP 或除之前已证实的治疗决定以外的治疗决定未经证实且在医学上没有必要。此类检测可能包括但不限于:
本文深入探讨了盖茨基金会的开放访问(OA)政策旅程,因为2025年标志着基金会的OA政策十年。该政策已经进行了两次迭代 - 2015年启动的原始版本侧重于黄金OA,然后在2021年对其进行了改编,以反映计划的原则,包括基于期刊类型和存储库存款的发布者付款的限制。现在,为了应对学术生态系统的不断变化的需求,基金会正在再次更新其政策,以努力追求更广泛的影响,并支持推动全球科学家,尤其是来自低收入国家和中等收入国家的科学家的实践。本文将深入研究用于定义基金会资助的研究的更公平方法的决策和数据。
对自动网络防御的一个重大挑战是确保防御力代理在各种网络拓扑和配置之间概括的能力。在部署在动态变化的环境中,例如设备可能经常加入并离开的企业网络时,该功能必须保持有效。深入加固学习的标准方法,其中策略是使用固定输入的多层感知器(MLP)的参数化的,期望固定尺寸的观察和动作空间。在自主的网络防御中,这使得很难开发具有与受过训练的网络拓扑不同的环境,因为节点的数量会影响观察和动作空间的自然大小。为了克服这一限制,我们使用基于实体的信息进行学习重新构建了自主网络防御的问题,在这种学习中,代理的观察和动作空间被分解为离散实体的集合。此框架可以使用专门用于组成概括的策略参数。我们将基于变压器的政策培训有关打哈欠泰坦网络安全模拟环境的政策,并在各种网络托管中测试其概括能力。我们证明,当跨越不同拓扑的固定尺寸网络训练时,这种方法在训练固定尺寸的网络上时会大大优于基于MLP的策略,并且在单个网络上进行培训时的性能匹配。我们还证明了与训练中看到的网络零弹性概括的潜力。这些发现突出了基于实体的强化学习的潜力,可以通过提供能够在现实世界网络环境中处理差异的更普遍的策略来推进自动网络防御的领域。
量子密钥分发 (QKD) 使两个远程方能够以基于量子物理定律的信息论安全性进行密钥交换。将密钥信息编码为连续变量 (CV),例如光相干态的正交分量的值,使实现更接近标准光通信系统,但这是以低信噪比操作所需的数字信号处理技术显著复杂为代价的。在这项工作中,我们希望通过提供高度模块化的开源软件来降低与此困难相关的 CV-QKD 实验的进入门槛,该软件原则上与硬件无关,可用于多种配置。我们使用带有本地生成的本地振荡器、频率复用导频和 RF 异差检测的实验装置对这个称为 QOSST 的软件进行了基准测试,并在渐近极限下获得了城域距离上 Mbit/s 数量级的最先进的密钥速率。我们希望 QOSST 能够用于促进 CV-QKD 的进一步实验进展,并由社区进行改进和扩展,以在各种配置中实现高性能。
细菌在海洋环境中普遍存在且数量丰富(105-106细胞.mL−1),在海洋生态系统中发挥着多种作用,这是其长期进化和随后的遗传多样化的产物。某些物种在生物地球化学循环中发挥着关键作用,特别是光养蓝藻对初级生产的贡献,或异养细菌对这种生产的再矿化。其他细菌物种会导致人类和水产养殖设施患病,从而对人类健康和经济产生不利影响,而其他细菌物种则以协调的方式相互作用形成生物膜,导致海洋结构物生物污垢和腐蚀。相反,凭借其广泛的遗传多样性,细菌界提供了可在许多领域加以利用的化学和酶多样性,例如,海洋污染的生物修复或用于发现食品和医疗行业的新型天然产物。为了进一步了解这些不同的研究领域,需要简单易处理的细菌模型生物。在本章中,我们将简要介绍众所周知的非海洋细菌模型生物和良好模型生物的标准,并解释尽管海洋环境储量巨大,但可用的海洋模型却很少的一些原因。然后,我们将介绍四种应用于不同研究领域的不同海洋细菌模型,每种模型都有各自的具体问题和应用,但都依赖于我们将在本章末尾开发的类似工具包。
gröbner基础理论是计算代数中的一个基本概念,尤其是在多项式理想的研究中。Gröbner基地的历史可以追溯到奥地利数学家WolfgangGröbner和他的学生Bruno Buchberger的作品。尽管Gröbner本人并没有提出这个概念,但他在代数几何学和环理论中的工作奠定了重要的基础。GröbnerBases的概念以他的荣誉命名。Gröbner基础理论的正式发展始于Buchberger的博士学位。 1965年,在沃尔夫冈·格布纳(WolfgangGröbner)的监督下,在1965年在因斯布鲁克大学(University of Innsbruck)举行。Buchberger引入了一种算法(现在称为Buchberger算法),用于在多项式环中为给定的理想构建Gröbner基础。该算法将方法转化为多项式方程,
分布式能源资源(尤其是太阳能和风能)在电力系统中的渗透率不断提高,但这些资源的间歇性会对电网造成干扰和不稳定。因此,将储能系统集成到电网中是提高电力系统可靠性和性能、确保电力平衡和满足消费者需求的最佳解决方案之一。不同的储能设备技术已被用于支持可再生能源资源的整合,并有助于提高电力操作系统在电网电力波动等关键情况下的管理效率。这项工作的主要目的是测试电池储能系统在微电网出现扰动时减少有功功率波动的有效性。此外,通过比较用于支持电网的不同电池技术的响应,进行了一项比较研究,以验证适合电力系统的电池技术,特别是在电力波动期间适合微电网能源管理的技术,同时,通过使用实时模拟来评估 BESS 的行为、可行性、性能和有效性。