XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于小
瑞典可再生能源消费和结构变化的环境影响：基于小波的格兰杰因果关系方法的新视角
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系，我们利用了小波工具（基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性）。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外，小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示，可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量，而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外，WGC 还显示，所有变量都可以相互预测。基于这些发现，瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信，瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
标题转移学习基于小儿EEGS多个渠道的癫痫发作检测
摘要 - 癫痫是一种常见的神经系统疾病，其特征是在全球范围内影响多达7,000万人的癫痫发作。在生命的头十年中，每150名儿童中大约有一个被诊断出患有癫痫病。脑电图是诊断癫痫发作和其他脑部疾病的重要工具。但是，脑电图的专家视觉分析很耗时。除了减少专家注释时间外，自动癫痫发作检测方法是帮助专家分析脑电图的强大工具。对小儿脑电图中癫痫发作的自动检测的研究已被提出。深度学习算法通常用于小儿癫痫发作检测方法；但是，它们在计算上很昂贵，并且需要很长时间才能开发。可以使用转移学习来解决此问题。在这项研究中，我们在小儿EEG的多个通道上开发了一种基于转移学习的癫痫发作检测方法。公开可用的CHB-MIT EEG数据集用于构建我们的方法。数据集分为训练（n = 14），验证（n = 4）和测试（n = 6）。从10 s EEG信号产生的具有5 s重叠的频谱图用作三个预训练的传输学习模型（RESNET50，VGG16和InceptionV3）的输入。我们小心翼翼地将孩子分成培训或测试集中，以确保测试集是独立的。基于脑电图测试集，该方法具有85.41％的精度，85.94％的召回率和85.49％的精度。此方法有可能协助研究人员和临床医生对小儿脑电图中癫痫发作的自动分析。
氯消毒 - 用于小型饮用水系统
氯需要最低浓度和接触时间才能使水中的微生物灭活。必须考虑多个因素，从源水质到保持储罐的大小，令人困惑和氯的需求，以确保足够的消毒水平。因此，这些系统必须经过专业设计和安装。，如果您从湖泊，河流或非安全井中获得饮用水，则除了氯处理外，还需要去除抗氯的寄生虫。
改善基于小小的玉米农业系统的粮食和经济安全的前景：津巴布韦的农民类型学方法
在2014年在马尔博举行的非洲联盟峰会上采用了综合的非洲农业发展计划（CAADP），导致对农业的投资增加，目的是增加了该部门对社会经济转型的贡献，并消除了饥饿。马拉博宣言是在人口增长增加非洲粮食需求的时候，威胁着由于发展中国家农业部门表现较低而造成的粮食安全（Silva等，2023）。的主张是，这种增加的投资将导致产量增加并改善生计（Jayne等，2018）。然而，在2024年，十年后，粮食安全和经济绩效持续很大差距，尤其是撒哈拉以南非洲（SSA）的小农户中。CAADP的关键策略是针对可持续土地管理下扩大该地区的主要策略，改善了粮食可用性，减少饥饿以及改善农业研究，技术传播和采用。津巴布韦在撒哈拉以南非洲，是最容易发生气候的国家之一 - 极端天气事件的风险会影响人口，尤其是最贫穷的人，其中包括最贫穷的人，其中包括小农，他们在发生灾难时无法应付。这些极端的天气事件包括干旱，洪水，气旋和热带风暴，这可能有助于为大多数依靠雨养农业的农民维持贫困。
农田生物多样性受益于小木质特征
尽管对农业景观中木质特征的生物多样性的积极影响得到了广泛认可，但仍然存在关于哪种景观环境以优先考虑其实施以及在哪些比例方面的问题。研究农田生物多样性对不同景观组成（农田，草地，混合）中的小木质特征（SWF）密度的响应，我们分析了从111只鸟类，22个蝙蝠和25个Bush Cricket物种的标准化监测方案中的精细分辨率数据，以全国规模（依靠3772，834和724的监视点）超过372.27，这是72，724和727的监控点。 法国。我们通过不同的指标（物种多样性和功能组成）使用了广义的加性混合模型来分析人口和社区反应。我们发现三个分类单元对SWF表现出积极的反应，尤其是在Cropland，SWF密度相对于草原和混合景观最低。此外，我们的结果还提出了三个分类单元共有的非线性响应，而在大多数指标中，造成了至少6％的SWF密度的收益，但在较小程度上（例如，在7-12％的SWF时达到的最大丰度达到了最大的丰度）。我们注意到，农田鸟类专家中的某些物种受SWF的负面影响。总体而言，我们强调了在农业景观中，尤其是在农田中促进木质特征的好处，以支持生物多样性及其相关的生态系统功能。我们的研究为先前研究的建议提供了至关重要的经验证据，以及2030年欧盟生物多样性策略的相关性，将至少10％的农田专用于高多样性景观特征。
考虑到不同的风险因素，对于小于 2 厘米的头颈部基底细胞癌，3 毫米的手术边缘是否安全？
摘要背景基底细胞癌 (BCC) 是最常见的非黑色素瘤皮肤癌。通常，切除需要 4 毫米的安全边缘。去除肿瘤细胞时，以最小的安全边缘实现完全切除并重建缺损以保留原始外观非常重要。在本研究中，我们使用 3 毫米切除边缘来确认复发和再切除率。方法获取 2015 年 1 月至 2021 年 11 月期间接受 3 毫米手术边缘广泛切除的原发性 BCC 病变直径小于 2 cm 的患者的电子病历和照片数据。我们分析了决定复发和再切除率的因素，例如肿瘤大小、位置、年龄、性别、潜在疾病（包括免疫抑制状态）、种族、亚型、肿瘤边界等。结果本研究纳入 205 名患者。平均年龄和随访期分别为 73.0 11.5 岁和 10.2 8.0 个月。复发率和再切除率分别为 1.95% 和 25.85%。复发率和肿瘤边界之间存在统计学显著相关性（p = 0.013），再切除率与部位（p = 0.022）和免疫抑制患者（p = 0.006）具有统计学相关性。结论我们发现 3 mm 的切除边缘对于小型面部 BCC 提供了足够的安全性，从而易于手术并获得更好的美学效果。然而，手术边缘必须根据具体情况综合考虑患者的各种因素来确定。特别是，对于高风险区域、免疫抑制患者或边界不清晰的 BCC，需要 4 mm 的手术边缘。
IPSC衍生的和患者衍生的类器官 脚跟定量超声（QUS）预测入口骨折独立于小梁骨评分（TBS），骨矿物质密度（BMD）和FRAX：骨洛杉矶研究
本综述提供了两种主要类型器官之间的全面比较：诱导多能干细胞（IPSC）衍生的和成人干细胞（ASC）衍生（也称为患者衍生的器官，PDOS）。IPSC衍生的类器官，源自重编程的细胞，表现出显着的可塑性，可以建模各种组织和发育阶段。它们对于研究早期人类发展，遗传疾病和复杂疾病特别有价值。但是，诸如延长分化方案和成熟水平的可变性之类的挑战仍然是重大障碍。相比之下，直接由患者组织产生的ASC衍生的类器官，忠实地概括了组织特异性的特异性和疾病表型。这种保真度使它们对于个性化医学应用必不可少，包括药物筛查，疾病建模和理解个性化的治疗反应。
基于小波的特征提取及SVM分类
Pradesh) 摘要 本文探讨了使用小波变换技术在运动想象 (MI) 任务中对 EEG 信号进行特征提取和分类，重点关注事件相关去同步 (ERD) 和事件相关同步 (ERS) 现象。该研究强调了离散小波变换 (DWT) 相对于连续小波变换 (CWT) 的有效性，因为它在处理时间上更高效，并且能够紧凑地表示信号。根据能量压缩特性和捕获与 MI 相关的信号特征的能力对各种小波函数进行了评估，包括 Daubechies 和双正交小波。选择在近似带中表现出最高能量集中的小波进行进一步分析。使用这些选定的小波从 EEG 信号中提取特征，并使用统计和 (HoS) 度量（例如均值、方差、偏度和峰度）进行表征。然后使用这些特征来训练具有不同核函数的支持向量机 (SVM) 分类器。分类结果显示，小波 J db10 和 J bior6.8 的准确率最高，表明它们最适合 MI 任务中的 EEG 信号分析。研究结果表明，优化的小波特征提取与先进的机器学习技术相结合，具有提高脑机接口 (BCI) 系统分类性能的潜力。
用于小型软机器人的磁响应聚合物的双材料气溶胶喷射打印
在许多技术和生物医学应用中，都非常希望能够创建具有在线可定制和局部可控磁性能的磁响应软材料 (MSM)。本文首次使用计算机控制的双材料气溶胶喷射打印 (DMAJP) 技术展示了这一能力。这种方法可以在打印过程中控制磁性纳米粒子 (MNPs) 墨水和光固化聚合物气溶胶之间的成分变化。两种气溶胶的混合比决定了纳米复合材料中的 MNPs 负载，可用于局部控制打印结构的磁性。打印过程采用逐层结构化，结合牺牲层方法，用于构建完全独立的 MSM 结构，该结构将磁活性和非磁活性元素结合在单一工艺多材料打印方法中，无需进一步组装要求。利用该方法，可以直接制造具有复杂形状和可编程功能的小规模多材料软物体，其运动可以通过施加外部磁场来控制。
脚跟定量超声（QUS）预测入口骨折独立于小梁骨评分（TBS），骨矿物质密度（BMD）和FRAX：骨洛杉矶研究
发酵在世界各地都复活。本研究探讨了一种传统的日本发酵糊的味o的微生物生态学，它是由新型的区域底物制成的，以开发新的植物性食品。使用富含蛋白质的底物开发了八种新型的味o味品种：黄豌豆，gotland小扁豆和粉红色豆（每种都有两种处理：标准和尼克斯塔乳液化），以及黑麦面包和大豆。MISOS是在丹麦哥本哈根的一家餐厅Noma生产的。在发酵的开始和结束时，用生物学和技术三份分析样品。我们还纳入了这项研究中的六个新型Misos样本，该样本是在日本东京诺玛的前会员餐厅INUA生产的新型MISOS样本。进行了微生物群落的结构和多样性，进行元法（16s及其）和shot弹枪元基因组分析。Misos包含的微生物范围比文献中当前描述的MISO所描述的更大。新颖的黄豌豆Misos的组成与传统的大豆非常相似，这表明它们是一个很好的Alter本地，它支持我们的烹饪合作者的感觉结论。对于细菌，我们发现总体底物的效果最强，其次是时间，治疗（尼克萨尔化学）和地理位置。对于真菌，地理和底物的轻度效应效果稍强，对治疗或时间没有显着影响。基于元基因组组装基因组（MAGS）的分析，根据底物分化了表皮葡萄球菌表皮菌株的菌株。这些MAG中的类胡萝卜素生物合成基因出现在日本的菌株中，但不是来自丹麦的菌株，表明可能具有基因水平的地理作用。在这些Misos中表皮链球菌的良性且可能存在功能性的存在，通常与人类皮肤微生物组有关的物种，表明可能适应味o的味o，以及某些发酵中微生物和食物之间的微生物流动，因为某些发酵中的食物和食物在某些发酵之间的普遍性更为常见。这项研究提高了我们对MISO生态学的理解，强调了使用多种局部成分开发新型Misos的潜力，并提出发酵创新如何有助于研究微生物生态学和进化。