EPA-2021-000684 Tyler Spear先生Thrasher Group,Inc。The Thrasher Group,Inc。(Thrasher)目前正在对位于西弗吉尼亚州拉利县海狸(WV)的海狸(一般纬度:37.779085 n,pertitution:81.095882958829的大约287.81英亩)进行大约287.81英亩的土地(下面列出的包裹数字)进行环境尽职调查审查。作为本次评论的一部分,Thrasher要求您办公室维护有关上述属性的任何文件信息的副本。您可能拥有的有关主题财产的任何记录都将不胜感激,因为您的办公室提供的信息是我们环境尽职调查审查的关键且必要的组成部分。我们将感谢您在加快此请求时提供的任何帮助。请随时通过常规邮件将信息发送到Thrasher Bridgeport办公室,或通过电子邮件发送给tspear@thethrashergroup.com。
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看,这是激烈的争论,并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速(鼓励)和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响,鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频,对鞭打罢工进行了注册,并将其与速度变化进行了比较,速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马(n = 48)。每匹马的罢工数量为0到16,平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异,鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工,随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑,应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
减少环境污染和打击气候变化从未更具挑战性。锂离子(锂离子)电池越来越多地用于电动汽车和可再生能源应用中[14]。为了满足各种应用中高能量和功率需求的需求,锂离子电池组通常由并行连接的多个单元组成。此配置不仅在使用中提供了耐用且无碳的解决方案,而且还可以通过调整包装电压和满足特定应用要求的能力来优化性能[4]。为了维持整个BATTRY PACK系统的可靠性和安全性,实施了电池管理系统(BMS)。该系统负责监视和控制各种参数,例如电池电压,温度和SOC(电荷最新),并平衡
抽象的许多资源现在正在生成,加工,存储或提供与肾脏相关的分子,病理和临床数据。参考本体提供了一个支持知识,数据组织和集成的机会。肾脏精密医学项目(KPMP)团队在人类表型本体论(HPO)中贡献了329个肾脏表型术语(HPO),并确定了许多急性肾脏损伤(AKI)或慢性肾脏病(CKD)的许多子类别。肾脏组织本体论(KTAO)进口并整合了现有本体论(例如HPO,CL和Uberon)的肾脏相关术语,并代表了259个与肾脏相关的生物标志物。我们还开发了一种精确的医学元数据本体论(PMMO),以整合来自KPMP和Cellxgene资源的50个变量,并应用PMMO进行综合分析。在健康对照或AKI/CKD疾病状态下特别分析了肾脏基因生物标志物的基因表达谱。这项工作演示了基于本体的方法如何支持多域数据以及知识组织和集成以提高精度医学。引言肾脏精密医学项目(kpmp)(https://www.kpmp.org/)是一个NIH/NIDDK-FUND的财团,旨在精确地表征慢性肾脏病(CKD)的复杂性(CKD)和急性肾脏受伤(AKI)在患者水平上以提高我们的能力治疗(以提高我们的能力),以提高我们的能力(1)。虽然AKI是肾功能的突然且通常是暂时的暂时丧失,但CKD在很长一段时间内会降低肾脏功能,并可能导致末期肾脏疾病。但是,也可以观察到从AKI到CKD的过渡。AKI和CKD与涉及遗传,病理,分子,社会和环境因素的复杂发病机理有关。尽管做出了巨大的努力,但尚未完全理解肾脏疾病发展和发展的基础机制,部分原因是整合来自多个知识领域的数据的挑战。因此,整合与肾脏疾病有关的不同类型的数据应该成为进一步深入研究的主题。最近已努力生成与肾脏相关的数据,并使研究人员公开使用。人类生物分子图集计划(Hubmap)旨在开发一个开放且全球的平台来绘制人体健康细胞(2)。人类细胞地图集项目(HCA)是一个全球财团,旨在绘制人体中的每种细胞类型并开发人类细胞的3维地图集,以改变我们对生物学和疾病的理解(3)。与HCA密切相关的Cellxgene资源是一套计算工具,可帮助科学家存入,下载,查询和视觉探索策划和标准化的单细胞生物学数据集(4)。
美洲学院基金会(大学基金)是一个本地服务,由本土主导的非营利组织,其使命是支持当地学生在高等教育中的成功,建立TCU的能力,并通过教育来增强部落国家的社会和经济福祉。大学基金通过研究有助于更深入地了解土著学生的教育经验和TCU,并正在扩大其作为可能影响土著教育的有效政策的倡导者的作用。
确定了 AI 文本生成工具的几个潜在道德问题,包括制造虚假新闻和错误信息的可能性。你可能想知道这是怎么发生的?人类在促进 AI 的发展和进化方面发挥着关键作用。AI 系统的准确性和性能在很大程度上取决于用于训练它们的数据的质量,而这些数据也是由人类选择和策划的。此外,ChatGPT 开源平台被全球数百万人使用,每次有人与 AI 系统互动时,他们都会塑造其使用方式并因此发展技术。当然,这意味着这些技术有可能被用于恶意目的,并且 AI 生成的文本有可能延续和放大社会中现有的偏见和刻板印象。
儿童期交替偏瘫(AHC)是一种罕见的神经系统疾病,通常在18个月大之前表现出来,其特征是复发性,交替的偏瘫发作,其频率可变,并且可以持续几分钟到几天。我们在一个小女孩中介绍了一个AHC的案例,该案件在ATP1A3基因(P.Glu815lys)中携带零星突变(p.glu815lys)对氟纳氨基氨酸的难治性,并且由于用腺苷5'-三磷酸腺苷(Triphosphate(Priphosphate)口服化合物治疗的不良反应,因此对topiramate不合格。通过随访评估结果,并定期监测副作用和安全性。复合药物显示出有效性和安全性。的确,在四年的随访中,随着腺苷-5'三磷酸的剂量逐渐增加至21 mg/kg,患者在控制偏瘫发作的频率和持续时间和神经系统恶化的改善方面表现出很大的好处。
案件 24-M-0433 – 关于根据《可再生能源项目互联互通和部署法案》在本州对主要可再生能源设施和主要电力传输设施进行环境审查、许可和选址的规则和条例。
常规数据分析通常无法捕获添加剂制造(AM)过程的复杂背景,从而导致尖锐的解决方案和次优的分析结果。生成人工智能(Genai)模型(例如大语言模型(LLM))的性能在很大程度上取决于它们整合和背景培训的大量数据的能力。但是,情境化通常是由消耗的数据直接驱动的,而不一定基于基本真理。为了解决这个问题,提出了一种基于本体的检索增强发电(RAG)方法,以增强Genai产生相关提示和答案的能力。Genai通过利用结构的本体论来识别和应用相关背景,从而产生准确而有见地的解释。用例展示了拟议的基于本体的RAG框架如何运作以提供上下文感知的AM数据分析,这些数据分析可以通过执行AM数据分析时通过基本真理来促进分析透明度。