XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System云中
多云中的身份管理和访问控制
“边界不再只是企业 [数据中心] 的物理位置，边界内部也不再是托管个人计算设备和企业应用程序 [微服务] 的神圣安全场所。”BeyondProd 文档，来自 Google https://cloud.google.com/security/beyondprod/
SAP云中的机器学习
服务智能将您的门票分类，将其路由到最佳代理商，并提高关闭门票的准确性和时间。服务智能可以预测类别，并建议使用类似的门票，可以为您提供客户问题的潜在答案。解决方案可以预测完成的时间，扫描票务文本以识别产品和情感，并为您的初始响应推荐最合适的电子邮件模板。同时，该模型不断捕获反馈，以提高准确性，以提高准确性。
超新星反馈和分子云中的能量沉积
摘要 超新星的反馈通常被认为是限制恒星形成、从星系中移除气体的重要过程，因此也是星系形成的决定性过程。在这里，我们报告了数值模拟，研究了超新星爆炸与新生分子云之间的相互作用。我们还考虑了有和没有来自大质量恒星的先前反馈（以电离辐射和恒星风的形式）的情况。超新星能够找到云中的弱点并创建可以逃逸的通道，从而使大部分受到良好保护的云基本不受影响。当通道由于先前恒星反馈的影响而预先存在时，这种影响会增强。膨胀的超新星将其能量沉积在这些暴露通道中的气体中，因此当反馈已经发生时，扫过的质量更少，从而导致流出速度更快，辐射损失更少。超新星爆炸的全部影响随后能够影响其所在星系的更大尺度。我们得出结论，超新星爆炸对其致密的诞生环境仅产生中等影响，但是在先前存在的反馈作用下，超新星的能量效应能够逃逸并影响星系中更广泛尺度的介质。
使用加密算法在云中的安全数据存储
云存储服务已显示出非常强大且受到良好喜爱，这对于行业的快速扩展至关重要。但是，由于故意攻击和管理层忽略，仍有许多安全事件导致大量敏感数据在云存储层泄漏。本文提出了一种云安全存储机制（CSSM），以确保云数据的保密性。为了实现加密，切开和分散存储，CSSM并入了以防止存储层的数据泄露，使用分散的存储和数据分散。此外，为了停止加密材料的泄漏，CSSM集成的秘密共享具有分层管理结构。实验发现表明，建议的机制不仅适合保护存储层的数据安全性免受泄漏的影响，而且还可以有效地存储大量的云数据，而无需大量的时间承诺。例如，使用CSSM上传或下载5G大小的文件，仅需646秒或269秒即可，这是可以接受的。
在云中集成成本分析：SoS 方法
摘要 —云计算成功地改变了信息和通信技术行业，使企业更容易获得软件和硬件服务，并建立了快速创新的环境。由于云计算是一种创新的商业模式，其部署伴随着巨额投资，因此对所提供服务进行彻底的多层次成本分析至关重要。这种分析应侧重于计算资源的需求预测和云计算投资的财务评估，估算关键的经济参数，如净现值 (NPV)、投资回报率 (ROI) 和总拥有成本 (TCO)。在此背景下，本文介绍了一种模型驱动的技术经济方法，旨在估计云服务部署的经济参数，这能够帮助云用户、云提供商和云代理的决策支持程序。采用 SysML 作为建模语言，将云架构描述为系统的系统，强调成本属性。作为示例，探讨了云基础设施和服务的总拥有成本 (TCO)。 TCO 属性被纳入 SysML 云模型，而云提供商则协助计算 TCO。
优化云中的数据科学工作流...
1 tummalachervu@gmail.com摘要：本文探讨了在云计算环境中优化数据科学工作流的挑战和创新。首先要强调数据科学在现代行业中的关键作用以及云计算在启用可扩展有效的数据处理方面的关键作用。主要重点在于识别和分析云基础结构中部署的当前数据科学工作流中遇到的关键挑战。这些挑战包括与处理大量数据有关的可伸缩性问题，优化计算资源的资源管理复杂性，成本管理策略以平衡绩效与费用以及确保强大的数据安全和隐私措施。手稿随后深入研究了旨在应对这些挑战的创新解决方案和技术。它讨论了诸如简化重复任务的工作流动自动化工具和框架，例如Docker和Kubernetes等容器化技术，以进行有效的应用程序部署和管理，以及使用无服务器体系结构以增强可扩展性并降低操作成本。此外，它探讨了并行处理框架（例如Apache Spark和Hadoop）在优化数据处理任务中的好处。还研究了用于动态工作流优化的机器学习算法和云环境中有效的数据管理策略的集成。通过详细的案例研究和各个领域的应用示例，手稿说明了这些优化策略的实际实施和结果。此外，它讨论了云技术的新兴趋势，AI驱动的自动化在提高工作流效率方面的作用以及围绕云计算中数据科学运营的道德考虑。该手稿以发现结果的摘要，对寻求增强其数据科学工作流程的组织的实践建议，以及对未来研究方向的见解，以应对不断发展的挑战。
混合云中的任务自动化 - Axians
采用用例的重要性................................................................................................................................7 一个客户，一个云....................................................................................................................................7 针对客户及其目标量身定制的通用方法........................................................................................7 示例用例：创建虚拟机.................................................................................................................8 从自动化到编排.......................................................................................................................................9 从编排到人工智能.......................................................................................................................9 第 1 阶段 - 自动化的第一步：软件定义的架构....................................................................................9 第 2 阶段 - 基于人工智能的架构....................................................................................................10 自动化造福企业....................................................................................................................................11 人为因素：成功实现自动化的关键................................................................................................11 结论................................................................................................................................................12
云中的软件定义的网络（SDN）...
软件定义的网络（SDN）已成为云计算中的变革性范式，在网络管理中提供了前所未有的灵活性，可扩展性和效率。通过解开控制和数据平面并集中网络智能，SDN可以在云环境中启用动态资源分配，网络虚拟化和增强的安全性。尽管云计算中的SDN采用仍在不断发展，正在进行的研究，实验和协作中，学术界，工业和标准化机构将推动创新并加速采用。克服诸如性能优化，可扩展性和与现有云平台集成之类的挑战对于实现SDN在重塑云计算未来的全部潜力中至关重要。