1, 2 计算机科学与工程系 摘要- 在计算机科学、工程学和神经病学的结合点上,神经技术的动态、跨学科规则为人类大脑的复杂运作提供了革命性的知识。本摘要探讨了神经技术的广阔领域,并评估了理解行为、心理过程和神经回路细节的重要性。神经技术利用光学、脑成像和电生理方法等尖端技术,使以前无法实现的对大脑内部运作和功能的研究成为可能。此外,通过提供深层脑刺激、脑机接口和神经科学作为神经系统疾病诊断和治疗的尖端方法,它催化了医疗保健领域的革命性进步。然而,鉴于神经科学的发展速度之快,存在着重大的伦理问题,包括心理健康、隐私、心理改善和神经增强等方面的问题。索引术语-神经技术、神经科学、脑研究、创新、神经成像、脑机接口、伦理考虑。
大型语言模型是生成式人工智能领域的一个子集,专门研究语言,近年来发展迅速。它们具有与人类一样的理解和生成非结构化数据(如人类语言和任何其他基于文本的内容)的能力,这让几乎所有人都相信这将永远改变知识工作。仅仅密切关注这一趋势是不够的。这就是为什么慕尼黑再保险公司最新的技术趋势雷达特别指出保险公司应该进入大型语言模型和生成式人工智能的试验阶段。甚至在 ChatGPT 推出之前,行业中的数字参与者就已经开始围绕大型语言模型构建用例,包括承保、欺诈检测和索赔处理。现在,出于竞争原因,所有保险公司都必须最迟探索和试验生成式人工智能模型。
fonterra计划到2037年使用网站(最初有10个资产)过渡煤炭 - 这是一个分阶段的优先计划,以管理一系列因素,包括资产条件,燃料可用性,资源,内部和外部资源(内部和外部)以及整个企业的资本分配。
