XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System云端
基因靶向挑战 - 云端部分
- 伦敦大学学院的 Ross Paterson MRCP 博士，正在进行 1b 期试验，以测试针对特定基因是否可以减少 tau 缠结，tau 缠结是阿尔茨海默病和许多其他神经退行性疾病的标志。
使用云端的好处 | Terry Brock
您需要的软件可以放在可通过互联网访问的服务器上。只要您可以访问互联网，您就可以在互联网上开展业务，并可以定期获得最新的软件。当发布新的升级时，您不必亲自加载。这由为您提供服务的公司中的天才完成。这就是为什么它也被称为“软件即服务”，简称 SaaS。今天，我们通过各种可访问网络的设备访问这些数据。这可能是智能手机、iPad、上网本电脑、笔记本电脑，甚至是办公室的台式机（是的，我们仍然可以使用它们）。我现在使用几种工具将所有联系人保存在一个网站上，然后使用 Google Docs 进行文字处理、电子表格等。通过将我的数据保存在云中，我知道它会不断备份。我还知道我可以使用各种计算机访问它，包括如果我在路上不能使用自己的电脑，可以在网吧访问它。现在我可以专注于销售和帮助客户，让优秀的 IT 人员处理细节。
CADU 云端人工智能胃镜新时代
Odin Vision 是世界著名的伦敦大学学院 (UCL) 威康 / EPSRC 介入和外科科学中心 (WEISS) 的衍生公司。该中心由 Danail Stoyanov 教授和 Laurence Lovat 教授领导，Danail Stoyanov 教授在内窥镜成像机器学习领域开创了 20 多年，Laurence Lovat 教授是一位开创性的胃肠病顾问，专门从事临床研究和技术转化为临床实践。
身份管理作为云端企业 AI 先决条件的重要性
摘要 - 本文回顾了身份管理对于云端企业 AI 的重要性。除了数据安全和身份验证之外，身份管理还在关键任务方面不断发展，例如同步内部数据、允许消费者联系偏好管理以及满足隐私合规性需求等 [1]。保护企业信息系统免受数据泄露、恶意内部人员和欺诈的侵害仍然是企业关注的关键问题，这推动了对能够动态识别异常用户行为的更好的身份分析的需求 [1]。随着身份和访问管理解决方案变得更加自动化，IT 专业人员的工作变得有些简单——但他们还不能完全委托他们的职责。近年来，身份和访问管理 (IAM) 领域的许多创新都受到移动技术的推动，因此鼓励供应商提高移动设备的可用性。身份和访问管理解决方案现在通过结合人工智能、机器学习、微服务和云服务等进步而得到增强，通常的想法是让最终用户和 IT 都能更顺畅、更易于访问和更自动化 [2]。关键词：身份和访问管理、人工智能、生物识别、IAM 系统、身份管理
云端量子应用工程挑战的探索性研究
摘要 云端量子计算的快速发展为多种现实应用场景创造了大量机会，包括化学模拟、优化和机器学习。典型的量子应用是混合的，因为它们由经典和量子组件组成。后者需要量子计算机来执行，通常以云服务的形式提供。因此，要实现量子应用，开发人员需要具备应用程序量子和经典组件集成方面的专业知识，并了解相关的云特定挑战和局限性。在这项工作中，我们探讨了在云端设计和实现混合量子应用时可能遇到的挑战，并确定了当前量子云服务的哪些限制使这种集成变得复杂。为了实现这一目标，我们 (i) 实现了四个量子应用，重点介绍了在云应用中使用量子软件组件的不同场景，(ii) 分析了实施过程中遇到的挑战和局限性并记录了关键观察结果。此外，我们讨论了开放的研究问题及其解决方法，以改进在云端开发量子应用的过程。
人工智能和机器学习工作负载平台：云端或边缘
人工智能 (AI) 曾经只是一些最受欢迎的科幻小说作家的幻想，但现在已在我们的日常生活中扎根。另一个成为现实的科幻小说幻想是物联网 (IoT)，它是相互关联的计算设备、机械和数字机器、物体、动物或人的系统，它们具有唯一标识符 (UID)，能够通过网络传输数据，而无需人与人或人与计算机的交互。物联网中的“物”可以是植入心脏监护仪的人、带有生物芯片转发器的农场动物、具有内置传感器以在轮胎气压低时提醒驾驶员的汽车，或任何其他可以分配 IP 地址并能够通过网络传输数据的自然或人造物体。
纳米机器人：将人类大脑直接接入云端
据理查德·费曼称，是他的同班同学兼演员阿尔伯特·希布斯首次向他提出了费曼的瞬间机械组件在临床应用的可能性。希布斯建议，某些维修设备应该在将来缩小，直到从根本上说，他应该聘请一位领域专家。这个想法与费曼 1959 年的小说《楼下还有更多空间》相吻合。由于纳米机器人的尺寸可以很小，因此对于非常小的机器人来说，处理整个机器人以执行复杂且通常至关重要的任务也是必不可少的。这些纳米机器人群，既有像资源混乱一样无聊的，也有在普通环境中不受阻碍的多余机器人，如微弱的粘性物质和伪科学，在许多科幻小说中都有描述，例如《星际迷航》中的博格纳米实验和《外部极限》剧集“新品种”。
云端量子计算：分析作业和机器特性
摘要 — 随着量子计算的普及度不断提高，通过云访问量子机器对于全球学术和行业研究人员都至关重要。随着云量子计算需求呈指数级增长，资源消耗和执行特性的分析对于供应商端和客户端高效管理作业和资源至关重要。虽然资源消耗和管理分析在传统 HPC 领域很流行，但对于量子计算等新兴技术来说，这种分析严重不足。本文是首创的学术研究，分析了量子云系统上作业执行和资源消耗/利用的各种趋势。我们专注于 IBM Quantum 系统，并分析了两年内的特征，涵盖了 6000 多个作业，其中包含 600,000 多个量子电路执行，相当于 20 多台量子机器的近 100 亿次“拍摄”或试验。具体来说，我们分析的趋势重点关注（但不限于）量子机器上的执行时间、云中的排队/等待时间、电路编译时间、机器利用率，以及作业和机器特性对所有这些趋势的影响。我们的分析确定了与传统 HPC 云系统的几个相似之处和不同之处。根据我们的见解，我们提出了建议和贡献，以改善未来量子云系统的资源和作业管理。
最大限度地提高从案例到云端的运营效率
新的二氧化碳自适应液体管理 (CALM) 解决方案可充分利用展示柜和冷藏室中的蒸发器表面，从而提高任何商店使用二氧化碳制冷的节能效果。CALM 是一个完整的解决方案；除了智能包装和箱体控制器以及系统管理器外，它还包括两项突破性的丹佛斯创新：液体喷射器和自适应液体控制箱体控制器算法。