XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System互动
制作3D场景互动
交互式3D环境是对体现的AI代理进行培训和评估的关键，这使得对现实的大型3D数据集的可用性对于该地区未来的杂志至关重要。然而，现代的最先进的模拟数据库很少包含一百多个相互影响的场景[26] [19] [14]，因为手动场景既耗时又耗时且昂贵。虽然已经努力从头开始生成模拟场景[5]，但在这些环境中训练AI代理的结果并不令人满意[12]，可能是因为这些解决方案使用过度简单的规则，导致了不现实的世代。同时，扫描真实环境构建的3D重建数据集可能包含数千个现实的场景[4] [42] [40]，而缺乏交互所需的物理对象注释。在此项目中，我们引入了一个解决方案，该解决方案利用了在线可用于在两个阶段的程序生成的在线可用的Abun dant 3D重建数据。首先，我们使用接地的SAM [33]，这是一个强大的开放式对象检测和半分割工具来分割和注释输入3D网格，并使用用户定义的对象类别。第二，我们使用剪辑[28]图像表示和上一步预测的类标签找到了每个检测到的对象的最近数据库对象（语义和方向上的类似）。此过程可用于将任何3D网格场景（重建或生成）转换为具有较高的环境，通过用丰富的注释数据库对象替换其原始网格顾问来通过重新流动。
朝着电动汽车电池的互动管理
多个PEG链的水合体积。TX100是一种表面活性剂，具有乙氧基甲氧基辛基的基本骨架，带有一个亲水头和一个疏水性尾巴的长矛状结构。使用荧光光谱法检查了表面活性剂与模型抗原之间的相互作用，据说这比UV-VIS光谱，5和NMR光谱谱比敏感性高1000倍，该光谱具有与UV-VIS光谱的敏感性相当的敏感性。牛血清白蛋白（BSA）长期以来一直详细研究了溶液中的抗原性和抗原性，被选为模型抗原。6,7我们还专注于环糊精（CD）作为抗原疏水核心的通用模型，因为长期以来一直将CD作为酶的底物结合位点的模型研究，从1954年的Einschlussverbindunger（包含化合物）出版。8有一些使用CD衍生物作为氧化酶和酯酶模型的例子。9,10最近，据报道CD衍生物是脂肪酶的模型，这些脂肪酶可以选择性地水解疏水腔中的溶血磷脂。11因此，CD在历史上被认为是酶的底物结合位点的模型，这是外部疏水物质界面的典型示例，并探索辅助表面活性剂在其上的作用如何被认为是理想的实验系统，可以普遍地模拟蛋白质的疏水核心核心核心。在这项研究中，在环脱糖蛋白中选择了羟丙基-B-环糊精（HP-B -CD），该研究具有明确定义的疏水性和疏水性表面，并最大程度地显示了疏水性荧光探针的荧光（见下文）。使用特定的蛋白质，例如BSA，卵蛋白（OVA）和核糖核酸酶（RNase）作为抗原模型，不允许我们摆脱其独特的特性，12并利用CD作为抗原核心核心的模型，可以为这个问题提供解决方案。通过评估疏水性荧光探针与模型抗原疏水性核心的吸附和结合，评估了各种非离子表面活性剂与模型抗原BSA和HP -B -CD模型抗原之间的相互作用。The hydrophobic core environment of BSA and HP- b -CD was evaluated by the fluorescence of 8-anilinonaphthalene-1- sulfonic acid (ANS), a hydrophobic fluorescent probe whose fluorescence is enhanced in hydrophobic environments or adsorbed in the lipid bilayer of liposomes, in the hydrophobic core of proteins, 13–17 or in the表面活性剂的胶束。18因此，ANS用于评估这些大分子和小分子提供的疏水环境。然而，一定浓度后，ANS和其他荧光分子的荧光强度开始降低。这称为浓度猝灭，由于内部滤波器效应，它被广泛称为淬火。19其他可能的淬火机制包括forster共振能量转移（FRET）和DEXTER机制，20,21是由荧光分子彼此接近造成的。无论机制如何，荧光分子数量增加引起的淬火是评估中培养基和大分子提供的疏水环境的障碍。为了解决这个问题，我们在本研究中利用了抑制剂模型。
合理的住宿，互动过程
A.简介。手册EL-307，合理的住宿，一种互动过程，是履行邮政服务法律和监管责任的关键工具，通过为经理和主管提供有关涉及申请人和残疾人员工的合理住宿问题的程序，指导和指示。本手册中包含的程序实施了1973年修订的《康复法》第501条和29 C.F.R.的要求。§1614.203（d）（3）。
揭示政治身份对人工智能的影响 揭示政治身份对人工智能的影响 互动 互动
揭示政治身份对人工智能交互的影响 Michael Thomas 佐治亚南方大学 Yuan Li 佐治亚南方大学 扩展摘要 政治身份最近在营销学术界引起了相当大的兴趣（Jung & Mittal，2020；Kidwell 等人，2013；Lisjak & Ordabayeva，2022；Lisjak & Ordabayeva，2022）。个人的政治身份，也称为政治意识形态，是他们的自我形象，源于他们对特定社会政治制度应如何运作的基础的看法（Grove、Remy & Zeigler，1974；Jung & Mittal，2020）。虽然一个人的政治身份不仅仅是与某个特定政党的简单联系，但在现代西方民主世界中，两种主要的政治身份是自由派（左派）和保守派（右派）（Lisjak & Ordabayeva，2022 年）。现有文献表明，政治身份在消费者的决策中起着关键作用（Jung & Mittal，2020 年）。Fernandes 等人。(2022) 发现，保守派对自由意志的信仰和对其决策的信任推动了客户满意度高于自由派。Kim 等人。(2018) 发现，保守派渴望奢侈品以维持其社会地位；而自由派则不受地位维护的驱动。对 PI 道德基础的研究发现，保守派倾向于忠诚、责任和服从权威的永久基础；而自由派则重视关怀和公平的基础（Graham 等人，2009 年和 2011 年；Kidwell 等人，2013 年）。Kidwell 等人(2013) 认为，传达与任何一种意识形态的道德基础相匹配的有说服力的信息是让保守派和自由派都增加可持续发展意图的有效方法。虽然目前已经对政治身份进行了研究（Jung & Mittal，2020；Jung & Mittal，2021；Kidwell，Farmer，& Hardesty，2013；Lisjak & Ordabayeva，2023），但据我们所知，很少有研究直接研究政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图。当前的工作旨在更深入地了解政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图并填补这一空白。人工智能引起了越来越多的关注。它的人工智能工具之一是聊天机器人，这是一种通过文本聊天或语音命令模拟人类语言的计算机程序，已被广泛用作营销中的虚拟代理（Li & Shin，2023；Luo et al.，2019）。他们可以全天候工作而不会产生情绪AI 工具提供运营效率 (Huang & Rust, 2018)。它们可以处理大量在线客户的任务，从接受订单、回答客户询问到提供复杂的购买建议 (Luo et al., 2019)。此外，聊天机器人不易受到人为错误和疲劳的影响 (Huang & Rust, 2018)。
表演和互动写作中的人工智能
• 澳大利亚文化在其主要和最容易接触的论坛上普遍退化和丧失。 • 世界上最古老的现存文化：澳大利亚土著文化被挪用和侵蚀。 • 精心开发和实现的澳大利亚银幕戏剧、剧院和互动内容被无休止的衍生作品所取代，这些衍生作品纯粹是为了盈利而由非创意人士拥有。 • 艺术家和创意工作者被彻底取代。 • 澳大利亚创意工作者的生计丧失。 • 澳大利亚创意人员的技能基础遭到毁灭性侵蚀。 • 澳大利亚创意人员可行且有意义的职业道路消失。 • 澳大利亚文化事业包容性的重要举措受到阻碍——尤其是剧院、银幕和互动领域。在某些情况下，完全关闭了进入这些领域的机会。 • 当使用人工智能的视频游戏将观众暴露于潜在的有害或令人反感的内容时，观众将面临风险。 • 当视频游戏捕获或鼓励玩家披露个人信息时，将导致侵犯观众隐私。 • 电子游戏中“黑暗设计模式”的有效性不断提高，吸引玩家继续玩游戏，尤其是那些包含战利品箱或掠夺性应用内购买等赌博功能的游戏。更广泛的背景：应该承认，目前人工智能被更广泛地应用于许多有用和重要的目的。当人工智能被用于明显改善健康和/或社会服务的结果时，它的深思熟虑和及时使用可以提高生活水平和/或生活质量，或阻止其下降。
对话式人工智能的互动教学
当前的对话式 AI 系统旨在理解一组预先设计的请求并执行相关操作，这限制了它们自然发展并根据人机交互进行调整。受儿童如何通过与成人互动学习第一语言的启发，本文介绍了一种新的可教 AI 系统，该系统能够通过实时互动教学课程直接从最终用户那里学习新的语言知识（即概念）。建议的设置使用三个模型来：a) 在实时对话交互过程中自动识别理解方面的差距，b) 从与用户的实时互动中学习这些未知概念的各自解释，以及 c) 管理专门为互动教学课程量身定制的课堂子对话。我们提出了基于最先进的变压器的模型神经架构，在预训练模型的基础上进行了微调，并展示了各个组件的准确性改进。我们证明了这种方法在构建更具自适应性和个性化的语言理解模型方面非常有前景。
探索人类与监督人工智能的互动
与监督型人工智能的互动 摘要：技术与人类共同进化。在历次工业革命中，技术的角色已经从人类使用的简单工具演变为智能决策者和队友。在后数字时代，人工智能的持续进步随处可见，随之而来的问题是关于技术将在多大程度上“升级”到以前由人类主管担任的角色，从而取代管理职位上的人员。本文旨在描述技术在组织角色中的作用是如何在几十年间发生变化的，以及它目前在公司中呈现的形式，并着眼于未来。我们借鉴了后人类管理文献和已知的已经使用某些形式的监督型人工智能的组织案例。本文本质上是概念反思性的；它试图就人类在公司部署赋权后人类代理时将面临的诸多挑战展开讨论。 关键词：后人类管理、人工智能、算法管理、人机交互。
探索人类与监督人工智能的互动
与监督型人工智能的互动 摘要：技术与人类共同进化。在历次工业革命中，技术的角色已经从人类使用的简单工具演变为智能决策者和队友。在后数字时代，人工智能的持续进步随处可见，随之而来的问题是关于技术将在多大程度上“升级”到以前由人类主管担任的角色，从而取代管理职位上的人员。本文旨在描述技术在组织角色中的作用是如何在几十年间发生变化的，以及它目前在公司中呈现的形式，并着眼于未来。我们借鉴了后人类管理文献和已知的已经使用某些形式的监督型人工智能的组织案例。本文本质上是概念反思性的；它试图就人类在公司部署赋权后人类代理时将面临的诸多挑战展开讨论。 关键词：后人类管理、人工智能、算法管理、人机交互。